Comment installer JupyterLab sur Raspberry Pi 4B

Jupyter Notebook est une application Web qui est principalement utilisée pour partager des équations, des documents, des sorties en direct et des résultats informatiques avec des collègues chercheurs ou enseignants. JupyterLab peut être utilisé pour l'apprentissage automatique, l'analyse des données et d'autres types de projets de science des données.

Étant donné que Raspberry Pi 4B est normalement utilisé pour les tâches bas de gamme en ce qui concerne les réseaux de neurones car il est rentable et relativement facile à travailler, donc normalement les étudiants et les chercheurs ont tendance à l'installer sur Raspberry Pi. L'installation de JupyterLab peut être assez difficile, j'ai donc décrit l'ensemble du processus pas à pas de manière facile.

Installation de JupyterLab sur Raspberry Pi 4B

JupyterLab a été lancé pour la première fois en 2018 qui possède un certain nombre d'outils qui sont d'une grande aide pour les chercheurs en informatique des résultats pour différentes équations, suivent les étapes ci-dessous pour installer JupyterLab sur Raspberry Pi 4B:

Étape 1: Avant de démarrer avec l'installation de n'importe quelle application, il est impératif d'exécuter la commande suivante:

$ sudo apt-get updat

Étape 2: Pour installer le JupyterLab, il faut installer les dépendances PIP en utilisant la commande ci-dessous:

$ sudo apt-get install python3-Pip

Étape 3: Installez ensuite les outils à l'aide du programme d'installation du package PIP 3 en exécutant la commande ci-dessous:

$ sudo pip3 installer setuptools

Étape 4: Après cela, installez la bibliothèque utilisée pour développer des programmes en utilisant la commande ci-dessous:

$ sudo apt install libffi-dev

Étape 5: Installez ensuite les packages et les dépendances des packages Python en exécutant la commande ci-dessous:

$ sudo pip3 installer cffi

Étape 6: Enfin, après avoir installé toutes les conditions préalables pour JupyterLab, installez-la maintenant à l'aide du programme d'installation du package PIP3 en utilisant la commande suivante:

$ pip3 Installer JupyterLab

Exécutez maintenant le JupyterLab en utilisant la commande suivante:

$ Jupyter Lab

S'il ne fait pas d'exécuter la commande Exécuter ci-dessous pour exécuter l'application et qu'une page Web s'ouvrira:

$ qui jupyter-lab
/ home / pi /.local / bac / jupyter-lab

Étape 7: Si l'application s'exécute à l'aide de la deuxième commande, vous devez créer un ". service" fichier en utilisant la commande suivante:

$ sudo nano / etc / systemd / système / jupyter.service

Collez ensuite le test suivant dans le fichier et fermez-le:

[Unité]
Description = JupyterLab
[Service]
Type = simple
Pidfile = / run / jupyter.piquer
ExecStart = / bin / bash -c "/ home / pi /.local / bin / jupyter-lab --ip = "0.0.0.0 "--no-Browser --noteBook-Dir = / Home / Pi / Notebooks"
Utilisateur = pi
Groupe = pi
WorkingDirectory = / Home / Pi / Notebooks
Redémarrer = toujours
RestartSec = 10
[Installer]
Recherché = multi-utilisateurs.cible

Étape 8: Pour activer JupyterLab automatiquement toujours lorsque Raspberry Pi 4B démarre, exécutez la commande donnée:

$ sudo systemctl Activer Jupyter.service

Rechargez suivant le JupyterLab en exécutant la commande suivante pour appliquer les modifications à l'application:

$ sudo Systemctl Daemon-Reload

Étape 9: Redémarrez maintenant le Raspberry Pi et utilisez la commande suivante pour voir si JupyterLab s'exécute ou non:

$ sudo systemctl Status Jupyter.service

Exécutez maintenant la commande donnée pour exécuter l'application JupyterLab:

$ Jupyter Lab

Donc, c'est ainsi que vous pouvez installer un JupyterLab sur un Raspberry Pi 4B et l'utiliser pour divers projets de recherche et prendre des conseils en direct des pairs.

Conclusion

JupyterLab est l'un des meilleurs outils d'aide pour le data scientist et les chercheurs qui travaillent sur les réseaux de neurones, l'apprentissage automatique et l'utilisation du langage de programmation Python.Pour installer JupyterLab, vous devez installer le programme d'installation du package PIP avec les packages de Python et de ses dépendances, après cet utilisation du package PIP pour installer le JupyterLab sur Raspberry Pi.