Choisissez le meilleur IDE pour coder Spyder vs Pycharm vs Jupyter

La programmation devient rapidement une profession très connue. Avec différents domaines à choisir et l'option d'écrire le code dans plusieurs langues, la sélection de l'environnement de développement intégré (IDE) ou un éditeur de code est un aspect très important pour démarrer en tant que développeur. Les éditeurs de code sont livrés avec une gamme de fonctionnalités qui permet aux utilisateurs de réaliser les tâches de programmation. Cela comprend la prise en charge du langage, la prise en charge des plugins qui offrent des fonctionnalités supplémentaires et d'autres ajouts visuels et graphiques.

Nous discuterons de trois des éditeurs de code les plus fréquemment utilisés dans ce guide. Nous comparerons Spyder, Pycharm et Jupyter. Nous apprendrons ensuite ce qui rend ces éditeurs individuellement spéciaux et quels cas d'utilisation ils sont censés faire face. Ces éditeurs ont un excellent support communautaire et sont livrés avec une documentation approfondie et des communautés très actives qui aident les utilisateurs à faire face à tous les problèmes qui se présentent lors du codage et du développement du logiciel.

Ces trois éditeurs sont principalement utilisés pour la programmation à Python et ont une grande prise en charge intégrée pour le langage Python et la suite de packages. Cela leur permet de fournir une grande utilité en ce qui concerne les applications et le développement de script basés sur Python. Leur intégration unique des modules et packages Python tiers leur permet de devenir des éditeurs de développement Python dédiés. Cela ne signifie pas qu'ils ne sont limités qu'à l'écriture du code en python. Par exemple, PyCharm prend en charge Python, JavaScript, CoffeeScript et les langages de balisage communs. Alors que Spyder prend principalement en charge Python et ses packages, mais fournit également la coloration de la syntaxe pour C / C ++ et Fortran. Jupyter, en revanche, offre la capacité de codage de 100 langues différentes à l'aide de noyaux.

Spyder

Spyder est un environnement de développement intégré qui est écrit en Python et est principalement utilisé pour le développement de Python. Il est open-source et offre une prise en charge intégrée incroyable pour les bibliothèques et les packages Python. Spyder est utilisé pour la programmation Python scientifique. En raison de sa prise en charge de la bibliothèque Python, il est en mesure d'intégrer les visuels et les graphiques qui sont offerts par ces bibliothèques de manière très intuitive qui renforce l'expérience globale de développement.

Avantages:

1. Prise en charge de la bibliothèque qui est construite directement dans le Spyder IDE lui-même.
2. Propose des cellules Python pour exécuter les bits individuels de code séparément du reste du projet.
3. Incroyable pour les grands projets qui incluent plusieurs fichiers qui se référent mutuellement.

Les inconvénients:

1. Prise en charge uniquement du langage de programmation Python et de la suite de packages.
2. Très peu d'options de personnalisation vers la disposition et la sensation globale de l'IDE.

Pycharme

Comme Spyder, PyCharm est un environnement de développement intégré (IDE) qui offre une prise en charge de la suite de langage de programmation Python. Il n'est pas open-source et a besoin d'une licence pour utiliser. Malgré cela, c'est l'IDE le plus utilisé pour le développement de Python. Fabriqué par JetBrains, il offre un support pour différentes langues mais uniquement dans la version payante professionnelle; La version communautaire ne prend en charge Python que. PyCharm est un service relativement lourd et nécessite une mesure importante des ressources informatiques comme la RAM et l'espace disque pour gérer les grands projets. Malgré cette lacune, il est largement utilisé en raison de son brillant package Python et de son intégration de bibliothèque. Il a beaucoup plus d'options de personnalisation en ce qui concerne l'apparence de l'IDE par rapport à d'autres IDE comme Spyder.

Avantages:

1. Complétion du code et suggestions pour rendre le code plus efficace pour exécuter.
2. Fournit une navigation de code brillante qui gagne le temps lorsque vous recherchez du code que vous avez déjà écrit.

