Django vs. Comparaison de Sqlalchemy
Une alternative à celle qui a été développée était les cadres orm (mappage relationnel d'objet) qui créent réellement un pont pour connecter la base de données et le langage de programmation que vous préférez utiliser pour créer votre application. Python étant l'un des langages de programmation les plus populaires cette année, nous allons donc jeter un œil et comparer les avantages et les inconvénients de deux de ses orms, django et sqlalchemy les plus populaires et les plus utilisés, dans cet article.
Django vs. Sqlalchemy
Les Orms - Django et Sqlalchemy sont deux des outils de cartographie relationnelle basés sur Python les plus populaires et chacun a ses propres avantages spécifiques et uniques. Laissez-nous maintenant contre-interroger et regarder leurs deux différences côte à côte.
1) Implémentation de la couche d'accès aux données
Django utilise ce qu'on appelle l'implémentation d'enregistrement actif dans lequel une instance d'objet unique est mappée sur chaque ligne de la base de données et les données sont facilement accessibles à partir de la base de données. Ici, il n'est pas nécessaire de configurer le schéma de la base de données au préalable et ceux-ci peuvent facilement être utilisés par les utilisateurs, car l'idée principale de Django est qu'elle peut comprendre directement la structure, simplement en jetant un œil au schéma de la base de données. En plus de cela, comme il s'agit d'un mappage direct entre la base de données et l'objet, tout changement dans l'objet sera également mis à jour dans la base de données.
Sqlalchemey utilise l'implémentation de mappeurs de données qui agit comme la couche intermédiaire entre votre application et votre base de données et transfère les données entre ces deux tout en gardant leur connexion indépendante les unes des autres. Cela permet une flexibilité beaucoup plus grande entre les deux couches ainsi que l'utilisation de la base de données d'une manière beaucoup plus efficace.
2) Mieux avec des requêtes complexes
Django et Sqlalchemy sont deux excellents orms qui fournissent certaines des meilleures fonctionnalités que vous pouvez trouver dans les outils de cartographie relationnels. En termes d'adaptation et de gestion des requêtes complexes, Sqlalchemy prend le bord car il est bien mieux interagissant avec la base de données et, par conséquent, il peut être utilisé pour écrire des requêtes complexes sans avoir à revenir à Raw SQL. Pour comprendre ce concept, jetons un coup d'œil aux requêtes suivantes écrites dans Django et Sqlalchemy.
Django:
Football.objets.Filtre (Team__Name = "Manchester United")Sqlalchemy:
SQLALCHEMY: Session.requête (football).rejoindre (football, équipe).filtre (équipe.nom == "Kamma Sing")Comme le montre la syntaxe des deux orms, Django semble être plus abstrait dans sa requête et ne montrant que la connexion établie entre les différentes tables de base de données tandis que Sqlalchemy va dans beaucoup plus de profondeur. Cette différence entre les deux montre que Django est beaucoup plus paresseux et beaucoup plus efficace pour faire face à des requêtes complexes.
3) Soutien de la communauté et des bases de données
Django et Sqlalchemy sont des cadres de cartographie relationnels extrêmement populaires, et ils sont soutenus par des communautés extrêmement étonnantes. Ce dernier, cependant, excelle sur cela car il a une communauté beaucoup plus grande ainsi qu'une documentation absolument étonnante qui témoigne du fait que les membres de la communauté y consacrent leur temps. Même si vous rencontrez un problème, vous pouvez facilement publier sur Stackoverflow ou d'autres forums et il y aura une grande partie de personnes prêtes à vous aider.
Parallèlement à cela, Django et Sqlalchemy prennent en charge une grande collection de bases de données telles que MySQL, PostgreSQL, Oracle et Sqlite. Pour les utilisateurs qui utilisent déjà Microsoft SQL ou qui prévoient, alors SQLALCHEMY est une fois de plus la réponse car MSSQL lui fournit une prise en charge complète.
Dans l'ensemble, les deux ont de grandes communautés et soutiennent une variété de bases de données, ce qui est un bon signe de l'immense qualité que chacun possède.
4) Applications
Django a été principalement conçu pour les applications Web et c'est précisément là où il fonctionne le mieux, car il a beaucoup d'outils intégrés tels que l'intégration de formulaire, la pré-validation, etc. qui sont tous extrêmement utiles pour les applications Web. En plus de cela, si vous avez simplement besoin de requêtes de base, alors Django fonctionnerait assez bien car il est également beaucoup plus facile d'apprendre.
Cependant, si vos applications Web ou vos frameworks nécessitent des requêtes un peu plus complexes, alors SQLALCHEMY est celui à suivre. En plus de cela, car il interagit directement avec la base de données, vous pouvez simplement exécuter les requêtes par rapport à la base de données sans utiliser l'ORM. De plus, Sqlalchemy est beaucoup plus puissant que Django, bien qu'avec une courbe d'apprentissage un peu supérieure.
Conclusion:
Django et Sqlalchemy sont des outils de mappage d'objets extrêmement populaires, ayant de grandes communautés pour les sauvegarder et sont utilisées dans un large éventail d'applications à travers le monde. Lequel vous convient le plus? Cela dépend principalement de vos besoins exigences et où voulez-vous les utiliser exactement. Dans l'ensemble, les deux sont d'excellents choix pour avoir comme système ORM.