tracer.figure_factory.create_ohlc

Dans ce bref tutoriel, nous couvrirons comment créer un tracé OHLC de base à l'aide du module Plotly Figure_factory.

Syntaxe de fonction et paramètres

La syntaxe de fonction et la liste des paramètres sont indiqués:

tracer.figure_factory.create_ohlc (ouvert, haut, bas, ferme, dates = aucun, direction = "les deux", ** kwargs)

Les paramètres requis sont comme indiqué:

1. Open - Définit les valeurs d'ouverture
2. High - définit les valeurs élevées
3. faible - définit les valeurs faibles
4. Close - définit les valeurs de clôture
5. Dates - Une liste des objets DateTime

Plot OHLC avec Figure Factory

Le code suivant illustre comment créer un tracé OHLC à l'aide du module Plotly Figure_factory:

de l'intrigue.Figure_factory Import Create_ohlc
Importer des pandas en tant que PD
df = pd.read_csv ('https: // brut.githubusercontent.com / tracé / ensembles de données / maître / financement-charts-apple.csv ')
fig = create_ohlc (df ['aapl.Ouvert '], df [' aapl.High '], DF [' AAPL.Bas '], df [' aapl.Fermer '], dates = df.indice)
figue.montrer()

Le code précédent doit créer une figure OHLC avec les données fournies comme indiqué ci-dessous:

Pour afficher le Rangeslider, définissez le paramètre Layout_Xaxis_Rangeslider_Visible sur true comme indiqué:

De l'intrigue.Figure_factory, importez la création_ohlc:
Importer des pandas en tant que PD
df = pd.read_csv ('https: // brut.githubusercontent.com / tracé / ensembles de données / maître / financement-charts-apple.csv ')
fig = create_ohlc (df ['aapl.Ouvert '], df [' aapl.High '], DF [' AAPL.Bas '], df [' aapl.Fermer '], dates = df.indice)
figue.Mise à jour (Layout_Xaxis_RangeSlider_Visible = TRUE)
figue.montrer()

La figure résultante est illustrée ci-dessous:

Conclusion

Cet article couvre les bases de la création de tracés OHLC à l'aide du module Plotly Figure_factory. Les parcelles OHLC se rapportent aux données ouvertes.