Dans ce Tensorflow.Tutoriel JS, nous verrons comment retourner les racines carrées et carrées des valeurs présentes dans un tenseur / scalaire. Scalar est également un tenseur mais il stocke une seule valeur.

TF.Fonction carrée ()

Cette fonction renvoie un carré des valeurs données dans un tenseur / scalaire.

Calcul:
x * x => x fait référence à un élément d'un tenseur / scalaire.

Syntaxe:
TF.carré (tenseur)

Paramètre:
Il prend le tenseur / scalaire comme paramètre.

Exemple 1:
Nous obtenons les carrés des chiffres dans un tenseur avec cinq entiers.

Indice de linux

Tensorflow.JS - TF.carré()

Sortir:

[2 * 2, 3 * 3, 4 * 4, 5 * 5, 6 * 6] => [4, 9, 16, 25, 36]

Exemple 2:
Nous obtenons le carré du numéro stocké dans un scalaire.

Indice de linux

Tensorflow.JS - TF.carré()

Sortir:

20 * 20 = 400.

TF.fonction sqrt ()

Cette fonction renvoie les racines carrées des valeurs données dans un tenseur / scalaire.

Calcul:
√ x => x fait référence à un élément d'un tenseur / scalaire.

Syntaxe:
TF.SQRT (Tensor)

Paramètre:
Il prend le tenseur / scalaire comme paramètre.

Exemple 1:
Nous obtenons les racines carrées des chiffres dans un tenseur avec cinq entiers.

Indice de linux

Tensorflow.JS - TF.SQRT ()

Sortir:

[√4, √9, √16, √400, √100] => [2, 3, 4, 20, 10]

Exemple 2:
Nous obtenons la racine carrée du nombre stocké dans un scalaire.

Indice de linux

Tensorflow.JS - TF.SQRT ()

Sortir:

√400 = 20

Conclusion

Dans cet article, nous avons appris à retourner les racines carrées et carrées dans TensorFlow.js. Le TF.carré () renvoie la racine carrée en prenant du tenseur ou du scalaire comme paramètre et TF.sqrt () renvoie les racines carrées des valeurs dans un tenseur ou un scalaire donné. Assurez-vous de spécifier le lien CDN qui fournit le TensorFlow.bibliothèque JS tout en utilisant le HTML dans TensorFlow.js.