JetBrains Datalore la plate-forme d'analyse des données légère parfaite pour les scientifiques des données de Linux

Datalore est une plate-forme Web pour l'analyse des données et l'apprentissage automatique qui est créée par JetBrains. Il vise à offrir une atmosphère complète et facile à utiliser pour les scientifiques des données et les ingénieurs d'apprentissage automatique. Il offre aux utilisateurs la possibilité d'effectuer presque toutes les tâches liées au nettoyage et au prétraitement des données, ainsi qu'à l'exécution des algorithmes d'extrapolation d'inférence sur ces données une fois traité. La raison pour laquelle Datalore gagne en popularité en tant qu'étonnant outil d'analyse des données est due à sa nature légère. Il ne s'agit pas d'un énorme package téléchargeable qui monte la plupart des ressources de votre ordinateur. Il utilise le navigateur Web par défaut pour ouvrir une instance de lui-même et vous permet de coder directement du navigateur Web.

Ce qui fait de Datalore un outil si intéressant et utile à avoir, c'est qu'il fournit une intégration transparente avec d'autres applications et plates-formes comme le stockage Google Cloud et les bibliothèques de données populaires et ML comme Scikit-Learn et TensorFlow qui ajoute en outre à son utilité et en fait un outil très utile pour avoir et profiter de. Il est livré avec une interface utilisateur très intuitive qui rend l'expérience globale du développeur vraiment dynamique et offre une documentation bien expliquée pour rendre votre expérience de codage encore meilleure.

Installation

Datalore peut être installé sur divers appareils via diverses méthodes. L'installation sur Linux est simple. Datalore suggère de l'utiliser en téléchargeant le navigateur Anaconda. Anaconda est une plate-forme qui gère les distributions de Python et R, et a intégré la prise en charge des IDE de programmation. Il offre une gestion de l'environnement pratique et la possibilité d'installer et d'utiliser plusieurs versions des mêmes packages en les gardant séparés dans des environnements distincts.

Pour installer Anaconda sur votre machine Linux, suivez ces étapes:

1. Étant donné qu'Anaconda est livré avec une interface utilisateur graphique, nous devons installer certains composants nécessaires en exécutant la commande affichée dans le terminal suivant:

$ apt-get install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6

Vous devriez voir une sortie similaire à ce qui suit:

2. Nous téléchargeons maintenant Anaconda en utilisant l'outil WGET dans le terminal.

Exécutez la commande suivante dans le terminal:

$ wget https: // repo.anaconda.com / archive / anaconda3-2022.10-LINUX-X86_64.shot

Vous devriez voir une sortie similaire à ce qui suit:

Vous pouvez également installer WGET en exécutant la commande suivante dans le terminal:

$ sudo apt-get install wget

3. Exécutez la commande suivante pour installer Anaconda pour Python 3:

Remplace le ".Nom de fichier sh ”avec le nom du fichier que vous avez téléchargé.

Remplacez les ~ / téléchargements par votre chemin réel.

$ bash ~ / téléchargements / anaconda3-2022.10-LINUX-X86_64.shot

Vous devriez voir une sortie similaire à ce qui suit:

4. Appuyez sur «Entrez» pour passer en revue et consulter les informations de licence. Appuyez et maintenez «Entrez» pour faire défiler.

5. Tapez «Oui» lorsque vous avez invité à accepter ou non les conditions de licence de l'outil Anaconda.

6. Pendant le processus d'installation, il vous sera demandé de choisir l'emplacement où vous souhaitez installer Anaconda. Entrez simplement le chemin souhaité pour l'installation. Par défaut, l'option de répertoire racine pour installer Anaconda sera disponible.

7. Vous serez présenté à la possibilité de choisir si vous souhaitez que l'installateur configure Anaconda3 ou non. Anaconda est recommandé que vous sélectionniez «oui» afin que vous n'ayez pas à répéter le processus de configuration chaque fois que vous utilisez Anaconda. Tapez «oui» dans ce domaine.

8. Pour exécuter le navigateur Anaconda, exécutez la commande suivante dans le terminal:

$ anaconda-navigator

Vous devriez voir le navigateur s'ouvrir:

Note: Si vous avez opté pour «non» à l'étape 7, vous devez initialiser l'environnement Anaconda avant d'exécuter la commande à l'étape 8.

Exécutez la commande suivante avant d'exécuter la commande 8:

$ conda activer

Maintenant, vous avez la possibilité de choisir parmi une vaste gamme d'outils conçus à des fins spécifiques. Ces outils peuvent être utilisés pour créer le code qui varie des scripts d'automatisation de base aux réseaux de neurones profonds sophistiqués pour résoudre des problèmes spécifiques du monde réel.

Cliquez sur le bouton «Installer» sous l'option «Datalore» pour démarrer la programmation dans Datalore.

Mode d'emploi

Lorsque vous cliquez sur le bouton «Lancer» sous «Datalore», une instance de navigateur s'ouvre et vous redirige vers la page suivante où vous devez suivre et vous inscrire au cas où vous n'auriez pas de compte ni de connexion Dans le cas où vous avez un compte.

1. Vous serez ensuite invité à accepter les termes et conditions avant de pouvoir utiliser le datalore.

2. Après avoir accepté les termes et conditions, vous serez redirigé vers la page d'accueil de l'application dans votre navigateur. Ici, vous pouvez faire de nouveaux cahiers et commencer à coder en eux.

3. Créons un nouveau ordinateur portable en cliquant sur l'option «Nouveau Notebook» en bas à gauche de l'écran.

Nous sélectionnons Python comme langue de choix et nommez ce cahier comme «Notebook1».

Nous serons accueillis par un nouveau cahier qui ressemble à ceci:

Nous pouvons commencer à coder et utiliser toutes les fonctionnalités offertes par Datalore.

4. Nous créons maintenant une simple dataframe à l'aide de pandas et l'affichage.

Conclusion

Datalore est une plate-forme polyvalente pour l'analyse des données et l'apprentissage automatique qui est conçue pour les utilisateurs techniques et non techniques. Avec sa facilité d'utilisation, ses capacités d'intégration et son environnement informatique flexible, Datalore fournit une solution complète pour les projets de science des données et d'apprentissage automatique.