Les données sont tout autour de nous, que ce soit sous la forme de fichiers journaux générés par les clients utilisant des applications mobiles ou Web, des achats de commerce, une activité de jeu de jeu et de nombreuses autres sources. Plus précisément, les services AWS Kinesis et Kafka sont également utilisés pour gérer et contrôler les flux de données et se préparer à l'aide de SQL pour stocker dans les services de stockage AWS.
Ce guide expliquera en détail Kinesis et Kafka.
Qu'est-ce que la kinésis?
La gestion d'énormes quantités de données est un travail assez complexe qui nécessite la collecte, le stockage et l'analyse. Le service AWS Kinesis est utilisé pour contrôler ces informations à haut débit et aider l'utilisateur à rester à jour avec leur entreprise, leur organisation et leurs clients:
Services de kinsis
La kinésis comprend les services suivants:
Ruisseau de kinésis: Kinesis Stream offre une ingestion de streaming à faible latence à grande échelle.
Analytique de la kinésis: Il est utilisé pour capturer des données à partir de différentes ressources et appliquer SQL pour effectuer des analyses en temps réel sur les flux:
Kinsis Firehose: Il est utilisé pour préparer et charger les flux de flux de manière cohérente dans les services AWS comme S3, Redshift, Elasticsearch, etc.:
Qu'est-ce que Kafka?
Kafka est une plate-forme de streaming de messages distribuée en utilisant le mécanisme de publication et d'abonnement pour diffuser des données. Amazon "Streaming géré pour Apache Kafka»(MSK) est un service entièrement géré utilisé pour construire des pipelines de streaming en temps réel. Cependant, pour les charges de travail imprévisibles et inconnues, Amazon MSK Serverless est introduit par la plate-forme:
Concepts de base de Kafka
Certains des concepts de base de Kafka sont mentionnés ci-dessous:
File d'attente: Il fournit un mécanisme pour envoyer et recevoir des messages asynchrones et offre une communication de service à service:
Pubsub: Il s'agit d'un service de messagerie asynchrone, ce qui signifie qu'il aide l'utilisateur à envoyer, recevoir et filtrer les flux de données:
La kinsis est-elle la même que Kafka?
Apache Kafka est une solution de messagerie de pubsub open source et la kinésis est le service AWS géré qui est modélisé après Kafka. MSK stocke les valeurs clés des données (sujets) dans les partitions et la kinésis stocke les enregistrements de données dans les fragments. Kinesis et Kafka sont conçus pour fournir presque les mêmes services, mais la différence intervient dans le concept de fan-out.
Conclusion
Pour résumer, les services AWS Kinesis et Kafka sont conçus pour effectuer des activités telles que l'offre de charges de travail à haut débit et à faible latence. La kinésis est utilisée pour gérer les mégadonnées à l'aide du streaming et du stockage des données sur les services de stockage AWS. Amazon MSK est un service de streaming de messagerie PubSub qui utilise également un mécanisme de mise en file d'attente.