MongoDB vs Apache Cassandra
Par conséquent, avant de s'engager dans une base de données spécifique, il est bon de comparer les deux bases de données. L'objectif de cet article est de décrire les différentes fonctionnalités de chaque base de données qui vous permettra d'évaluer correctement la base de données à utiliser et pourquoi.
Qu'est-ce que MongoDB?
MongoDB est l'une des bases de données axées sur les documents les plus populaires et les plus populaires. Il s'agit d'une base de données NoSQL qui stocke les données sous forme d'objets JSON optimisés ou de JSON binaire.
Les documents d'une base de données MongoDB sont ensuite stockés dans des groupes logiques appelés collections. Vous pouvez avoir un document contenant des paires de valeurs clés de différents types tels que des chaînes, un nombre, des objets imbriqués, des tableaux, des dates, etc.
MongoDB est très flexible avec une courbe d'apprentissage minimale permettant aux nouveaux utilisateurs d'adopter rapidement des applications à petite à grande échelle.
Qu'est-ce que Cassandra?
Cassandra est une open-source libre et distribuée. Cassandra stocke les données dans le format de type table qui est étroitement similaire à la base de données relationnelle. Cependant, Cassandra n'est pas une base de données relationnelle car elle supprime la prise en charge de programmes de fonctionnalités tels que la définition de schéma stricte, les jointures et les sous-questionnaires.
Cassandra est très flexible et prend en charge une fonctionnalité supplémentaire telle que les métadonnées, le support JSON, etc.
Cassandra est développé pour être un montant de données à haute tolérance qui permet aux données de se reproduire dans divers nœuds. Cela signifie qu'il fournit des niveaux de fiabilité exceptionnels et supprime le point d'échec unique.
Il existe différentes variations de la base de données Cassandra. Cependant, dans le contexte de cet article, Cassandra fait référence à la version open source Apache Cassandra de la base de données.
| Fonctionnalité | Mongodb | Apache Cassandra |
| Développeur | MongoDB Inc, 2009 | Fondation du logiciel Apache, 2008 |
| Langue | C ++, go, javascript et python | Java |
| Modèle de données | Axé sur le document comme des objets JSON | Magasin tabulaire de colonne large |
| Indexage | Support d'index primaire et secondaire | Prend en charge l'indexation primaire et secondaire sur le curseur permettant des filtres de base |
| Transactions | Compliance complète des transactions acides | Aucun support de transactions acides |
| Langage de requête | Langue de requête MongoDB | Langue de requête Cassandra |
| Écrire une évolutivité | Limité | Prise en charge complète de l'évolution de l'écriture |
| Prise en charge du système d'exploitation | Windows, OS X, Linux, Solaris | Linux, Unix |
| Évolutivité | Vertical / horizontal | Vertical / horizontal |
| Sécurité | Scram et certificats, TLS / SLL Cryptage du moteur côté serveur LDAP et KERBEROS AUTH | TLS / SSL Authentification d'utilisateur |
Conclusion
Il est bon de garder à l'esprit que les fonctionnalités énumérées ci-dessus ne capturent pas avec précision ce que chaque base de données est capable de. C'est donc une bonne mesure pour effectuer vos tests internes en fonction de vos exigences et fonctionnalités d'application.