Scalar ne stockera qu'une seule valeur. Mais de toute façon, ça renvoie un tenseur."
Syntaxe
TF.Moins (Tensor1, Tensor2)Il est également possible d'implémenter la méthode moins (), comme indiqué ci-dessous.
Syntaxe
Tensor1.Moins (Tensor2)Paramètres
Tensor1 et Tensor2 sont les tenseurs qui peuvent être unidimensionnels ou multidimensionnels.
Scalar1 et Scalar2 sont les tenseurs qui ne peuvent prendre qu'une seule valeur en tant que paramètre.
Retour
Retourner un tenseur booléen.
Exemple 1
Créez deux tenseurs unidimensionnels avec des éléments entiers et appliquez TF.moins () pour vérifier si les éléments du premier tenseur sont inférieurs aux éléments du deuxième tenseur.
Tensorflow.JS - TF.Moins (Tensor1, Tensor2)
Tensorflow.JS - Tensor1.Moins (Tensor2)
Sortir
Fonctionnement
Tensor-1: Tensor [100, 200, 300, 500]
Tensor-2: Tensor [50, 345, 675, 120]
Comparaison des éléments:
100<50 - false
200<345 - true
300<675 - true
500<120 - false
Exemple 2
Créez deux valeurs à l'aide de Scalar () et appliquez TF.moins () pour vérifier si la valeur est inférieure à la valeur présente dans le deuxième scalaire.
Tensorflow.JS - TF.Moins (scalar1, scalar2)
Tensorflow.JS - Scalar1.Moins (scalar2)
Sortir
34 n'est pas inférieur à 23. Alors c'est retourné faux.
Exemple 3
Créez 2 tenseurs bidimensionnels avec 2 lignes et 2 colonnes et appliquer TF.moins () pour vérifier si les éléments du premier tenseur sont inférieurs aux éléments du deuxième tenseur.
Tensorflow.JS - TF.Moins (Tensor1, Tensor2)
Tensorflow.JS - Tensor1.Moins (Tensor2)
Sortir
Fonctionnement
Tensor-1: tenseur [[90, 56], [78, 12]]
Tensor-2: Tensor [[10, 56], [34, 45]]
Comparaison des éléments:
90<10 - false
56<56 - false
78<34 - false
12<45 - true
Conclusion
TF.moins () dans Tensorflow.JS est utilisé pour comparer les éléments qui reviennent vrai si l'élément du premier tenseur est inférieur à l'élément du deuxième tenseur. Il est également possible d'implémenter la méthode moins () de deux manières. Nous avons discuté de trois exemples différents, en utilisant les tenseurs une et deux dimensions et scalaires.