Meilleures applications Linux pour créer des parcelles de données

Cet article couvrira une liste d'applications Linux utiles qui peuvent être utilisées pour créer des graphiques et des tracés à partir d'ensembles de données fournis. Ces applications peuvent être utilisées pour visualiser et présenter des données sous forme graphique, vous permettant d'effectuer divers modèles et analyses statistiques.

Gnuplot

GnupLot est un utilitaire de ligne de commande libre et open source qui peut être utilisé pour créer des tracés et des graphiques à partir de jeux de données et de fonctions mathématiques. Pour créer des parcelles graphiques à l'aide de GnupLot, vous devrez alimenter les données de l'application à partir de la ligne de commande. GnupLot traitera ensuite les données et affichera un tracé dans une fenêtre graphique séparée. Vous pouvez également exporter des tracés vers des formats de fichiers externes à l'aide de GNUPLOT. Les autres caractéristiques principales de GnupLot incluent la capacité de tracer les graphiques 2D et 3D, la prise en charge de la création automatique de graphiques en utilisant son langage de script, la capacité de dessiner des parcelles dans une variété de styles comme les histogrammes et les cartes de chaleur, etc.

Pour installer GnupLot dans Ubuntu, utilisez la commande mentionnée ci-dessous:

$ sudo apt install gnuplot gnuplot-qt

GNUPLOT peut être installé dans d'autres distributions Linux du gestionnaire de packages. Plus de packages et d'instructions d'installation sont disponibles ici.

Pour créer des parcelles, vous devrez invoquer la coque interactive GnupLot. Pour ce faire, exécutez la commande ci-dessous:

$ gnuplot

Vous devriez voir une nouvelle invite dans le terminal comme celle-ci:

Sur la coque interactive GnupLot, vous pouvez désormais entrer la commande «tracé» ou «charger» pris en charge par GnupLot pour dessiner des parcelles (comme indiqué dans la capture d'écran ci-dessous).

Une fois GnupLot terminé avec le traitement de l'ensemble de données ou de l'expression mathématique, vous pourrez voir le graphique tracé dans une nouvelle fenêtre.

Pour plus d'informations sur la syntaxe GnupLot et Expression, exécutez les deux commandes suivantes:

$ gnuplot - help
$ man gnuplot

Vous pouvez accéder à la documentation officielle de GnupLot à partir d'ici. Un exemple de référentiel contenant de nombreuses démos GnupLot est disponible ici.

Veusz

Veusz est un programme de création de tracé libre et open source qui vous permet de créer des parcelles en créant les ensembles de données dans l'application elle-même. Il prend également en charge l'importation d'ensembles de données à partir de nombreux autres formats de fichiers comme CSV et le texte brut. Vous pouvez l'utiliser pour créer une variété de tracés de données 2D et 3D, les exporter vers différents formats de fichiers, utiliser des scripts Python pour créer de nouvelles fonctions pour le traçage et modifier les éléments de tracé en modifiant des widgets individuels. Vous pouvez également l'étendre en écrivant des plugins personnalisés dans Python.

Pour installer Veusz dans Ubuntu, utilisez la commande mentionnée ci-dessous:

$ sudo apt installer Veusz

Veusz peut être installé dans d'autres distributions Linux du gestionnaire de packages. Plus de packages et d'instructions d'installation sont disponibles ici.

Matplotlib

Matplotlib est un module Python populaire qui peut être utilisé pour créer des parcelles et des graphiques en alimentant les données à partir de scripts et de programmes Python. Il prend également en charge le traçage des graphiques à l'aide de la syntaxe MATLAB. Les autres caractéristiques principales de Matplotlib incluent la capacité de créer des figures interactives, la capacité de configurer l'apparence et la sensation des intrigues, l'intégration avec des frameworks et des IDE d'interface graphique tiers, le mode de commande interactif, la capacité d'exporter des graphiques vers de nombreux formats de fichiers différents, prend en charge les tracés 2D et 3D dans de nombreux styles et dispositions, etc.

Pour installer Matplotlib dans Ubuntu, utilisez la commande mentionnée ci-dessous:

$ sudo apt installer python3-matplotlib

Matplotlib peut être installé dans d'autres distributions Linux du gestionnaire de packages. Vous pouvez également l'installer à partir du gestionnaire de packages PIP en suivant les instructions d'installation disponibles ici.

