Le TF.Fonction minimale dans TensorFlow.Js
Le TF.La fonction minimum () renvoie les valeurs minimales en termes d'élément de deux tenseurs / scalaires.
Scalar ne stockera qu'une seule valeur. Mais il renvoie un tenseur.
Syntaxe:
TF.Minimum (Tensor1, Tensor2)TF.minimum (scalar1, scalar2)
Il est également possible d'implémenter la méthode minimum () comme indiqué ci-dessous:
Syntaxe:
Tensor1.minimum (tensor2)scalar1.minimum (scalar2)
Paramètres:
Les tensor1 et le tensor2 sont les tenseurs qui peuvent être monocytain ou multidimensionnels.
Les Scalar1 et Scalar2 sont les tenseurs qui ne peuvent prendre qu'une seule valeur en tant que paramètre.
Exemple 1
Créez deux tenseurs unidimensionnels avec des éléments entiers et appliquez TF.minimum () pour retourner les valeurs minimales parmi deux tenseurs.
Tensorflow.JS - TF.Minimum (Tensor1, Tensor2)
Tensorflow.JS - Tensor1.minimum (tensor2)
Sortir:
Fonctionnement:
minimum ([100, 200, 300, 500], [50, 345, 675, 120])- 100,50 - 50
- 200 345 - 200
- 300 675 - 300
- 500,120 - 120.
Exemple 2
Créez deux valeurs à l'aide de Scalar () et appliquez le TF.Fonction minimum () pour renvoyer la valeur minimale de deux scalaires.
Tensorflow.JS - TF.minimum (scalar1, scalar2)
Tensorflow.JS - Scalar1.minimum (scalar2)
Sortir:
23 est le minimum.
Exemple 3
Créez deux tenseurs à deux dimensions avec deux lignes et deux colonnes et appliquer le TF.Fonction minimum () pour renvoyer des valeurs minimales (élément sage) des deux tenseurs.
Tensorflow.JS - TF.Minimum (Tensor1, Tensor2)
Tensorflow.JS - Tensor1.minimum (tensor2)
Sortir:
Fonctionnement:
minimum (90,10) - 10minimum (56,56) - 56
minimum (78,34) - 34
minimum (12,45) - 12
Conclusion
L'article a discuté de la façon dont le TF.Fonction minimum () dans TensorFlow.JS est utilisé pour comparer les éléments et retourner le minimum. Il est également possible d'implémenter le TF.Méthode minimum () de deux manières. Nous avons discuté de trois exemples différents, en utilisant des tenseurs, une et deux dimensions et des scalaires.