Meilleures distros Linux pour la science des données

«De nos jours, nous pouvons tous convenir que« les données sont roi ». Environ 2.5 Quintillion (18 zéros) octets de données sont générés quotidiennement, que diverses industries utilisent à leur avantage."

Différentes industries utilisent les données de différentes manières. Cependant, tous ont le même objectif: mieux comprendre leurs consommateurs et produire des produits, ils croient le plus.

Le processus d'évaluation des données à l'aide d'outils et de techniques modernes pour trouver des modèles et extraire des informations utiles de l'informatique est appelé «science des données» et les personnes qui effectuent ces tâches sont appelées «scientifiques des données».

Après avoir trouvé des modèles dans les données, les scientifiques des données peuvent prendre des modèles d'apprentissage automatique prédictifs qui peuvent aider les industries à modifier leurs plans de marketing et à prendre des décisions commerciales bien informées. L'effet global? L'entreprise se développe et les clients sont satisfaits.

L'importance de la science des données dans le monde d'aujourd'hui ne peut pas être sous-estimée. De nombreuses ressources sont investies dans l'extraction des données, l'entreposage, le traitement et l'analyse. Par conséquent, le choix d'un système informatique qui peut répondre aux demandes requises est également importante. Un système d'exploitation favorable et compatible peut faire une énorme différence entre autres spécifications.

Il existe une tendance parmi les scientifiques des données et les programmeurs à utiliser ou à préférer les distributions Linux aux systèmes d'exploitation généralement populaires tels que Windows et Mac. Il y a plusieurs raisons derrière cette préférence.

Premièrement, la vitesse de calcul des ordinateurs Linux est meilleure que celle de Windows. 90% des superordinateurs mondiaux fonctionnent sur Linux. Il y a une meilleure prise en charge matérielle avec les systèmes Linux par rapport à Windows. Il existe plusieurs distributions et choix de logiciels disponibles avec Linux. Linux est également plus flexible, gratuit et open-source.

Comme vous le savez peut-être et comme indiqué ci-dessus, de nombreuses distributions Linux sont disponibles avec différents avantages. Vous êtes au bon endroit si vous souhaitez utiliser Linux pour effectuer vos tâches de science des données et vous vous demandez quelle distribution Linux vous conviendrait le mieux. Nous examinerons les meilleurs choix de distribution Linux pour votre travail spécifique.

Ubuntu

Ubuntu est l'une des distributions Linux les plus populaires et les plus utilisées disponibles sur le marché aujourd'hui. Ubuntu est disponible en trois versions, bureau, serveur et noyau qui sont spécialement conçus pour l'IoT. Il a été publié pour la première fois en 2004 et est basé sur l'infrastructure Debian.

La raison de la popularité d'Ubuntu est qu'elle est très conviviale; Quelqu'un qui est un novice complet dans l'utilisation de Linux peut facilement comprendre Ubuntu; Il est également personnalisable, avec plusieurs logiciels et thèmes disponibles pour Ubuntu.

Lorsque vous regardez la popularité entre les programmeurs, nous pouvons voir qu'Ubuntu est probablement le système d'exploitation le plus favorable disponible en ce moment. Il fournit un soutien ample à toutes les technologies et techniques émergentes liées à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique avec plusieurs bibliothèques, exemples et tutoriels fournis par le système d'exploitation.

Il prend également en charge les logiciels et cadres open source tels que Keras, Pytorch, TensorFlow, etc., et reste compatible avec leurs dernières versions. De plus, l'investissement réalisé par Nvidia à Cuda sur Linux visait à tirer le meilleur parti des GPU qu'ils produisaient. Maintenant, vous pouvez utiliser des GPU avec Ubuntu en les ajoutant via les emplacements PCI ou en les connectant à votre système à l'aide d'adaptateurs Thunderbolt.

Par conséquent, les utilisateurs d'Ubuntu peuvent ajouter du matériel avec de plus grandes capacités de traitement des données et une vitesse pour développer des systèmes moins chers et plus petits tout en appuyant un excellent coup de poing du côté de traitement des choses.

Une autre fonctionnalité disponible avec Ubuntu est le logiciel Kubeflow. Kubeflow a été développé par les efforts conjoints de Google et Ubuntu. L'avantage de l'utilisation de Kubeflow est qu'il dispose de tous les derniers outils et cadres d'intelligence artificiels disponibles dès le début. Cela réduit l'effort et le temps pris dans l'ajout de référentiels et de bibliothèques, ce qui facilite l'adoption de nouveaux outils d'apprentissage automatique.

Canonical, le développeur d'Ubuntu, tient également des traites avec tous les plus grands fournisseurs de matériel informatique du monde. Donc, si une personne choisit d'obtenir un système avec Ubuntu, le système est livré avec des fonctionnalités spécifiques à Ubuntu préchargées.

Les autres raisons de la popularité d'Ubuntu sont qu'elle est hautement sécurisée; Il obtient des mises à jour cohérentes, mais vous pouvez utiliser des applications sur toutes les versions de soutien d'Ubuntu. Il y a aussi l'avantage supplémentaire d'avoir des versions de soutien à long terme (LTS) tous les cinq ans. Les utilisateurs obtiennent des mises à jour de sécurité, une prise en charge matérielle et des corrections de bogues.

Feutre

Fedora est un autre système d'exploitation Linux populaire parmi les programmeurs et les scientifiques des données. Il a été publié pour fournir un accès gratuit à des logiciels à travers le monde. L'ensemble du projet est devenu une communauté qui vise à fournir des solutions d'ouverture des logiciels et de logiciels dans toute sa grande communauté d'utilisateurs.

Il y a l'avantage supplémentaire du réseau Fedora Hub. Il relie ses utilisateurs à des centaines de personnes à travers son réseau qui travaillent sur un projet scientifique spécifique. Vous pouvez suivre les données, les conversations, les dernières avancées, et vous pouvez également partager vos données et résultats.

Ouverte

OpenSUse, prononcé en open source, est un système d'exploitation qui fournit toutes les fonctionnalités nécessaires pour exécuter un grand entrepôt de données. Il convient aux scientifiques des données pour effectuer des tâches telles que l'exploration de données, l'extraction, l'édition et la sauvegarde avec une vitesse de traitement élevée. Il a également une interface conviviale et est facile à utiliser et à comprendre.

Il fonctionne similaire aux serveurs SQL, mais la plupart de ses fonctionnalités sont accessibles car elles sont open source. Cela aide les scientifiques des données à accéder et à partager différentes bases de données.

Conclusion

Bien qu'il existe plusieurs choix disponibles avec Linux, il ne fait aucun doute que Ubuntu est la distribution qui se démarque le plus. Le fait qu'il soit populaire et la distribution la plus utilisée en dit long. De nombreux scientifiques et programmeurs de données recommandent Ubuntu et le considèrent comme le mieux adapté aux tâches qu'ils veulent effectuer.