La transformation de l'apprentissage automatique est la technique qui évolue les valeurs en entier le plus proche. Pour implémenter cette tâche, TensorFlow.JS fournit le TF.Fonction de plancher () qui échelle la valeur décimale à la valeur du sol le plus proche.

TF.Fonction de plancher ()

Le TF.plancher () dans Tensorflow.JS renvoie les valeurs de plancher pour les valeurs décimales données dans un tenseur.

Syntaxe:

TF.plancher (tensor_input)

Paramètre:

Le Tensor_input est un tenseur qui a des éléments numériques.

Cela peut être une ou deux dimensions.

Exemple 1:

Créons un tenseur unidimensionnel en JS qui a des valeurs décimales et appliquant la fonction de plancher ().

Indice de linux

Tensorflow.JS - TF.sol()

Sortir:

Les valeurs de plancher ont été renvoyées qui sont plus bas aux valeurs décimales.

Exemple 2:

Créons un tenseur qui a deux dimensions en js avec 2 lignes et 2 colonnes qui ont des valeurs décimales et obtenir les valeurs de plancher.

Indice de linux

Tensorflow.JS - TF.sol()

Sortir:

Les valeurs de plancher ont été renvoyées qui sont plus bas aux valeurs décimales.

Exemple 3:

Créons un tenseur qui a deux dimensions en js avec 2 lignes et 2 colonnes qui ont des valeurs entières et obtenir les valeurs de plancher.

Indice de linux

Tensorflow.JS - TF.sol()

Sortir:

Les valeurs de plancher ont été renvoyées qui sont les mêmes que les valeurs entières.

Conclusion

Dans ce Tensorflow.tutoriel JS, nous avons appris à obtenir les valeurs du sol en utilisant le TF.fonction de plancher () avec trois exemples différents. Le TF.La fonction plancher () renvoie les valeurs de plancher inférieures aux valeurs décimales données.