Tutoriel anaconda python

Dans ce tutoriel, nous allons discuter de ce qu'est Anaconda, comment installer Anaconda, comment utiliser Spyder et comment commencer la programmation en Python en utilisant Anaconda. Nous mentionnerons tous les détails avec une explication appropriée pour commencer. Commençons d'abord par ce qu'est une véritable anaconda.

Qu'est-ce que Anaconda?

La science des données et l'apprentissage automatique utilisent la distribution Python et R connue sous le nom d'Anaconda. Vous n'avez pas besoin d'installer de nombreuses bibliothèques et outils séparément car ils sont préinstallés dessus. Ces bibliothèques et outils incluent Numpy, Spyder, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Jupyter et bien d'autres.

En plus d'être une distribution de Python et R, Anaconda comprend également plusieurs autres outils et fonctionnalités utiles pour la science des données et l'apprentissage automatique. Un exemple d'un outil inclus dans Anaconda est le navigateur Anaconda, une interface utilisateur graphique qui facilite le lancement des applications et gérer les packages. Il comprend également les outils pour travailler avec des cahiers Jupyter qui sont largement utilisés dans la science des données pour écrire et exécuter du code, ainsi que pour créer des documents qui se mélangent avec du texte, du code et des visualisations.

Qu'est-ce que Conda?

En plus de ces packages, Anaconda comprend également des outils pour gérer et déployer les projets de science des données. Par exemple, il comprend Conda qui est un gestionnaire de packages et d'environnement qui vous permet de créer des environnements séparés pour différents projets et d'installer et de mettre à jour facilement les packages. Il comprend également des outils pour travailler avec des cahiers Jupyter qui sont largement utilisés dans la science des données pour écrire et exécuter du code, ainsi que pour créer des documents qui se mélangent avec du texte, du code et des visualisations.

Si vous avez besoin d'utiliser plusieurs versions de packages ou de Python lui-même, la capacité d'Anaconda à établir des environnements distincts pour divers projets pourrait être utile. Lorsque vous travaillez sur un nouveau projet, vous pouvez passer à un environnement différent après avoir mis en place un environnement avec une version particulière de Python et les packages dont vous avez besoin. Cela peut vous aider à éviter les désaccords et à maintenir l'organisation de package.

Prérequis:

Voici quelques conditions préalables pour comprendre le reste de cet article:

• Version la plus récente du langage de programmation Python
• Un environnement de développement intégré (IDE)
• Avoir accès à la gestion des packages conviviale afin que vous puissiez utiliser les technologies basées sur Python qui sont fabriquées par d'autres, y compris les pandas et TensorFlow

Il est très utile qu'Anaconda propose ces trois outils dans un seul téléchargement simple. Et parce que les choses gratuites sont toujours les bienvenues, nous mentionnerons qu'Anaconda est gratuit pour l'utilisation individuelle.

Vous êtes équipé pour y aller parce que l'installation d'Anaconda par défaut installe la version la plus récente de Python. De nombreux packages Python essentiels pour la science des données et l'apprentissage automatique, notamment Numpy, Scipy et Matplotlib, sont également installés automatiquement par Anaconda. Cela implique qu'après avoir installé Anaconda, il ne reste plus qu'à choisir un IDE.

Comment installer Anaconda

Anaconda est disponible en téléchargement gratuit sur https: // www.anaconda.com /. Il peut être installé sur Windows, Linux et MacOS. Vous avez deux options pour gérer les packages et les environnements avec Anaconda:

Utilisez le navigateur Anaconda: Une variété d'outils et de fonctionnalités pour la science des données et l'informatique scientifique sont disponibles via l'interface utilisateur graphique connue sous le nom de navigateur Anaconda qui fait partie de la distribution Anaconda. Vous pouvez l'utiliser pour lancer les applications et gérer les packages, y compris l'installation et la mise à jour des packages, et la création et la gestion des environnements.

Utilisez la ligne de commande: Vous pouvez également utiliser la ligne de commande (terminal ou invite de commande) pour gérer les packages et les environnements avec Anaconda. Le gestionnaire de packages Conda, que vous pouvez utiliser pour installer, mettre à jour et supprimer les packages ainsi que pour créer et gérer les environnements, est un composant de la distribution Anaconda. Pour utiliser conda à partir de la ligne de commande, vous devez saisir les commandes conda telles que Conda Installer, Conda Update et Conda Create.

Vous pouvez choisir entre les versions Python 2 et Python 3 en fonction de vos besoins.

Processus d'installation d'Anaconda & Spyder pour Windows

1. Tout d'abord, cliquez sur le lien suivant. Il ouvre la page de téléchargement.

Téléchargement Gratuit

2. Pour télécharger Anaconda, suivez ces étapes:

Allez sur le site Web d'Anaconda (https: // www.anaconda.com /)

Cliquez sur le bouton «Télécharger».

Vérifiez que votre système est compatible avec Anaconda.

Le téléchargement commence automatiquement.

3. Pour démarrer le processus d'installation pour Anaconda, double-cliquez sur le fichier d'installation. Cela lance le programme d'installation et commence le processus d'installation.
4. Cliquez sur Suivant.
5. Pour poursuivre l'installation d'Anaconda, vous devez lire l'accord de licence, puis cliquer sur le bouton «Je suis d'accord» pour convenir des termes de l'accord. Vous pouvez ensuite continuer le processus d'installation après cela.
6. Pendant le processus d'installation d'Anaconda, il vous sera demandé de sélectionner le type d'installation. Ce sont vos deux choix:

«Just Me» (recommandé): cette option installe Anaconda pour l'utilisateur actuel uniquement. Il ne nécessite aucun privilège spécial et est l'option recommandée pour la plupart des utilisateurs.

