Un aperçu des différents types de bases de données sur AWS
Types de bases de données
Les bases de données peuvent être classées en plusieurs types, qui sont les suivants:
- Base de données relationnelle ou SQL
- Base de données non relationnelle ou NoSQL
- Base de données centralisée
- Base de données distribuée
- Base de données personnelle
- Base de données réseau
- Base de données cloud
- Base de données en colonnes
- Base de données orientée objet
- Base de données hiérarchique
- Base de données de séries chronologiques
Il existe de nombreux types de bases de données, mais nous nous concentrerons uniquement sur les deux bases de données relationnelles et non relationnelles.
Base de données relationnelle
La base de données relationnelle est utilisée lorsque vous avez une quantité finie de données structurées et que vous souhaitez former des liens et des joints entre les différentes tables. Ils utilisent le langage de requête structuré (SQL) pour effectuer des opérations dans la base de données; Les bases de données relationnelles sont également appelées bases de données SQL. Les bases de données relationnelles sont assez anciennes et offrent une haute sécurité, un accès multiple des utilisateurs, une capacité de récupération rapide et peuvent facilement gérer des requêtes complexes. C'est pourquoi ceux-ci ont été utilisés le plus souvent dans l'industrie jusqu'à présent. Leur inconvénient est qu'ils ont souvent une évolutivité limitée et que les changements structurels sont difficiles à gérer.
Base de données non relationnelle
Les bases de données non relationnelles ou les bases de données NoSQL sont utilisées pour gérer de grands ensembles de données non structurés. Ici, les données peuvent être stockées dans des fichiers plutôt que sous la forme tabulaire. Ils sont très évolutifs et peuvent profiter de l'évolutivité horizontale des ressources. Ils sont en outre divisés dans les catégories suivantes:
- Paire de valeurs clés
- Base de données axée sur le document
- Bases de données graphiques
- Magasins de colonnes larges
Bases de données dans AWS
Comme nous le savons, les données sont le facteur le plus important dans tous les domaines de la vie. Par conséquent, nous avons besoin de bases de données pour gérer et stocker correctement nos données. AWS détenant la plus grande part du marché du cloud a créé toutes sortes de bases de données pour faciliter ses utilisateurs. Cet article examinera différentes options de base de données pour lesquelles vous pouvez opter tout en utilisant AWS.
AWS Relational Database Service (RDS)
Amazon RDS est un service de base de données géré fourni par AWS. Ce n'est pas lui-même une base de données. Au lieu de cela, cela vous donne la possibilité d'exécuter différentes bases de données relationnelles comme vous le souhaitez. Le RDS s'occupera du déploiement de la base de données, de la sécurité et du réseau de la base de données, de la disponibilité, de l'évolutivité, de la lecture des répliques, de la sauvegarde et de la rétention. Il maintiendra votre base de données rentable. Les moteurs de base de données suivants sont disponibles en RDS:
- Mysql
- Microsoft SQL Server
- Postgresql
- Oracle
- Mariadb
- Amazon Aurora
Sauf pour AWS Aurora, tous les autres sont des moteurs open-source, et vous n'avez pas besoin de modifier votre application tout en vous tournant vers RDS.
Afin de configurer la base de données dans RDS, vous devez fournir le nom d'instance sous-jacent, le nom d'utilisateur de la base de données, le mot de passe, le type d'instance RDS, le stockage, la disponibilité, la connectivité, etc.
Amazon Aurora
Aurora est une technologie appartenant à AWS qui fournit un support pour MySQL ou PostgreSQL. Il est un peu cher par rapport aux autres bases de données RDS, mais offre de meilleures performances en termes de disponibilité, d'évolutivité et de lecture des répliques. Il peut également fournir une rupture automatique et instantanée, des sauvegardes et des installations de surveillance. Les autres capacités que vous pouvez utiliser sont Aurora Serverless, Aurora Multi-Master et Aurora Global.
Amazon Redshift
Redshift est une base de données conçue pour exécuter des analyses et des requêtes sur certains ensembles de données disponibles. Il est utilisé pour le traitement d'analyse en ligne (OLAP). Il s'agit d'une base de données relationnelle, basée sur PostgreSQL. Les données peuvent être présentes sur une autre base de données ou un godet S3 et doivent être copiées sur Redshift (sauf si vous utilisez le spectre Redshift, qui peut directement fonctionner sur S3 sans copier) pour l'exécution d'analyse. Vous devez fournir des nœuds de travailleur pour traiter les données, et les résultats seront enregistrés dans le nœud de leader. Avec Amazon Redshift, vous pouvez créer jusqu'à 128 nœuds, chacun ayant un maximum de 128 To d'espace. Le nombre de nœuds provisionnés décidera du coût total de l'exécution d'un cluster de décalage vers le rouge. Vous pouvez également exécuter d'autres outils comme AWS QuickSight avec Redshift.
