Dans cet article, discutons de la façon dont nous pouvons afficher les parcelles dans un IDE PyCharm.
Dans cet article, nous utiliserons PyCharm Profession.
Méthode 1 - Utilisation de cahiers de jupyter interactifs
La meilleure façon de créer et de visualiser les chiffres de l'intrigue dans PyCharm est d'utiliser des ordinateurs portables Jupyter au lieu de fichiers Python réguliers.
Pour créer un cahier Jupyter dans PyCharm, sélectionnez Fichier -> Nouveau et sélectionnez un nouveau fichier.
Ajouter le nom de fichier se terminant avec .Extension iPynb. Cliquez sur Retour pour enregistrer le fichier.
Vous pouvez maintenant modifier le fichier et ajouter votre code source dans les cellules qui apparaissent.
Gardez à l'esprit que le moteur de rendu par défaut ne prend pas en charge les fichiers Python simples. Par conséquent, exécuter la figue.show () fonction à l'intérieur d'un fichier exécutant .Le fichier py ne fonctionnera pas.
Méthode 2 - Utilisez la figue.Fonction show ()
Lorsque vous travaillez avec Plotly, il existe deux façons principales d'afficher une figure spécifique. Le premier appelle la figure et permet à l'environnement d'afficher la figure. Par exemple:
Importer un terrain.Exprime comme PXDans ce cas, nous appelons l'objet Fig et permettons à l'environnement actuel d'afficher la figure.
Cependant, cela dépendra fortement du rendu set. Parfois, PyCharm peut ne pas être configuré avec un rendu par défaut qui l'empêchera d'afficher l'image.
Pour résoudre ce problème, utilisez la figue.show () Fonction et passer la valeur de rendu comme:
figue.show (renderer = 'plotly_mimetype + cahier')Cela obligera PyCharm à utiliser le serveur de notes Jupyter pour afficher les images. Vous pouvez également définir le rendu comme PNG si vous souhaitez voir l'intrigue comme une image statique.
Méthode 3 - Installez les packages requis
Avant d'exécuter la figue.show () Fonction, il est bon de vous assurer que vous avez les packages nécessaires.
Vous pouvez le faire en exécutant la commande:
$ pip3 installer parce que les putiles de l'orgueMéthode 4 - Définissez l'interprète de projet correct
Avant d'exécuter votre code Jupyter, il est bon de s'assurer que le projet utilise l'interprète correct.
Pour configurer l'interprète du projet dans PyCharm, appuyez sur Ctrl + Alt + S pour ouvrir les paramètres de l'éditeur.
Sélectionnez des interprètes Python et sélectionnez l'interprète cible pour votre projet sélectionné.
Cliquez sur Appliquer pour enregistrer les modifications. Cela peut vous obliger à recharger votre projet.
Conclusion
Dans cet article, nous avons couvert les différentes méthode et techniques que vous pouvez utiliser pour exécuter et afficher des chiffres parce que PyCharm.