Puis-je utiliser Raspberry Pi pour l'apprentissage automatique et l'IA
Raspberry Pi est la solution la plus abordable pour apprendre et continuer avec l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle ou en d'autres termes, on peut dire que oui, vous pouvez utiliser Raspberry Pi pour l'apprentissage automatique et l'IA. Donc, si vous prévoyez d'utiliser Raspberry Pi pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, passez par ce guide car il vous aidera à décider du point de départ.
Utilisation de Raspberry Pi pour l'apprentissage automatique et l'IA
Pour utiliser Raspberry Pi pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, il est impératif de savoir que ces deux termes sont différents les uns des autres. L'apprentissage automatique relève de la catégorie d'un algorithme qui apprend des données qu'il traite ou en d'autres termes, on peut dire que l'apprentissage automatique effectue des tâches plus efficacement chaque fois qu'elle répète une tâche.
Cependant, l'IA, d'autre part, a tendance à copier les comportements humains et à essayer d'agir comme des humains tout en effectuant différentes tâches. Ci-dessous, il y a certains des projets en temps réel basés sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique à l'aide de Raspberry Pi.
- Système de surveillance naufragée
- Bras prothétique
- Système de détecteur de mines terrestres
- Détecteur de ravageur pour les cultures
- Détecteur de poisson
Système de surveillance naufragée
Il est assez difficile de trouver les vieilles naufrages sous les fonds marins car les plongeurs de mer doivent plonger dans la mer, ce qui est non seulement coûteux mais n'est pas une solution réalisable car elle nécessite beaucoup de risques. Ainsi, les chercheurs de la Grèce ont créé un chercheur de naufrage alimenté par Raspberry Pi qui peut plonger jusqu'à 150 mètres, le système peut être alimenté en utilisant des photovoltaïques comme des panneaux solaires flottants sur la rive.
Ce système se compose de caméras haute résolution et fournit une surveillance en direct de la mer et en utilisant le ML et l'IA, il peut non seulement détecter le système, mais peut également classer les objets, pour en savoir plus sur ce projet Cliquez ici.
Bras prothétique
Une autre application pratique de ML et AI est la création d'un bras prothétique formé à l'aide d'un modèle ML qui se déplace en fonction du mouvement du porteur. Pour accomplir que Raspberry Pi Zero est utilisé avec la bibliothèque A0GMANEO qui est un système d'apprentissage automatique qui utilise C ++ et convient aux microcontrôleurs légers, pour en savoir plus sur ce projet, cliquez ici.
Système de détecteur de mines terrestres
Des scientifiques de l'Arizona State University ont développé un robot qu'ils appellent «C-Turtle» qui se navigue sur n'importe quel terrain et détecte toutes les mines terrestres de la région. Le motif derrière la création de «C-Turtle» était que les robots utilisés pour la détection de mines terrestres étaient assez chers. Ce projet ne coûte que 50 à 70 dollars, ce qui est économique. Raspberry Pi Zero a été utilisé pour implémenter l'algorithme d'apprentissage automatique qui agira comme le cerveau du système, pour en savoir plus sur ce projet Cliquez ici.
Détecteur de ravageur pour les cultures
Les attaques de ravageurs sont l'un des problèmes majeurs auxquels les agriculteurs sont confrontés ces jours-ci, bien que les scientifiques aient développé divers systèmes qui détectent non seulement les ravageurs et les bogues et les attirent, mais de tels systèmes doivent être approuvés. Les scientifiques de l'Université de Trento ont créé un système de détection de ravageurs qui est alimenté par Raspberry Pi et en utilisant le ML pour détecter les ravageurs et les mouches en les attirant vers lui-même, pour en savoir plus sur ce projet Cliquez ici.
Détecteur de poisson
Une autre application pratique de l'utilisation de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle consiste à créer un robot qui détecte et trouve des poissons dans l'eau en utilisant le traitement d'image et la détection d'objets. Pour ce chercheur de l'Université norvégienne des sciences et de la technologie, a utilisé Raspberry Pi 4 comme ordinateur ou cerveau principal du système. Ce robot répond à l'utilisateur via le système GPS, le temps de réception du signal peut varier en fonction de l'emplacement de l'utilisateur, pour en savoir plus sur ce projet Cliquez ici.
Conclusion
L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle deviennent désormais une nécessité alors que le monde se dirige vers des appareils intelligents et automatisés. Raspberry Pi est le choix abordable si vous avez besoin de vous entendre avec l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle car il existe un grand nombre de projets que l'on peut faire en utilisant cet appareil tel que le détecteur de ravage Système de surveillance.