«Tous les utilisateurs»: cette option installe Anaconda pour tous les utilisateurs de l'ordinateur. Il nécessite des privilèges d'administrateur Windows et n'est nécessaire que si vous souhaitez rendre Anaconda à la disposition de tous les utilisateurs de l'ordinateur.

Pour sélectionner le type d'installation, choisissez l'option appropriée. Après cela, cliquez sur «Suivant» pour continuer.

7. C'est l'emplacement de votre ordinateur où Anaconda et ses fichiers et outils associés seront installés.
8. Pendant le processus d'installation d'Anaconda, il vous sera demandé d'ajouter Anaconda à votre variable d'environnement de chemin. La variable de l'environnement de chemin ne doit pas inclure Anaconda car cela peut entraîner des conflits avec d'autres programmes. Décidez si Anaconda doit être définie comme votre Python par défaut. Sauf si vous voulez une version différente de Python ou Anaconda et non de la version par défaut, laissez cette option choisie.
9. Vous obtiendrez la boîte de dialogue «Merci pour l'installation d'Anaconda» après une installation réussie.

Qu'est-ce que Spyder?

Un environnement de développement intégré (IDE) appelé Spyder est disponible gratuitement avec Anaconda. L'environnement de développement de python scientifique est ce qu'il représente. Il a des outils pour l'édition, les tests interactifs, le débogage et l'introspection.

Commencez avec le langage de programmation Python avec Anaconda

1. Tapez «Spyder» dans la zone de recherche Windows et appuyez sur Entrée.
2. Lorsque Spyder IDE est ouvert, trois zones sont visibles:
1. Éditeur
2. Console
3. Variable / Help / File / Plot Space

Comment commencer la programmation en python en utilisant Anaconda

Essayons un code dans l'éditeur. Reportez-vous aux exemples donnés suivants:

Exemple 1:

Dans cet exemple, nous exécutons un programme simple pour vous montrer comment les choses fonctionnent. Nous affichons un simple message «bienvenue». L'instruction d'impression pour afficher ce message est mentionnée dans ce qui suit:

imprimer («bienvenue»)

Après cela, cliquez sur Exécuter pour exécuter le programme.

La sortie peut être vue dans la console.

Exemple 2:

Ici, nous vous aiderons à comprendre comment faire un triangle à Python. Dans le code ci-joint, vous pouvez voir que nous avons créé trois variables dans lesquelles nous stockons les premier, deuxième et troisième angles d'un triangle. Après cela, une autre variable nommée «res_traingle» est créée dans laquelle nous prenons la somme des trois valeurs précédentes. Suivant cela, les instructions If et Else sont utilisées lorsque nous vérifions si la somme est égale à 180 ou non. S'il équivaut à 180, le message «It is triangle» s'affiche à l'écran. Sinon, le message «pas un triangle» s'affiche.

premier = int (entrée ("Veuillez entrer le premier angle du triangle:"))
deuxième = int (entrée ("Veuillez saisir le deuxième angle de triangle:"))
Troisième = int (entrée ("Veuillez entrer dans le troisième angle de Traingle:"))
res_traingle = premier + second + tiers
Si res_traingle == 180:
imprimer ("triangle")
autre:
imprimer ("pas un triangle")

Pour votre transport, nous avons exécuté les programmes deux fois avec des entrées différentes. Les résultats de la première exécution sont présentés dans les éléments suivants:

Comment mettre à jour la gestion des packages en lançant l'invite Anaconda

Voici la commande pour mettre à jour le package:

conda met à jour conda

Comment créer un nouvel environnement et mentionner la version Python

Les instructions pour construire un nouvel environnement sont répertoriées dans ce qui suit. De plus, vous avez le choix de spécifier la version.

conda crée -n myenv python = 3.7

Maintenant, vous pouvez facilement activer l'environnement:

conda activer Myenv

Pour désactiver l'environnement avec succès, utilisez la commande donnée suivante:

conda désactiver

Installez des packages supplémentaires dans l'environnement à l'aide de conda, installer ou installer PIP. Par exemple:

Conda installer des pandas Scipy Numpy

Vous pouvez également utiliser le navigateur Anaconda pour gérer votre environnement et vos packages. Pour le lancer, ouvrez l'invite Anaconda et entrez la commande suivante:

navigateur anaconda

Pour répertorier les environnements que vous avez créés, utilisez la commande suivante:

Conda Env List

Pour supprimer facilement un environnement, la commande suivante peut être utilisée:

conda envate -N -n myenv

Pour mettre à jour un package, la commande est la suivante:

package de mise à jour conda_name

Pour mettre à jour tous les packages contenus dans un environnement, exécutez la commande donnée suivante:

Conda Update-tout

Conclusion

Nous avons montré comment obtenir et installer Anaconda pour Python. Nous avons démontré que le processus est simple à suivre. Anaconda est un outil puissant et utile pour la science des données, et il propose une gamme de produits et de ressources qui peuvent être extrêmement utiles pour votre travail. Nous avons également souligné la commodité et l'efficacité de l'environnement virtuel d'Anaconda qui vous permet d'installer et de gérer facilement les packages logiciels. Dans l'ensemble, Anaconda est un atout précieux pour quiconque travaille en science des données.