Quelle est la différence entre AWS Batch et Lambda?

Les scientifiques et les ingénieurs peuvent utiliser des modèles de formation à l'apprentissage automatique pour effectuer des analyses de Big Data. D'un autre côté, les développeurs doivent créer les applications en écrivant le code pour la fin du logiciel. Toutes ces tâches peuvent être effectuées sur le cloud à l'aide de la plate-forme AWS qui nous permet d'accéder aux services appartenant au domaine informatique.

Ce guide expliquera les différences entre AWS Batch et Lambda.

Qu'est-ce que AWS Batch?

AWS Batch a activé les scientifiques des données, les ingénieurs, les développeurs, etc. Pour effectuer efficacement des milliers de travaux informatiques par lots dans AWS. Ce service comporte certaines des plus grandes charges de travail jamais exécutées sur le cloud. Afin de travailler sur un lot, l'utilisateur doit interagir avec les points de terminaison du service API AWS Batch pour spécifier ou soumettre des travaux / éléments de travail:

Caractéristiques du lot AWS

Les caractéristiques importantes du lot AWS sont mentionnées ci-dessous:

• AWS Batch est un service entièrement géré car l'utilisateur doit spécifier les paramètres de ressource de base comme GPU, CPU, mémoire, etc. et le reste sera géré par le service.
• Il interagit avec d'autres services AWS comme S3 pour obtenir les données de son seau sur le cloud.
• AWS Batch sera utilisé pour exécuter des milliers de lots et utilise des outils d'apprentissage automatique appropriés pour prédire l'avenir:

Qu'est-ce que AWS Lambda?

Les développeurs préfèrent créer des applications / logiciels réactifs pour leurs consommateurs pour obtenir une meilleure réponse avec moins de latence et des temps d'arrêt. AWS Lambda leur permet de créer, d'exécuter et de déployer du code pour leur logiciel, puis d'attacher des déclencheurs, des couches, etc. Tout cela dans un service sans serveur sur le cloud en utilisant AWS Lambda, ce qui signifie que les développeurs n'ont pas à se soucier de la gestion de leurs applications:

Caractéristiques de Lambda

Les caractéristiques essentielles d'AWS Lambda sont écrites ci-dessous:

• Lambda est un service de calcul pour exécuter les codes backend en réponse à des événements comme les téléchargements d'objets dans le seau S3, les mises à jour de la base de données RDS, etc.
• Une fois le code téléchargé sur Lambda, il gère automatiquement l'évolutivité, le correctif et l'administration de l'infrastructure.
• Il permet à l'utilisateur de créer des environnements pour plusieurs langages de programmation pour tester et déployer leur code sur le cloud:

Lambda vs. Grouper

AWS Batch est un service géré qui permet à l'utilisateur de gérer les mégadonnées et d'exécuter des travaux / charges de travail compatibles avec un lot. Tandis que AWS Lambda est un service informatique sans serveur pour créer des codes backend, tester et déployer des tâches motivées. Ces deux services appartiennent au domaine informatique et effectuent leurs tâches sur le cloud.

C'est tout au sujet des différences entre AWS Batch et Lambda.

Conclusion

Pour résumer, les services de lambda et des lots sont en quelque sorte différents les uns des autres dans leur travail et leurs emplois sur le cloud AWS. Lambda est utilisé pour créer des environnements pour différents langages de programmation pour créer du code backend pour les applications. Tandis que, Batch est un service géré pour gérer d'énormes quantités de travaux informatiques par lots à l'aide d'outils d'analyse des mégadonnées. Ce guide a expliqué les différences entre AWS Batch et Lambda.