Pandas imprimer toutes les colonnes
Exemple # 01:
L'application «Spyder» est utilisée dans laquelle nous avons généré tous ces codes «pandas». Lorsque nous commençons un code «pandas», nous importons d'abord ses fonctions ou modules en mettant le mot-clé «importation», puis en ajoutant «Pandas en tant que PD». Ainsi, nous obtiendrons les fonctions de «pandas» si nécessaire en utilisant «PD» avec le nom des fonctions ou méthodes «pandas». Ensuite, nous faisons un dataframe contenant différentes colonnes parce que nous voulons vous expliquer comment nous imprimons toutes les colonnes de ce DataFrame.
Le dataframe que nous avons créé dans cet exemple est nommé «Drop_std_df». Les colonnes que nous ajoutons dans ce DataFrame sont "Drop_std_id, S_NAME, F_NAME et DROP_SUBJ". Ces quatre colonnes sont ajoutées à ce dataframe. Le "D_4311, D_4322, D_43223, D_4324, D_4325, D_4326, D_4327, D_4328 et D_4329" est inséré dans la première colonne "Drop_std_id". Ensuite, "Grace, Tyler, Graham, Liam, Chloé, Bromley, Lily, Jayden et Roman" est ajouté à la colonne "S_Name". Après cela, "Thomas, James, Megan, George, Jacob, James, Arthur, Oscar et William" sont ajoutés à la colonne "F_Name".
Maintenant, nous avons la dernière colonne qui est la colonne "drop_subj". Dans cette colonne, nous avons ajouté le nom du sujet «Intelligence artificielle, gestion des logiciels, base de données, réseautage, sécurité du réseau, intelligence artificielle, réseautage, développement Web et gestion des logiciels». Le «Drop_std_df» est terminé et maintenant nous nous dirigeons vers l'impression de toutes les colonnes de ce dataframe «drop_std_df». La méthode «Pandas» que nous utilisons ici pour imprimer toutes les colonnes est le «PD.Méthode set_option () ”. Cela nous aide à imprimer toutes les colonnes du dataframe "drop_std_df". Le paramètre que nous avons passé à ce «PD.set_option () "La méthode est" Affichage.Max_Column ”comme le premier paramètre et« Aucun »est entré comme deuxième paramètre. Après cela, nous placons "print ()" ci-dessous et mettons "drop_std_df". Ainsi, lorsque nous exécutons ce code, nous verrons toutes les colonnes du dataframe imprimées à l'écran.
Maintenant, nous devons exécuter le code ci-dessus pour obtenir la sortie. À cette fin, nous appuyons sur «Shift + Entrée» et cette sortie est affichée. Ici, toutes les colonnes sont visibles car nous avons utilisé la méthode «Pandas» pour imprimer toutes les colonnes du DataFrame.
Exemple # 02:
Le "drop_std_df" est à nouveau utilisé ici. Maintenant, nous imprimons tout le monde entier en premier. Ensuite, nous afficherons tous les noms de colonne de ce DataFrame sans les données que nous avons ajoutées à ces colonnes. Ici, vous pouvez noter que d'abord, nous imprimons simplement ces données de données en utilisant "print ()" et y mettant "drop_std_df". Ensuite, nous appliquons le «DataFrame.Colonnes.Méthode Tolist () ”ici, il n'obtiendra donc que les noms de toutes les colonnes que nous avons ajoutées à ce DataFrame. Nous utilisons cette méthode en mettant le nom de DataFrame et en les écrivant comme «DROP_STD_DF.Colonnes.lister()". Nous écrivons également cette méthode à l'intérieur du «print ()» afin qu'elle imprime également les noms de toutes les colonnes à l'écran.
Lorsque ce code est exécuté, ce résultat est obtenu. Ici, l'ensemble des données est rendu en premier. Ensuite, il imprime uniquement les noms de toutes les colonnes de DataFrame. Nous obtenons ces noms des colonnes de DataFrame en utilisant la méthode «Pandas» qui est «DataFrame.Colonnes.lister()".
