Installation de la programmation R sur Ubuntu Top 10.Top 10

Dans cette leçon, nous examinerons comment nous pouvons installer et commencer à utiliser le langage de programmation R sur Ubuntu 18.04. R est un excellent langage de programmation informatique graphique et statistique open source et est l'un des langages de programmation les plus utilisés après Python pour la science des données et l'apprentissage automatique, utilisé avec l'un des meilleurs outils, des cahiers Jupyter.

Nous allons commencer par installer le langage de programmation R sur Ubuntu 18.04 et continuez avec un programme très simple dans cette langue. Commençons.

Ajouter des clés GPG

Nous devons d'abord ajouter les clés GPG pertinentes:

sudo apt-key adv - keyserver keyserver.ubuntu.com --rev-keys e298a3a825c0d65dfd57cbb651716619e084dab9

Voici ce que nous récupérons avec cette commande:

Ajouter des clés GPG

Ajouter les référentiels R

Nous pouvons maintenant ajouter des référentiels R pour la version du langage de programmation R:

sudo add-att-repository 'deb https: // cloud.R-Project.org / bin / linux / ubuntu bionic-cran35 / '

Voici ce que nous récupérons avec cette commande:

Ajouter les référentiels R

Liste des packages de mise à jour

Mettons à jour la liste des packages Ubuntu:

Mise à jour Sudo Apt

Installer r

Nous pouvons enfin installer le langage de programmation R maintenant:

sudo apt installer r-base

Vérifiez l'installation

Exécutez la commande suivante pour vérifier votre installation:

sudo -i r

Nous verrons la console R une fois que nous aurons écrit ci-dessus la commande:

Vérifier l'installation de R

Commencez à utiliser la programmation R avec Hello World

Une fois que nous avons une installation active pour le langage de programmation R sur Ubuntu 18.04, nous allons commencer à l'utiliser dans un programme «Hello World» très simple et traditionnel ici. Pour exécuter un programme simple, nous pouvons simplement ouvrir un terminal, tapez la commande suivante pour ouvrir la console R:

$ R

Nous pouvons maintenant commencer à écrire des instructions simples dans la console maintenant:

> Hellolinuxhint <- "Hello World"
> imprimer (Hellolinuxhint)

Voici ce que nous récupérons avec cette commande:

R Hello World

Exécuter des scripts basés sur R

Il est également possible d'exécuter des scripts basés sur R à l'aide de l'outil de ligne de commande R. Pour ce faire, faites un nouveau fichier 'Linuxhint.R 'avec le contenu suivant:

Hellolinuxhint <- "Hello from the script, World!"
imprimé (Hellolinuxhint)

Voici ce que nous récupérons avec une commande qui exécutera ce script:

Exécution du programme R à partir de RScript

Voici la commande que nous avons utilisée:

RScript Linuxhint.R

Enfin, nous démontrerons un autre programme simple pour calculer factoriel d'un nombre avec r. Voici un exemple de programme qui montre comment procéder:

num = 5
factoriel = 1
# Vérifiez si le nombre est négatif, positif ou zéro
si (num < 0)
imprimer ("désolé, le nombre ne peut pas être négatif.")
else if (num == 0)
imprimer ("Le factoriel de 0 est 1.")
autre
pour (i en 1: numéro)
factoriel = factoriel * i

Imprimer (Paste ("The Factorial of", num "est:", factoriel))

Nous pouvons exécuter le script ci-dessus avec la commande suivante:

Factoriel RScript.R

Une fois que nous exécutons le script fourni, nous pouvons voir le factoriel calculé pour un numéro donné:

Calculer factoriel d'un nombre

Maintenant, vous êtes prêt à écrire vos propres programmes R.

Python vs R pour la science des données

Si vous êtes un débutant, il est difficile de choisir Python ou R les uns sur les autres pour l'analyse et la visualisation des données. Ces deux langues ont beaucoup de bibliothèques communes que vous ne pouvez l'imaginer. Presque chaque tâche peut être effectuée dans ces deux langues, peut être liée à la dispute, à l'ingénierie, à la sélection de fonctionnalités de fonctionnalité, à l'application, etc. Certains points que nous pouvons considérer pour Python comprennent:

• Python est une langue pour déployer et implémenter l'apprentissage automatique
• Le code en python est beaucoup plus évolutif et maintenable
• La plupart des travaux de science des données peuvent être effectués avec cinq bibliothèques Python: Numpy, Pandas, Scipy, Scikit-Learn et Seaborn et ils se sont développés en grande partie au cours des dernières heures et rattrape le langage de la programmation R

Certaines choses qui rendent R plus utile est la disponibilité de nombreux produits statistiques qui créent une excellente sortie pour les cas d'utilisation commerciale que nous découvrirons dans les prochains articles.

Conclusion: Installation de R sur Ubuntu 18.04

Dans cette leçon, nous avons étudié comment nous pouvons installer et commencer à utiliser le langage de programmation R sur Ubuntu 18.04 avec des programmes très simples dans la langue. Ce n'est qu'une introduction très simple de nombreuses leçons à venir avec le langage de programmation R. Partagez vos commentaires pour la leçon avec moi ou sur la poignée Twitter de Linuxhint.