COS NUMPY

La fonction Numpy Cos représente la fonction de cosinus trigonométrique. Cette fonction calcule le rapport entre la longueur de la base (côté le plus proche de l'angle) et la longueur de l'hypoténuse. Le Numpy Cos trouve le cosinus trigonométrique des éléments de la tableau. Ces valeurs de cosinus calculées sont toujours représentées dans les radians. Lorsque nous parlons des tableaux dans le script Python, alors nous devons mentionner le «Numpy». Numpy est la bibliothèque offerte par la plate-forme Python, et elle permet de travailler avec des tableaux et des matrices multidimensionnelles. De plus, cette bibliothèque fonctionne également avec diverses opérations matricielles.

Procédure

Les méthodes de mise en œuvre de la fonction Numpy COS seront discutées et montrées dans cet article. Cet article donnera une brève expérience sur l'histoire de la fonction Numpy Cos, puis élaborera sur la syntaxe concernant cette fonction avec divers exemples implémentés dans le script Python.

Syntaxe

$ numpy. Cos (x, out) = aucun)

Nous avons mentionné la syntaxe de la fonction Cos Numpy dans la langue Python. La fonction a deux paramètres au total, et ils sont «X» et «Out». X est le tableau qui a tous ses éléments dans Radians, qui est le tableau que nous passerons à la fonction cos () pour trouver le cosinus de ses éléments. Le paramètre suivant est le «Out», et il est facultatif. Que vous le donniez ou non, la fonction fonctionne toujours parfaitement, mais ce paramètre indique où la sortie est située ou stockée. C'était la syntaxe de base pour la fonction Cos Numpy. Nous démontrerons dans cet article comment nous pouvons utiliser cette syntaxe de base et modifier son paramètre pour nos exigences dans les exemples à venir.

Valeur de retour

La valeur de retour de la fonction sera le tableau ayant les éléments, qui seront les valeurs de cosinus (en radians) des éléments présents précédemment dans le tableau d'origine.

Exemple 1

Maintenant que nous connaissons tous la syntaxe et le fonctionnement de la fonction numpy cos (), essayons d'implémenter cette fonction dans différents scénarios. Nous allons d'abord installer le «Spyder» pour Python, un compilateur Python open source. Ensuite, nous ferons un nouveau projet dans la coque Python et le sauvegarderons à l'endroit souhaité. Nous allons installer le package Python via la fenêtre du terminal en utilisant les commandes spécifiques pour utiliser toutes les fonctions de Python pour notre exemple. Ce faisant, nous avons déjà installé le «Numpy», et maintenant nous importerons ce module avec le nom «NP» pour déclarer le tableau et implémenter la fonction Numpy Cos ().

Après avoir suivi cette procédure, notre projet est prêt à écrire le programme à ce sujet. Nous allons commencer à écrire le programme en déclarant le tableau. Ce tableau serait unidimensionnel. Les éléments de la table. Array ([NP. pi / 3, np. pi / 4, np. pi]) ". Avec l'aide de la fonction cos (), nous trouverons le cosinus de ce tableau afin que nous appellerons la fonction «NP. cos (array_name, out = new_array).

Dans cette fonction, remplacez le Array_name par le nom de ce tableau que nous avons déclaré et spécifions où nous aimerions stocker les résultats de la fonction cos (). L'extrait de code pour ce programme est donné dans la figure suivante, qui peut être copiée dans le compilateur Python et s'exécuter pour voir la sortie:

# importer le module Numpy
Importer Numpy comme NP
#Declage le tableau
array = [np.pi / 3, np.pi / 4, np.pi]
#Display le tableau d'origine
Imprimer ("Array d'entrée:", tableau)
#Applying Cos Fonction
cosine_out = np.cos (tableau)
#display mise à jour
print ("cosine_values:", cosine_out)

La sortie du programme que nous avons écrite étant donné que le tableau dans le premier exemple a été affiché comme le cosinus de tous les éléments du tableau. Les valeurs cosinus des éléments étaient dans les radians. Pour comprendre le radian, nous pouvons utiliser la formule suivante:

2 * Pi Radians = 360 degrés

Exemple 2

Examinons comment nous pouvons utiliser la fonction intégrée cos () pour obtenir les valeurs de cosinus pour le nombre d'éléments uniformément distribués dans un tableau. Pour lancer l'exemple, n'oubliez pas d'installer le package de bibliothèque pour les tableaux et les matrices, je.e., "Numpy". Après avoir créé un nouveau projet, nous importerons le module Numpy. Nous pouvons soit importer Numpy tel qu'il est, soit nous pouvons lui donner un nom, mais le moyen le plus pratique d'utiliser le Numpy dans le programme est de l'importer avec un nom ou le préfixe afin que nous lui donnes le nom «NP». Après cette étape, nous commencerons à écrire le programme pour le deuxième exemple. Dans cet exemple, nous déclarerons le tableau pour calculer sa fonction cos () avec une méthode légèrement différente. Plus tôt, nous avons mentionné que nous prenons le cosinus des éléments uniformément distribués, donc pour cette répartition uniforme des éléments du tableau, nous appellerons la méthode «lispace» comme «NP. lispace (démarrage, arrêt, étapes) ». Ce type de fonction de déclaration de tableau prend trois paramètres: Premièrement, la valeur «Démarrer» à partir des valeurs que nous voulons démarrer les éléments du tableau; Le «Stop» définit la gamme jusqu'à ce que nous voulons mettre fin aux éléments; et le dernier est «l'étape», qui définit les étapes selon lesquelles les éléments sont distribués uniformément de la valeur de démarrage à la valeur d'arrêt.

Nous passerons cette fonction et les valeurs de ses paramètres comme «NP. lispace (- (np. pi), np. PI, 20) »et enregistrera les résultats de cette fonction dans la variable« tableau ». Ensuite, passez cela au paramètre de la fonction cosinus comme «NP. cos (tableau) »et imprimer les résultats pour afficher la sortie.

La sortie et le code du programme sont fournis ci-dessous:

# importer le module Numpy
Importer Numpy comme NP
#Declage le tableau
array = np.lispace (- (np.pi), np.pi, 20)
#Applying cos () Fonction sur le tableau
sortie = np.cos (tableau)
#Display Sortie
Imprimer ("Array uniformément distribué:", Array)
print ("out_array de cos func:", sortie)

Conclusion

La description et la mise en œuvre de la fonction numpy cos () ont été montrées dans cet article. Nous avons couvert les deux principaux exemples: les tableaux avec des éléments (en radians) qui ont été initialisés et répartis uniformément en utilisant la fonction lispace pour calculer leurs valeurs cosinus.