Amazon DynamoDB
Il s'agit d'une base de données non relationnelle ou NOSQL, il n'est donc pas bon d'exécuter des jointures et des liens entre les tables basées sur des paires de valeurs clés. Il s'agit d'un service entièrement sans serveur par AWS, vous n'avez donc pas à vous soucier de la planification et de la mise à l'échelle des capacités, et il peut gérer un très grand nombre de demandes. Il offre également la sécurité, le chiffrement, la disponibilité globale, la sauvegarde et la capacité de mise en cache.
Amazon Elasticache
Comme son nom l'indique, il s'agit d'un service de mise en cache de données en mémoire utilisé pour réduire les demandes de votre base de données et fournir une latence très faible à l'utilisateur. Habituellement, les données devraient rester persistantes et sont envoyées au cache. Elasticache peut être couplé à Redis ou Memcached.
Amazon MemoryDB pour redis
Il s'agit d'un autre service de cache open-source en mémoire pour que Redis assure la latence en millisecondes. Il s'agit d'un service entièrement géré qui peut fournir des fonctionnalités d'évolutivité, de disponibilité multi-zones, de sécurité, de chiffrement et de mise en réseau.
Amazon DocumentDB
Il s'agit d'une base de données NoSQL et a un schéma de document. Il utilise le format JSON pour stocker les données dans la base de données. Il est entièrement compatible avec MongoDB. Donc, si vous avez une application en cours d'exécution avec MongoDB, vous pouvez rapidement le déplacer vers AWS DocumentDB. Il s'agit d'une offre sans serveur par AWS, donc peut évoluer automatiquement, comme requis. Les principales caractéristiques sont les répliques lues, la capacité de réduction automatique, la surveillance de la santé, les sauvegardes, les instantanés et le chiffrement des données.
Amazon Keyspaces
Il s'agit d'une application de base de données entièrement gérée et sans serveur pour Apache Cassandra et facilite le déploiement d'Apache Cassandra. Il s'agit d'une base de données non relationnelle avec un schéma à large colonne. Il utilise Cassandra Query Language (CQL) pour effectuer les opérations de base de données. Il fournit également une mise à l'échelle automatique en fonction de la réponse du trafic d'application. Il est très disponible, peut gérer un grand nombre de demandes et assure la sécurité.
Amazon Neptune
Amazon Neptune est spécialement conçu pour la représentation visuelle des données à l'aide de graphiques. Vous pouvez exécuter une analyse personnalisée sur différents ensembles de données et afficher des résultats sur les tableaux de bord sous forme de graphiques. Le service offre une disponibilité multi-zones, une réplication de lecture, un chiffrement, une sauvegarde et une récupération. Les cas d'utilisation peuvent surveiller la sécurité du réseau, analyser les résultats d'un algorithme d'apprentissage automatique ou toute autre matrice de performance.
Amazon Timestream
Il s'agit d'une base de données basée sur la série chronologique, ce qui signifie qu'elle est conçue et optimisée pour stocker les séries chronologiques dans des paires de valeurs clés. Il peut suivre toutes les données dans le bon ordre et la séquence, ce qui est limité dans les bases de données relationnelles régulières. Il est entièrement sans serveur et facile à déployer sans gérer une infrastructure complexe. Il est spécialement conçu pour différents travaux IoT pour collecter des données de capteurs dans les systèmes informatiques avancés. Il est capable de gérer un très grand nombre de demandes par jour.
Base de données Amazon Quantum Ledger (QLDB)
Amazon QLDB est une base de données sans serveur qui offre une évolutivité automatique, est facile à configurer et comprend la capacité de surveillance. Les bases de données du grand livre quantique sont célèbres pour assurer l'immuabilité, la transparence, les journaux de transaction vérifiables et l'historique. Les cas d'utilisation peuvent être des transactions bancaires, des systèmes de chaîne d'approvisionnement, des inscriptions ou tout ce qui nécessite de manière critique le stockage de l'historique et des enregistrements de l'exploitation forestière.
Conclusion
Avec l'augmentation rapide de la quantité de données que nous devons gérer dans n'importe quel domaine, soit en affaires, en social, agriculture, économie, fabrication, etc., Nous avons besoin d'outils, de techniques et de logiciels sophistiqués pour gérer tout cela. AWS nous fournit tous les types de bases de données, soit relationnelle, non relationnelle, sans serveur, basée sur des graphiques et bien d'autres. Un utilisateur doit choisir le plus bénéfique et le plus approprié pour lui en fonction de la tâche ou du travail qu'il souhaite effectuer afin qu'il puisse obtenir un maximum d'avantages et les meilleurs résultats. Nous espérons que vous avez trouvé cet article utile. Consultez les autres articles sur les conseils pour plus de conseils et de tutoriels.