Étiquettes de l'axe marin

"Marin«Une bibliothèque de visualisation Python est utilisée pour visualiser les relations statistiques dans les ensembles de données et créer des complots informatifs et attrayants. Il existe de nombreuses opérations qui peuvent être exécutées / effectuées sur le graphique ou le tracé en utilisant diverses fonctions de différents modules Python. Pour spécifier l'axe de l'intrigue de Seaborn, le «haches.ensemble()","bibliothèque Matplotlib«Fonctions, etc. sont utilisés dans Python.

Ce message fournit diverses façons de définir les étiquettes de l'axe du complot de Seaborn donné. Commençons par les méthodes suivantes:

• En utilisant le "haches.ensemble()" Fonction.
• En utilisant le "matplotlib.pypllot.xLabel ()" et "matplotlib.pypllot.yLabel ()" Les fonctions.
• En utilisant le "set_xLabel ()" et "set_ylabel ()" Les fonctions.

Méthode 1: Utilisation des «Axes.Set () ”Fonction

Le "haches.ensemble()«La fonction est utilisée pour définir le«X" et "y”Étiquettes du tracé Seaborn donné qui peut être démontré dans le code ci-dessous.

Exemple
Voici un exemple de code:

importer marin
Importer Matplotlib.pypllot comme plt
importer des pandas
df = pandas.DataFrame ("Jour 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
"Jour 2": [1,2,8,4,3,9,5,2])
hache = mer.Satterplot (data = df)
hache.set (xlabel = 'day_1', ylabel = 'day-2')
PLT.montrer()

Dans le code ci-dessus:

• Les bibliothèques nommées «marin","matplotlib.pypllot" et "pandas»Sont importés.
• Le "PD.Trame de données()«La fonction est utilisée pour créer les données et les stocker dans une variable appelée«df".
• Le "sns.Satterplot ()"La fonction prend la création"données"Comme argument et trace un graphique de dispersion.
• Le "hache.ensemble()«La fonction est utilisée pour définir le«xlabel" et "ylabel«Du tracé de dispersion.

Sortir

Dans la sortie ci-dessus, l'axe du tracé de Seaborn donné a été réglé de manière appropriée.

Méthode 2: Utilisation du «Matplotlib.pypllot.xLabel () »et« Matplotlib.pypllot.Fonctions YLabel () ”

Le "matplotlib.pypllot.xLabel ()" et "matplotlib.pypllot.yLabel ()«Les fonctions de la bibliothèque Matplotlib sont utilisées pour définir le«X" et "y”Étiquettes de l'intrigue de Seaborn.

Exemple
Comprenons-le via l'exemple suivant:

importer marin
Importer Matplotlib.pypllot comme plt
importer des pandas
df = pandas.DataFrame ("Jour 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
"Jour 2": [1,2,8,4,3,9,5,2])
marin.Satterplot (data = df)
PLT.xlabel ("day_1")
PLT.YLABEL ("Day-2")
PLT.montrer()

Dans les lignes de code ci-dessus:

• Premièrement, les bibliothèques requises sont importées.
• Après cela, le «sns.Satterplot ()«La fonction prend les données d'entrée créées à l'aide du«PD.Trame de données()”Fonction et trace le tracé de dispersion.
• Le "PLT.xLabel ()" et "PLT.yLabel ()"La fonction est utilisée pour étiqueter les axes« x »et« y ».

Sortir

Cette sortie implique que l'axe du tracé de Seaborn donné a été réglé.

Méthode 3: Utilisation des fonctions "set_xLabel ()" et "set_ylabel ()"

Les objets de type d'instance de axes Matplotlib sont renvoyés par un «marin" parcelle. Le "set_xLabel ()" et "set_ylabel ()«Les fonctions sont utilisées pour définir respectivement les étiquettes des axes« x »et« y ».

Exemple
Voici un exemple de code:

importer marin
Importer Matplotlib.pypllot comme plt
importer des pandas
df = pandas.DataFrame ("Jour 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
"Jour 2": [1,2,8,4,3,9,5,2])
z = Seaborn.Satterplot (data = df)
z.set_xlabel ("day_1")
z.set_ylabel ("day-2")
PLT.montrer()

Dans le bloc de code ci-dessus:

• Rappelez-vous les approches discutées pour créer un cadre de données et renvoyer le graphique de la tracé de Scatter.
• Maintenant, appliquez le «set_xLabel ()" et "set_ylabel ()«Fonctions pour définir l'étiquetage des axes« X »et« Y »de l'intrigue de Seaborn.

Sortir

Comme observé, l'axe de la parcelle de mer donnée a été fixé en conséquence.

Conclusion

Le "haches.ensemble()”Fonction, les fonctions de la bibliothèque Matplotlib, ou le« «set_xLabel ()" et "set_ylabel ()»Les fonctions sont utilisées pour définir les axes du tracé. Ces fonctions prennent les valeurs de trame de données allouées comme arguments et définissent l'axe du tracé de Seaborn en conséquence. Ce message a présenté plusieurs façons de définir l'axe de l'intrigue SeaBorn donnée.