Outils de visualisation des données pour SQL

SQL est un langage de programmation élevé à la demande utilisé dans des domaines comme l'analyse commerciale pour interagir avec les données relationnelles. Les professionnels l'utilisent largement pour des tâches telles que la manipulation des données, l'analyse des données et la visualisation des données.

Interagir avec les données est une chose, mais pouvoir traduire ces données en informations significatives est un défi en soi.

La visualisation des données est l'art de convertir des informations à partir de données en contextes visuels pour le rendre plus facile et compréhensible pour le cerveau humain. La visualisation des données peut inclure la création de cartes, de graphiques et de graphiques afin qu'il soit facile de tirer des informations significatives à partir des données.

Les analystes de données et les scientifiques doivent avoir une prise en main sur les outils de visualisation des données. C'est la seule façon via lesquelles ils peuvent rendre les données compréhensibles aux parties prenantes.

Voici les huit outils de visualisation de données largement utilisés pour SQL:

Métabase

Metabase est un outil de visualisation de données gratuit, open-source et convivial pour SQL.

La meilleure chose à propos de cet outil est qu'il est simple à utiliser, en particulier pour les personnes qui n'ont pas de solide expérience technique.

Vous pouvez écrire une requête en utilisant SQL pour vos données si vous avez la permission d'utiliser un éditeur SQL distinct. Sinon, vous pouvez utiliser sa fonction «poser une question», où vous pouvez également poser votre question en anglais ou 14 autres langues.

Apache SuperSet

Apache SuperSet est un outil de visualisation des données qui s'exécute sur Apache, connu pour être le serveur Web open source le plus important sur Internet. Il dispose également d'un programme spécial intégré appelé SQL Lab, où vous pouvez créer des tableaux de bord et interroger vos données.

Draxlr

Draxlr est un outil de visualisation des données convivial que vous pouvez utiliser gratuitement si vous travaillez avec cinq tables ou moins. Vous pouvez également accéder à des tables illimitées si vous la mettez à la mise à niveau en version pro.

Draxlr vous aide à trier, filtrer, résumer et visualiser vos données dans un seul outil. Une fois que vous avez effectué votre analyse, vous pouvez facilement convertir vos données en graphiques et graphiques. Vous pouvez également exporter votre analyse vers votre appareil local au format CSV ou Excel.

Spectateur

Looker est un outil de visualisation et d'analyse des données très facile à apprendre, extensible et hautement personnalisable.

Il a de nombreux modes de visualisation de base et avancés tels que des graphiques à barres, des cartes, des entonnoirs, des graphiques combinés, etc. Il est également bien conçu pour les bases de données SQL. Une autre grande chose à propos de Looker est que vous pouvez également créer vos modes de visualisation personnalisés de vos données.

Redash

Redash est un outil de visualisation de données open source largement utilisé par les analystes commerciaux pour l'analyse des données.

Redash a un éditeur de requête standard qui vous permet de sélectionner une langue de requête en fonction de vos données. Ainsi, il peut être utilisé pour SQL pour interroger vos données à partir d'une base de données relationnelle. Il dispose d'un large éventail de modes de visualisation de données différents, qui peuvent vous être utile.

Tableau

Si vous avez suivi un cours de science des données ou d'analyse des données, vous devez avoir entendu parler de Tableau.

C'est un géant dans le monde de l'intelligence des données, en particulier pour ses fonctionnalités de visualisation des données pour SQL. Tableau propose une gamme de sélections et d'options de filtrage pour interroger vos données et est également équipé d'une option personnalisée si vous souhaitez coder vos requêtes.

Un inconvénient de Tableau est qu'il ne s'agit pas d'un service gratuit et pourrait vous facturer un peu, bien que l'investissement en vaille la peine pour faire avancer votre carrière.

Power Bi

Power BI est un outil d'intelligence Microsoft Data bien pris en charge et intégré à SQL Service aux côtés d'Excel, d'accès et bien d'autres.

Power BI est personnalisable et vous permet de créer vos requêtes. Vous pouvez créer vos requêtes en écrivant peu ou pas de code en utilisant une série de menus et d'options intégrés. Vous pouvez également coder votre requête en utilisant également SQL directement. Il existe de nombreux modes de visualisation que vous pouvez utiliser pour convertir vos données tabulaires en visuels significatifs.

MODE

Si vous travaillez pour une grande entreprise ou une entreprise, alors le mode est le logiciel incontournable. Il se concentre fortement sur la science des données et est équipé de nombreux modes de visualisation des données.

Le mode a son éditeur SQL, mais vous pouvez créer des tableaux de bord et du modèle de données à l'aide de Python, R ou JavaScript.

Un inconvénient du mode est que si vous voulez maintenir toutes les fonctions de visualisation des données du mode, vous devez avoir une connaissance approfondie du codage. Par conséquent, ce n'est pas un outil pour les codeurs non techniques ou débutants.

Conclusion

La visualisation des données est essentielle car vous ne pourrez pas générer des informations significatives à partir de vos données tabulaires sans elle. Dans cet article, nous avons dépassé huit outils de visualisation de données polyvalents et avant-gardistes pour SQL. Presque tous ces outils offrent une version d'essai gratuite limitée, et certaines open source sont également entièrement gratuites.