Comment installer TensorFlow dans Ubuntu Top 10.Top 10

Qu'est-ce que TensorFlow?

Tensorflow est une plate-forme de bout en bout qui est livrée avec une variété d'outils pour implémenter des modèles et techniques d'apprentissage automatique. Il a été publié par Google en 2015 en tant qu'utilitaire entièrement gratuit et open-source. Il est utilisé par les géants de l'entreprise du monde entier, les services les plus notables comme Twitter, Airbus, PayPal, Intel et Uber.

Les développeurs de logiciels utilisent TensorFlow pour présenter le mouvement des données ainsi qu'une série de nœuds de traitement au moyen de graphiques de flux de données. Le graphique visualise une équation logique ou mathématique stricte, avec des nœuds représentant des opérations, tandis que les connexions entre les nœuds révèlent le nœud comme un réseau de données multidimensionnel ou un tenseur.

Cet article fournit une procédure pas à pas sur la façon d'installer Tensorflow dans un environnement virtuel orienté Python dans Ubuntu 20.04. Un environnement virtuel, également connu sous le nom de VE, vous permet d'utiliser plusieurs environnements Python parallèles distincts sur un système informatique. Les environnements virtuels vous permettent également d'installer n'importe quel module, avec une version de votre choix par projet, sans créer d'interférence dans d'autres projets sur lesquels vous travaillez actuellement.

Installation de Tensorflow avec un environnement virtuel

Ubuntu 20.04 vient libre avec Python v3.8. Vérifiez si Python 3 est installé sur votre ordinateur avec la commande suivante:

$ python3 -v

Si vous êtes nouveau dans la création d'environnements virtuels, nous vous recommandons d'utiliser le module VENV, qui est livré avec le package Python3-Venv.

Créer un environnement virtuel

Étape 1: Installation de Python3-Venv

Tout d'abord, installez l'utilitaire Python3-Venv avec la commande ci-dessous:

$ sudo apt installer python3-venv python3-dev

Une fois l'installation de l'installation du module, vous pouvez passer à la création d'un VE.

Étape 2: Sélectionnez un répertoire pour installer le VE

Dirigez-vous vers le répertoire où vous souhaitez que vos environnements virtuels Python 3 soient installés. Nous vous suggérons de faire de cela votre répertoire domestique. Si le répertoire domestique n'est pas disponible, choisissez un répertoire où vous avez les privilèges pour afficher et modifier les fichiers.

Ajoutez un nouveau répertoire pour stocker le projet TensorFlow en entrant la commande ci-dessous:

$ mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow

Étape 3: Créez le ve

Émettez la commande suivante pour créer un environnement virtuel dans le répertoire choisi:

$ Python3 -M Venv Venv

Nous avons nommé notre VE Venv, comme indiqué par le deuxième terme Venv dans la ligne de commande ci-dessus. Remplacez le deuxième terme Venv dans l'image par le nom que vous souhaitez donner votre environnement virtuel. Dans notre exemple, nous avons créé un répertoire appelé Venv et placé des doublons du binaire Python, de la bibliothèque Python et d'autres fichiers secondaires dans cet emplacement.

Étape 4: Accédez au VE

Maintenant, nous pouvons passer à l'utilisation du ve que nous venons de créer. Commencez par activer le VE avec la commande suivante:

$ Source Venv / bin / Activer

Lors de l'exécution de la commande ci-dessus, le répertoire de bac de l'environnement virtuel sera annexé avant la variable $ Path du système. Vous remarquerez également un changement dans l'invite de la coquille, ainsi que les noms des VES qui s'exécutent. Dans notre cas, nous voyons «Venv», qui est le nom que nous avons donné à notre environnement virtuel.

Installation de TensorFlow

Les étapes suivantes couvrent comment installer l'utilitaire TensorFlow, maintenant que nous avons un environnement virtuel configuré.

Étape 1: Améliorez PIP vers la version actuelle

PIP version 19 ou supérieure est une condition préalable pour installer TensorFlow. Utilisez la commande suivante pour démarrer la mise à niveau:

$ PIP INSTALLANT - PIP DE COLAGE

Étape 2: Exécutez le programme d'installation

Notre environnement virtuel est désormais entièrement fonctionnel, et nous pouvons enfin installer TensorFlow sur notre système. Utilisez la commande ci-dessous pour ouvrir le programme d'installation:

$ PIP INSTALLANT - Tensorflow de mise à niveau

Vous pouvez sérieusement améliorer la puissance de traitement de votre système si vous avez NVIDIA GPU ou équivalent. Pour passer à une meilleure prise en charge du GPU, installez le package TensorFlow-GPU à la place de TensorFlow.

Comme vous pouvez le voir, TensorFlow est très facile à installer dans Ubuntu 20.04.

Étape 3: Vérifiez l'installation

Assurez-vous que l'installation s'est bien déroulée en entrant la commande suivante:

$ python -c 'Importer Tensorflow en tant que tf; Imprimer (TF.__version__)'

La sortie de cette commande montre quelle version de TensorFlow est installée sur votre système.

Vous pouvez toujours désactiver l'environnement virtuel une fois que vous avez terminé. Entrez la commande suivante pour revenir au shell par défaut:

$ désactiver

Et voila! TensorFlow est installé sur votre machine locale, et vous pouvez enfin commencer à l'utiliser.

Conclusion

Ce tutoriel vous a montré comment installer TensorFlow dans Ubuntu 20.04 avec un python ve. Nous avons suivi le processus de configuration d'un VE en détail, qui comprenait l'installation d'un package Python3-Venv, de configurer un répertoire pour installer le VE, puis d'activer le VE avec la commande Venv $ Python3 -M Venv. Enfin, nous avons exécuté le programme d'installation PIP pour installer TensorFlow. Nous espérons que vous avez trouvé cette procédure pas à pas et qu'après avoir lu cet article, il vous sera plus facile d'installer TensorFlow sur votre système.