Le TF.Fonction dedifférence carré dans TensorFlow.js

Dans le Tensorflow.bibliothèque JS, le TF.La fonction Squareddiference () est utilisée pour retourner la différence carrée de chaque élément présent dans deux tenseurs / scalaires.

Calcul

(i-j) * (i-j)

Où «je» est l'élément du premier tenseur, et «J» est l'élément du deuxième tenseur.

Syntaxe:

tenseur.Squareddiference ()

Retour:

Il renvoie un entier positif même si le résultat est négatif.

Exemple 1

Créez deux tenseurs 1D avec 4 entiers et obtenez la différence au carré.

Sortir:

Si les valeurs dans un tenseur sont les mêmes, alors la différence au carré est 0.

Il est également possible d'obtenir la différence au carré avec un tenseur et un scalaire.

Exemple 3

Créer un tenseur A1D avec 5 entiers, un scalaire avec une valeur de 2 et obtenir la différence au carré.

Sortir:

Fonctionnement:

1. (12-2) * (12-2) = 100
2. (34-2) * (34-2) = 1024
3. (56-2) * (56-2) = 2916
4. (78-2) * (78-2) = 5776
5. (90-2) * (90-2) = 7744

Conclusion

Dans cet article, nous avons vu comment retourner la différence carrée des éléments dans les tenseurs en utilisant TF.Squareddiference (). Il effectue un calcul en utilisant la formule (I-J) * (I-J), où «i» est l'élément du premier tenseur et «J» est l'élément du deuxième tenseur. De plus, nous avons discuté des différents exemples avec différents cas