Exemple # 03:
Le «CARS_DF» est maintenant créé dans cet exemple et le «car_id, les voitures, l'année de vente et car_code» y sont ajoutés. Le «car_id» est le nom de la colonne et nous ajoutons «C1, C2, C3, C4, C5, C6 et C7». Ensuite, «Wagonr, Mehran, Swift, Alto, Cultus, Honda City et Honda Civic» sont insérés dans la colonne «CARS». Nous ajoutons également l'année des ventes qui sont «2005, 2000, 2007, 2018, 2015, 2019 et 2021» dans la colonne «Année de vente». La dernière colonne que nous avons ici est la colonne «car_code» où nous ajoutons «48991, 49172, 67192, 49012, 79123, 21987 et 91272». Le «PD.Définir l'option () "La méthode de" Pandas "est utilisée dans ce cas pour imprimer toutes les colonnes. Cela nous permet d'imprimer plus facilement chaque colonne qui est présente dans le dataframe «CARS_DF».
Nous avons fourni «aucun» comme deuxième paramètre et «affichage.Colonne max "comme premier paramètre lors de l'appel de ce" PD.Définir l'option () "Méthode. Après cela, nous insérons "Cars_df" dans "print ()" ci-dessous. Par conséquent, après avoir exécuté ce code, l'écran affichera toutes les colonnes du DataFrame «CARS_DF».
Comme nous avons utilisé la méthode des «pandas» qui est «PD.set_option () "Pour imprimer toutes les colonnes du dataframe" CARS_DF ", toutes les colonnes sont présentées ici dans ce résultat.
Exemple # 04:
Nous pouvons également obtenir les données du fichier CSV et les stockerons dans le formulaire DataFrame. Ensuite, affichez toutes les colonnes en utilisant la méthode «pandas». Ainsi, dans cet exemple, nous le ferons et vous montrerons comment obtenir des données du CSV et imprimer toutes les colonnes du terminal. Nous lisons d'abord le fichier CSV dont nous voulons rendre les données. Le bureau.Le nom de fichier CSV "est ajouté au" PD.Méthode read_csv "Il lit donc toutes les données de ce fichier et enregistre également les données de la variable" DataFrame ".
Après avoir appliqué cette fonction, les données du fichier CSV sont converties dans le dataframe et enregistrées ici. Maintenant, nous devons imprimer toutes les colonnes de ce dataframe que nous obtenons après avoir lu le fichier CSV. Donc, pour cela, nous avons ajouté le «PD.Méthode set_option () ”. Ensuite, ajouté "Affichage.Max_Columns et aucun "comme paramètres de cette méthode. Après cela, nous placons «print ()» dans lequel nous avons inséré le «DataFrame». Maintenant, toutes les colonnes seront rendues sur le terminal après avoir exécuté ce code.
Le fichier CSV contient ces données rendues sur le terminal. Il contient cinq colonnes, et les cinq colonnes sont imprimées ici sous la forme de DataFrame. Ainsi, de cette manière, nous pouvons facilement imprimer toutes les colonnes du DataFrame sans aucune difficulté.
Conclusion
Dans ce didacticiel, le concept d'impression toutes les colonnes du DataFrame a été expliqué en détail. Nous avons discuté que la méthode «Pandas» «PD.set_option () "nous aide à imprimer toutes les colonnes du DataFrame et" DataFrame.Colonnes.tolist () "aide à imprimer uniquement les noms de toutes les colonnes du dataframe. Nous avons utilisé les deux méthodes dans le code «Pandas» dans ce tutoriel et nous avons également expliqué ces codes en détail. Nous avons affiché les colonnes imprimées du DataFrame également sur la sortie ici. Le concept d'impression de toutes les colonnes du dataframe peut facilement être appris de ce didacticiel car tous les codes et les méthodes qui aident à imprimer toutes les colonnes du dataframe sont expliquées en détail ici.