Installer Scipy Ubuntu
Qu'est-ce que Scipy dans Python?
Un ensemble open source d'outils appelés Scipy, qui est prononcé «soupir tarte», est principalement employé dans les domaines de l'ingénierie, des mathématiques et de l'informatique scientifique. Il est basé sur l'extension Python Numpy et offre une tonne de modules utiles pour le traitement du signal et de l'image, l'intégration, l'optimisation, l'algèbre linéaire, les transformations de Fourier, les statistiques et de nombreux autres sujets.
Scipy peut facilement être installé sur tous les systèmes d'exploitation populaires basés sur Linux. En utilisant le gestionnaire de packages PIP, nous vous guiderons tout au long du processus d'installation de Scipy sur un serveur privé virtuel Linux dans ce tutoriel. Dans la section qui suit, PIP sera couvert plus en détail.
Scipy est soigneusement organisé en sous-packages qui abordent de nombreux domaines de l'informatique scientifique. Grappe, constantes, intégrer, IO, linalg, signal, clairsemé, statistiques, etc. sont quelques-uns.
Qu'est-ce que Numpy dans Python?
Une bibliothèque open source pour le langage de programmation Python est appelée Numpy (Numerical Python). Il est employé dans la manipulation du tableau et l'informatique scientifique. En plus d'un objet de tableau multidimensionnel, il propose des fonctionnalités de manipulation de réseau de haut niveau.
Construit sur l'algèbre linéaire est numpy. Il s'agit d'exécuter des opérations mathématiques sur des matrices et des vecteurs. Des opérations de base comme la moyenne, le minimum, le maximum, l'écart type, la variance et bien d'autres sont soutenus par Numpy.
La ligne de commande de PIP peut être utilisée pour installer Numpy une fois qu'il a été configuré. Entrez la commande donnée ci-dessous pour installer Numpy avec Python 2.
Le gestionnaire de packages pour Python par défaut est appelé pip. Des packages supplémentaires qui ne sont pas par défaut inclus dans la bibliothèque standard PF Python sont également disponibles pour l'installation.
Comment installer Scipy sur Linux?
Scipy peut généralement être installé sur un ordinateur Linux en utilisant l'une des deux techniques simples. Le premier est aussi simple que l'utilisation de la gestion intégrée des packages qui vient avec l'installation de Linux. Le second est aussi complexe que l'utilisation de PIP, le gestionnaire de packages Python. Pour installer Scipy, utilisez la commande unique de l'une ou l'autre méthode.
Installer Scipy via la commande PIP
Le gestionnaire de packages Python que PIP a utilisé pour installer ainsi que des packages de mise à jour. La bibliothèque standard de Python est livrée avec plusieurs fonctions intégrées.
STATSMODEL et d'autres bibliothèques de science des données comme Scikit-Learn ne font pas partie de la bibliothèque standard Python. Ils peuvent être configurés en utilisant la ligne de commande et PIP, le gestionnaire de package par défaut pour Python.
Cette approche explique comment installer Scipy en utilisant la commande PIP. Lancez le terminal de l'invite de commande sur votre PC. Vous pouvez lancer une invite de commande sur Windows, Terminal sur Mac ou le terminal Linux fourni avec votre distribution Linux.
Exécutez 'Python -m Pip Install -u Pip' après l'avoir tapé. En utilisant cette commande, vous pouvez vous assurer que votre système a les fichiers PIP les plus récents installés pour gérer les packages.
À l'invite de commande, entrez et exécutez 'Pip install scipy.'Les packages Scipy principaux seront installés sur votre ordinateur à l'aide de l'index de package Python. Les commandes «Pip Installer Numpy» et «Pip Installer Matplotlib» peuvent être utilisées pour installer d'autres packages de base, tels que Numpy et Matplotlib.
Vous trouverez ci-dessous le résultat de la commande `` PIP Installer Scipy ''.
Installez SCIPY à l'aide de la commande Package Manager
Les instructions d'installation simples pour Python-Scipy sur le serveur Ubuntu sont disponibles ici. Essayez de cliquer sur le bouton Copier pour capturer la commande et de le déposer dans votre terminal d'invite de commande si vous souhaitez utiliser le gestionnaire de package APT intégré.
Pour des conseils rapides et étape par étape sur les commandes SSH, consultez les détails ci-dessous. La copie / coller est recommandée pour empêcher les fautes de frappe et l'installation de packages involontaires.
Exécutez la commande de mise à jour pour mettre à jour les référentiels du package et obtenir les informations les plus récentes du package.
Émettez la commande d'installation avec le paramètre -y pour installer les packages et les dépendances.
Exemple:
Parce que les bibliothèques ont été installées dans un environnement virtuel, à partir de maintenant, si l'un des modules pour Numpy, Scipy, Matplotlib, etc., n'ont pas été installés avec succès, vous recevrez une erreur de modulenotfounderror. Nous pouvons évaluer Scippy et Matplotlib en créant le petit programme de test répertorié ci-dessous.
Vous pouvez voir dans le code que les deux premiers modules ajoutés sont Scipy et Matplotlib. Avec des fonctionnalités pour contrôler les styles de ligne, les attributs de police, les axes de formatage et d'autres fonctionnalités, il propose un module nommé Pypllot qui rend les choses simples pour le traçage. Examinons chaque ligne du code en détail.
La commande Import Scipy a été utilisée pour importer le module Scipy dans la première ligne de code. La bibliothèque Matplotlib est ensuite chargée en tant que PLT. La méthode arrange () a ensuite été utilisée pour construire une variable dans laquelle la spécification du graphique a été donnée. L'une des fonctions Python les plus utilisées est la fonction arrange (). Après avoir créé des valeurs avec un espacement égal, la méthode arrange () renvoie la référence à ces valeurs.
Dans la ligne finale du code, nous avons affiché le tracé avec la méthode show ().
Voici l'écran de sortie où le graphique est affiché. Cela démontre l'installation de votre système et le fonctionnement réussi du module Scipy.
Conclusion:
Comment installer scipy a été couvert dans ce post. Il y a plusieurs fonctionnalités incluses dans l'installation de Scipy. Le package a un retour de code qui peut être utilisé pour accéder aux fonctions trouvées dans ses sous-packages. L'installation de ce package est nécessaire pour utiliser les fonctionnalités de Python. En raison de la nature open source du package, il existe un énorme potentiel de croissance. Il existe plusieurs méthodes d'installation disponibles pour votre commodité. Selon nos demandes, nous pouvons l'utiliser au maximum.