L'aperçu en direct permet aux utilisateurs de vérifier les modifications précédentes apportées aux projets et de les modifier en conséquence.

Les inconvénients:

1. La version communautaire n'offre que Python. La version Pay Pro offre une prise en charge des autres langues.
2. Resource HOG car il nécessite une quantité importante de ressources informatiques pour exécuter les projets plus importants.
3. Une courbe d'apprentissage nettement élevée pour les débutants.

Jupyter

Lorsque vous travaillez avec des projets qui ne nécessitent pas de nombreux fichiers de référence, Jupyter est un outil incroyable. Il est facile à apprendre et à utiliser et est beaucoup moins intensif en ressources que les deux options précédentes. Il prend également en charge de nombreuses langues par rapport à Spyder et à Pycharm. Cela fait de Jupyter l'un des ides les plus utilitaires du monde. Jupyter utilise ce qu'on appelle un noyau pour exécuter les bits individuels de code. Cela se fait de manière à associer un noyau spécifique à la langue à un cahier de code. Ce qu'il fait, c'est permettre l'écriture du code et l'exécuter à l'aide d'un noyau spécifique en arrière-plan. Puisqu'il permet aux utilisateurs d'exécuter le code dans les cellules qui contiennent les bits de code, et par conséquent enregistrer l'état en arrière. C'est l'une des principales raisons pour lesquelles les cahiers de jupyter sont utilisés dans le monde de l'analyse des données.

Avantages:

1. Ouvre l'IDE dans votre navigateur par défaut, ce qui le rend moins intensif d'espace.
2. Permet d'exécuter le code dans des cellules individuelles, enregistre et s'appuie sur les sorties et les résultats précédents.
3. Prise en charge de 100 langues différentes.

Les inconvénients:

1. Aucune option de personnalisation visuelle n'est disponible en dehors du changement de thème habituel.
2. Pas de capacités d'achèvement de code et de liaison.
3. L'exécution du code qui dépend d'autres fichiers est un problème car importer et ouvrir ces fichiers simultanément est quelque chose avec lequel les gens ont du mal lorsque vous travaillez avec des cahiers Jupyter.

Comparaison

Lorsqu'il s'agit de sélectionner un IDE pour vos besoins de codage, vous devez peser un certain nombre de facteurs différents. La principale chose à surveiller est le genre de travail que vous ferez. Si vous écrivez le code pour les grandes applications et que votre projet génère un certain nombre de fichiers dépendants différents, il serait préférable que vous choisissiez entre Spyder et Pycharm. Étant donné que ces deux IDE offrent un support intégré pour les bibliothèques et les cadres et facilitent le travail sur des projets plus grands.

Dans le cas du travail dans des fichiers uniques sur des cas d'utilisation comme l'analyse des données où vous comprenez lentement un ensemble de données et présentez vos résultats de manière visuellement intuitive à l'aide de frameworks Python comme Pandas et Matplotlib, il serait préférable d'utiliser les ordinateurs portables offerts par Jupyter. Puisqu'ils vous permettent d'exécuter les bits de code un à la fois et de construire votre script en fonction des sorties de ces bits de codage, Jupyter est une bien meilleure solution pour les tâches basées sur l'analyse de ML / DL et de données.

Conclusion

Comme mentionné précédemment, il y a beaucoup d'ides différents que vous pouvez choisir lors du démarrage d'un projet. Selon le type de travail que vous ferez, vous pouvez décider si vous voulez ou non un IDE à part entière comme Pycharm et Spyder ou quelque chose comme Jupyter qui aide à construire le code sur les sorties générées à partir des résultats précédents.

Les ides comme PyCharm ont une courbe d'apprentissage considérablement élevée alors que travailler avec Spyder est vraiment simple du batte. Mais en même temps, Spyder offre moins de capacités de personnalisation, ce dont la plupart des programmeurs ont absolument besoin. Tout se résume à ce dont vous avez besoin et à la nature du travail que vous ferez.