Mode Numpy

«Dans le langage de programmation« Python », nous utilisons le« mode numpy »pour prendre le mode des tableaux unidimensionnels ou multidimensionnels. Le mode pour les tableaux fonctionne de la même manière que nous prenons le mode dans l'algèbre. Le mode est la fonction qui élimine la valeur la plus répétitive du tableau. Nous utilisons Numpy avec la fonction de mode car Numpy est l'une des bibliothèques des pandas en python qui traite des matrices et des tableaux multidimensionnels, par exemple, si un tableau contient de telles valeurs qui se produisent à plusieurs reprises dans le tableau.

Pour savoir quelle est la valeur la plus qui se déroule dans le tableau, nous appelons la méthode «mode». Dans les ensembles de données qui sont, certains tableaux ou matrices peuvent contenir plus d'une valeur de mode ou d'un point de données, et, dans certains cas, il ne peut même pas avoir une seule valeur qui se produit à plusieurs reprises. Le mode s'est avéré être un outil utile car il agit comme une mesure pour trouver la tendance centrale et peut également être utilisée pour exprimer l'écart type pour un ensemble de données."

Procédure

Cet article informera ses lecteurs de la fonction de mode Numpy. Les lecteurs apprendront comment implémenter la fonction de mode à l'aide de la bibliothèque Numpy dans la syntaxe Python. Certains exemples seront mentionnés dans l'article qui permettra aux lecteurs d'utiliser exactement la fonction de mode. Avant de commencer les exemples dans les articles, nous devons nous assurer que nous avons installé les compilateurs Python avec la bonne installation du Numpy dans les systèmes.

Syntaxe

La syntaxe de la fonction de mode n'est pas fixe, et nous pouvons trouver le mode suivant les deux commandes mentionnées en dessous de Python.

1. unique()
2. mode()

Les commandes susmentionnées seront expliquées ultérieurement étape par étape sous la forme d'exemples dans cet article.

Exemple 01

La syntaxe mentionnée ci-dessus explique les deux types d'approches que nous pouvons utiliser pour trouver le mode dans le langage de programmation Python. Cet exemple utilisera la première approche pour implémenter le mode pour un tableau. Pour commencer par l'exemple, nous ferons d'abord un nouveau projet avec notre nom souhaité et l'enregistrerons dans les référentiels Python. La prochaine étape consistera à importer la bibliothèque Python «Numpy en NP» car nous devons faire face aux fonctions de tableau dans cet exemple, nous utiliserons donc le Numpy pour déclarer un tableau dans le projet Python.

La première approche que nous utiliserons pour trouver le mode provient de la bibliothèque Numpy, et la fonction qui éliminera le mode dans le tableau est «Numpy.unique()". Cette fonction prendra le tableau comme argument d'entrée et renverra ensuite le tableau qui contiendra tous les nombres uniques du tableau et renverra également les comptes à l'aide de la fonction "argmax ()" à "True", qui contient les informations sur la Nombre de fois qu'un élément est répété.

Créons maintenant un tableau utilisant NP comme «tableaux» avec la fonction «NP. Arrays () ". Les membres des tableaux seront «[1,2,3,3,4,5]». Ensuite, nous appellerons le «NP. Fonction unique () », et aux arguments de cette fonction, nous passerons le tableau que nous venons de créer, et le décompte de retour est égal à« vrai ». Nous allons maintenant utiliser la valeur de ce retour de retour et le transmettre à la fonction «NP. argmax () ”, qui éliminera le maximum de la valeur à l'intérieur de ce tableau de comptage et stockera la valeur du« mode »variable, puis nous afficherons le« mode »pour imprimer la valeur la plus répétée du tableau.

Importer Numpy comme NP
tableaux = np.Array ([1,2,3,3,4,5))
vals, comptes = np.unique (tableaux, return_counts = true)
mode = np.Argmax (compte)
Imprimer (Vals [mode])

La valeur la plus répétée du tableau était «3», et le programme a donné la sortie exacte, ce qui signifie que nous avons réussi à implémenter la fonction de mode.

Exemple 02

La deuxième approche que nous pouvons utiliser pour calculer le mode d'un tableau Numpy est via la fonction «STAT. mode()". Cette fonction prend le mode pour le tableau Numpy mais utilise la bibliothèque à partir des «statistiques». Cette bibliothèque est utilisée pour toutes les fonctions liées aux statistiques. La méthode «mode ()» est incluse dans les statistiques et utilise le tableau comme argument d'entrée, et il renvoie la valeur du tableau qui se produit le plus souvent. Nous lancerons le processus de mise en œuvre du deuxième exemple en créant d'abord un projet dans le compilateur Python.

Pour initialiser et déclarer un tableau dans le projet, nous importerons la bibliothèque Numpy et la déclarerons comme «NP». Après l'importation de la bibliothèque, nous utiliserons cette bibliothèque pour déclarer un tableau de taille 100 avec le nom "array_mode". Le tableau contiendra les éléments comme «([10, 8, 7, 6, 7, 6, 6, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 4])». Pour trouver le mode pour ce tableau, nous appellerons la méthode «Stat. mode () ”et passera le tableau que nous venons de déclarer dans les arguments des« statistiques. mode () ”et enregistrera les valeurs de cet appel de fonction dans la variable" mode_of_array ". Nous allons maintenant simplement afficher le mode du tableau en appelant la méthode «print ()».

Pour vérifier la sortie de cette fonction expliquée dans cet exemple, copiez et collez simplement la fonction à votre compilateur Python, puis exécutez le code.

Importer des statistiques sous forme de statistiques
Importer Numpy comme NP
array_mode = np.Array ([10, 8, 7, 6, 7, 6, 6, 5, 5, 4,3, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 4])
imprimer (statistique.mode (array_mode))

Après avoir exécuté le code, nous obtiendrons la sortie comme «4». Si nous observons à partir de l'explication du code, nous avions déclaré un tableau qui avait la valeur la plus répétée égale à «4», de sorte que la sortie de ce code est vérifiée; Par conséquent, notre code s'est exécuté avec succès. Ce que nous avons fait dans l'exemple, c'est d'abord que nous avons créé un tableau en utilisant le «NP de Numpy.Méthode Array () », alors nous avons importé la« stat »à partir de« Statistiques », puis nous avons appelé la fonction« STAT. mode »pour exécuter le mode du tableau.

Conclusion

Nous tenons à conclure l'éditorial en résumant toutes les étapes que nous avons prises et des points de discussion dans cet article. L'article donne d'abord une brève introduction au «mode Numpy», puis il explique la syntaxe ou les méthodes qui sont utilisées pour calculer le mode dans Numpy. Après une explication de la syntaxe, l'article montre ensuite comment nous pouvons implémenter le mode en implémentant séparément les deux méthodes différentes sur deux exemples uniques.