Si vous souhaitez installer Tracer Sur un système Raspberry Pi, reportez-vous à ce guide.
Installez Dash Plotly sur Raspberry Pi
Pour une installation rapide de Tracer Sur un système Raspberry Pi, vous dirigez vers les étapes suivantes:
Étape 1: Tout d'abord, installez une dépendance Python pour Dash sur Raspberry Pi via la commande suivante:
$ pip3 Installez Python-DotenvÉtape 2: Maintenant, exécutez la commande suivante pour installer Se précipiter De l'installateur PIP:
$ PIP3 Installer DashÉtape 3: Installation massacre est conseillé si vous utilisez Jupyter cahier ou Jupyterlab Comme votre environnement de développement:
$ PIP3 Installer Jupyter-DashÉtape 4: Pandas est largement utilisé dans la plupart des exemples de Dash Plotly, il vaut donc mieux installer cet outil via la commande suivante:
$ PIP3 Installer PandasÉtape 5: Maintenant, créons un tableau de bord via Plotly et pour cette raison, vous devez créer un fichier appelé mydasse.py.
$ nano mydash.pyNote: Le nom de fichier et le code du tableau de bord peuvent être les vôtres.
Importer un tableau de bordEnregistrer le fichier en utilisant "Ctrl + x", ajouter "Y" et appuyez sur Entrée.
Étape 6: Ensuite, exécutez le fichier Dash via l'interprète Python3.
$ Python3 Mydash.pyÉtape 7: Accédez au lien suivant sur votre navigateur Raspberry Pi pour voir le tableau de bord.
De cette façon, vous pouvez créer plusieurs tableaux de bord avec Dash sur le système Raspberry Pi.
Désinstaller Dash
Entrez la commande ci-dessous dans le terminal pour désinstaller Se précipiter Intraire, Jupyter-Dash et Pandas De votre système Raspberry Pi:
$ PIP3 Désinstal Dash Jupyter-Dash PandasConclusion
Dash est une bibliothèque python pratique pour créer un tableau de bord sur le système Raspberry Pi. Il comprend divers outils qui vous aident à créer des interfaces interactives, des applications de tableau de bord et plus. Il peut être installé facilement via la commande PIP et vous devez assurer l'installation du Massacre et pandas trop puisque cela peut nécessiter dans certains exemples. Après l'installation, vous pouvez commencer à créer votre premier tableau de bord en utilisant n'importe quel code Python et le voir sur le navigateur.