Barplot en r

Un tracé de barre est un moyen graphique de représenter visuellement les données sur un graphique sous forme de blocs ou de colonnes rectangulaires. La boîte rectangulaire représente le nombre d'observations pour une catégorie de données définie. Il existe 6 types de base de parcelles de bar:

• Tracés de barre verticaux
• Tracés horizontaux
• Parcelles à double barre
• Plusieurs parcelles de bar
• Tracés de bar empilés

Les parcelles peuvent être affichées sous forme de barres verticales, de barres horizontales, de barres relatives pour illustrer la comparaison entre deux observations / données / valeurs; ou des blocs de barres empilés pour afficher différents types de données.

Pourquoi utiliser des parcelles de bar:

Dans le monde des graphiques, les parcelles de barre sont le type de graphiques le plus utilisé pour représenter les données sous forme visuelle. Des parcelles de bar sont utilisées pour des données catégoriques et numériques pour montrer la relation entre elles. Dans ces graphiques, chaque barre représente une entité / élément d'une variable catégorique. La valeur numérique du graphique décide de la taille de la barre.

Les graphiques à barres sont couramment utilisés lorsqu'il est nécessaire de faire des comparaisons de données sommaires, d'illustrer les catégories principales et les sous-catégories d'observation, collecter des données basées sur le temps, la vue d'ensemble des données collectées, effectuer des descriptions rapides des données et afficher les résultats de l'enquête. Un exemple de tracé de barre est un histogramme qui montre une distribution de probabilité des données.

Comment utiliser des parcelles de bar dans R dans Ubuntu 20.04?

Dans R, nous pouvons créer des parcelles / graphiques à l'aide de la fonction Barplot (). Pour créer les graphiques, nous devons passer des vecteurs ou des matrices comme entrée. Le nombre de barres dans les parcelles sera égal au nombre d'éléments / valeurs dans le vecteur. Dans la bibliothèque système de R, le tracé de la barre est dans les packages graphiques R. Nous pouvons utiliser plusieurs arguments dans la fonction de tracé de la barre, mais au moins un de ceux-ci doit être fourni. Dans R Barplot, la hauteur est le primaire (un vecteur numérique à partir de laquelle la hauteur de chaque barre sera générée).

La syntaxe de base de Barplot en R: Barplot (h, xlab, ylab, principal, noms.Arg, col)

D'après les exemples ci-dessous, nous expliquerons l'utilisation de la fonction de tracé de la barre et comment styliser les parcelles en R.

Exemple n ° 1: Terrain de barre dans R dans Ubuntu 20.04

Pour créer un tracé de bar dans R, nous devons créer un vecteur contenant des valeurs pour créer des barres. Ce vecteur sera transmis à la fonction de tracé de la barre.

Sortir:

Il y a 5 barres comme indiqué dans l'exemple car nous avons passé 5 valeurs dans le vecteur. Les valeurs ou les données dans le vecteur ou la matrice représentent des blocs verticaux. Plus la valeur est grande, plus la hauteur de la barre est grande.

Exemple n ° 2: modification de la largeur des barres dans R dans Ubuntu 20.04

La largeur de chaque barre peut également être modifiée. Nous passerons un autre vecteur contenant des valeurs de largeur au paramètre de hauteur de la fonction Barplot ().

Sortir:

Les largeurs des barres ont changé en fonction des valeurs définies dans la Barwidth vectoriel qui est transmise dans le paramètre de la fonction barplot ().

Exemple n ° 3: Espacement des barres dans R dans Ubuntu 20.04

Tout comme la largeur, l'espacement entre les barres peut également être spécifié manuellement. Une valeur d'espace doit être transmise dans le paramètre d'espace de la fonction Barplot ().

Sortir:

Nous avons passé une valeur de 5 dans le paramètre de l'espace et vous pouvez voir les résultats dans l'espacement des barres.

Exemple n ° 4: Étiquetage des parcelles de bar dans R dans Ubuntu 20.04

Pour étiqueter les barres dans le graphique, nous pouvons utiliser les noms.Option ARG. Si les barres sont étiquetées, elles seront plus compréhensibles pour les lecteurs. Pour l'étiquetage, nous devons créer un vecteur composé des noms ou des index de la barre ou vous pouvez directement passer les noms dans le paramètre de nom de la fonction Barplot ().

Sortir:

Une variable de groupe est créée composée de 5 lettres car il y a 5 barres dans le graphique ci-dessus. Lorsque cette variable de groupe est transmise aux noms.Option ARG, il étiquette chaque barre en fonction des valeurs stockées dans la variable de groupe, respectivement.

Exemple # 5: Barplot empilé avec couleur et légendes dans R dans Ubuntu 20.04

Lorsque les données sont disponibles en sous-groupes, il est utile de tracer le graphique en tant que Barplot empilé dans R. Pour créer un bar à barre empilé, nous devons créer 2 groupes / matrices pour représenter les barres dans le graphique.

Après avoir créé les groupes que vous pouvez, tracez-les sur le graphique à l'aide de la fonction Barplot (). Vous pouvez également spécifier des couleurs pour chaque barre du paramètre COL.

Sortir:

Comme nous l'avons spécifié, les barres créées sont de couleur bleue et noire. Il est difficile pour le lecteur de classer le groupe en regardant le graphique ci-dessus. Pour augmenter la lisibilité du graphique, nous pouvons également créer des légendes pour classer les groupes.

Sortir:

Dans l'exemple ci-dessus, nous avons transmis des valeurs pour les noms des groupes dans le paramètre de légende de la fonction barplot () pour créer la légende de notre graphique.

Exemple # 6: Grouilled Bar Plot and Legend in R in Ubuntu 20.04

Dans certains cas, il est préférable d'utiliser des parcelles groupées au lieu de parcelles empilées. Pour créer un tracé groupé, nous devons faire à côté = true dans la fonction barplot ().

Comme les parcelles de bar empilées, nous pouvons également créer des légendes pour le tracé de la barre groupé.

Sortir:

En utilisant à côté = vrai, les deux barres de groupes résident côte à côte. Les parcelles groupées sont plus utiles lorsque vous devez faire une comparaison entre deux groupes ou plus.

Conclusion:

Après avoir parcouru ce tutoriel, vous devriez être en mesure de créer différents types de parcelles de bar dans R. De plus, vous devriez être en mesure de les styliser pour visualiser les données plus efficacement. Nous avons discuté de six exemples dans cet article pour vous apprendre à créer des parcelles de bar dans R: comment les modifier, comment étiqueter les éléments des parcelles de barre et quel type de barplot doit être utilisé lorsqu'il existe différents types de données de groupe. Nous avons également utilisé certains paramètres avec la fonction barplot () pour expliquer leurs utilisations et leurs fonctionnalités pratiquement en les mettant en œuvre.