Comment installer TensorFlow sur Raspberry Pi
De nos jours, les scientifiques des données et les chercheurs se déroulent dur pour créer différents projets basés sur l'IA. Ils devront effectuer les deux parties importantes pour exécuter ces projets. Une partie d'apprentissage automatique est l'endroit où ils devront entraîner / tester leur modèle. La deuxième partie est le déploiement où ils auront besoin d'un modèle qui peut être mis en œuvre dans le projet.
Pour l'utilisateur de Raspberry Pi, s'ils veulent développer un modèle d'apprentissage automatique basé sur l'IA, ils auront probablement besoin des services de TensorFlow. Il s'agit d'un cadre défini par logiciel open source fréquemment utilisé pour créer différentes applications d'apprentissage automatique. L'environnement TensorFlow comprend une bibliothèque mathématique avancée qui vous permet de développer divers modèles axés sur l'IA à l'aide de la programmation différentielle et des graphiques de flux de données. Il accélère la recherche liée au développement de modèles d'IA aide ainsi le chercheur à exécuter bien ses tâches à temps.
Comment installer TensorFlow sur Raspberry Pi
Si vous souhaitez utiliser votre appareil Raspberry Pi pour développer des projets AI, vous devrez installer TensorFlow sur votre appareil Raspberry Pi et cet article proposera des étapes d'installation faciles qui sont fournies ci-dessous.
Note : Tout d'abord, vous devrez vous assurer que vous devez avoir le Python 3.6, 3.7 ou 3.8 version installée sur votre appareil car sur une autre version python, elle peut ne pas fonctionner. De plus, cela ne fonctionnera pas également sur le système d'exploitation 32 bits. Si vous avez un système d'exploitation 64 bits installé sur votre appareil, vous pouvez avancer et effectuer les étapes suivantes.
Étape 1: Avant de commencer toute installation, vous devez vérifier que votre appareil Raspberry Pi a la dernière version de packages installés dessus. Ouvrez le terminal et exécutez la ligne de commande suivante.
$ sudo apt mise à jour
$ sudo apt mise à niveau
Étape 2: Ensuite, vous devrez exécuter la commande suivante pour installer quelques packages sur votre périphérique Raspberry Pi qui sont requis pour l'installation de Tensorflow.
$ sudo apt install libatlas-bask-dev
Étape 3: Maintenant, vous êtes prêt à installer le TensorFlow via le programme d'installation PIP en exécutant la commande suivante.
$ PIP3 Installer - Collez https: // Storage.googleapis.com / tensorflow / mac / cpu / tensorflow-1.9.0-py3-none-any.whl
Pour vérifier la version, vous pouvez exécuter la commande suivante dans le terminal.
$ pip3 Show TensorFlow
La commande ci-dessus confirmera que TensorFlow a réussi à installer sur votre appareil Raspberry Pi.
Conclusion
Pour tous les chercheurs d'IA là-bas, Tensorflow devrait être leur plus grande priorité pour développer l'apprentissage automatique ou les projets liés au réseau neuronal profond, car cela accélérera leurs performances. Le Raspberry Pi offre à leurs utilisateurs la possibilité d'utiliser le service TensorFlow sur l'appareil assez facilement avec des étapes d'installation simples et lorsque cela est fait, ils peuvent ensuite exécuter divers modèles d'apprentissage automatique en toute simplicité.