Un tracé Matplotlib très basique peut être créé à l'aide du code Python spécifié ci-dessous:

Importer Matplotlib.pypllot comme plt
PLT.Plot ([2, 4, 6, 8], [100, 400, 600, 700])
PLT.montrer()

Le code importe l'interface Pyplot de Matplotlib pour dessiner et afficher les parcelles. Un tracé est créé à partir de deux listes fournies comme ensemble de données à la méthode «tracé». La méthode «Show» dessine ensuite le tracé et affiche une fenêtre graphique sur votre écran. Après avoir exécuté l'échantillon de code ci-dessus, vous devriez voir la fenêtre suivante sur votre écran:

Pour plus d'informations sur Matplotlib, son API et son exemple de code, lisez sa documentation disponible ici.

Zégrapher

Zegrapher est une application gratuite et open source qui peut créer des tracés et des graphiques à partir de différents types d'ensembles de données. Il est livré avec un éditeur d'expression intégré qui peut être utilisé pour créer et saisir des fonctions mathématiques. Zegrapher tracera alors et affichera des graphiques correspondant aux ensembles de données obtenus en évaluant les fonctions entrées par l'utilisateur. Les autres caractéristiques principales de Zegrapher incluent la capacité de comparer et de visualiser jusqu'à six fonctions en même temps, la capacité de créer des graphiques animés, la capacité d'importer des données à partir de fichiers CSV, une option intégrée pour exporter des graphiques vers différents formats de fichiers, la capacité de modifier l'aspect et la sensation des graphiques, et ainsi de suite.

Pour installer Zegrapher dans Ubuntu, utilisez la commande mentionnée ci-dessous:

$ sudo apt install zegrapher

Zegrapher peut être installé dans d'autres distributions Linux du gestionnaire de packages. Plus de packages et d'instructions d'installation sont disponibles ici.

Lybniz

Lybniz est un traceur de données de base qui peut être utilisé pour créer des graphiques à partir de trois fonctions en même temps. Vous pouvez définir les fonctions dans Python ou C comme la syntaxe. Les autres caractéristiques principales de Lybniz incluent la capacité de modifier les échelles, une option intégrée pour exporter des tracés au format de fichier PNG, la capacité de résoudre et d'évaluer les fonctions définies par l'utilisateur, comprend la prise en charge des fonctions Python du module mathématique, etc. Lybniz est très simpliste et ne vient pas avec trop de fonctionnalités. Cependant, il peut être utile si vous recherchez un traceur simple sans beaucoup de fouillis d'interface utilisateur.

Pour installer Lybniz dans Ubuntu, utilisez la commande mentionnée ci-dessous:

$ sudo apt install lybniz

Lybniz peut être installé dans d'autres distributions Linux du gestionnaire de packages. Vous pouvez également le compiler à partir de son code source disponible ici. Une version en ligne qui s'exécute dans un navigateur Web est accessible à partir d'ici.

Kmplot

Kmplot est un traceur de données gratuit et open source qui fait partie de la suite d'applications KDE. Il contient un créateur d'expression intégré que vous pouvez utiliser pour définir plusieurs fonctions mathématiques. Kmplot évaluera ensuite ces fonctions et dessinera les parcelles en conséquence des ensembles de données obtenus. Les autres caractéristiques principales de KMPlot incluent la capacité d'exporter des tracés vers plusieurs formats de fichiers, comprend la prise en charge de différents types de systèmes de coordonnées, la capacité de créer des parcelles à partir de dérivés et d'intégrales, comprend des options pour personnaliser les couleurs et l'apparence et la sens Trouver des coordonnées précises, comprend une option pour redéfinir les axes, et ainsi de suite.

Pour installer Kmplot dans Ubuntu, utilisez la commande mentionnée ci-dessous:

$ sudo apt install kmplot

Kmplot peut être installé dans d'autres distributions Linux du gestionnaire de packages. Vous pouvez également le compiler à partir de son code source disponible ici. Un package instantané fourni par l'équipe KDE est disponible ici.

Conclusion

Ce sont quelques-unes des meilleures applications de tracé de données qui peuvent être utilisées pour créer des graphiques et des parcelles professionnels qui sont particulièrement utiles pour la création de revues scientifiques et d'autres publications physiques de ce type. Certaines de ces applications sont des suites logicielles complètes qui incluent la prise en charge des langages de programmation comme Python pour créer des expressions avancées et des ensembles de données dans l'application elle-même.