Tableau vide numpy

Python offre à ses utilisateurs une variété de fonctions. La bibliothèque Python a une fonction de tableau vide Numpy pour travailler avec les tableaux. Il est utilisé pour générer un tout nouveau tableau vide conformément aux instructions de l'utilisateur, qui consiste à utiliser le type de données et le formulaire du tableau sans initialiser les éléments. Nous parlerons du tableau vide Python Numpy, surtout comment construire un réseau vide avec Python Numpy. Nous vous fournirons également quelques exemples de programmes créant et traitant des tableaux Numpy et des opérations connexes.

Qu'est-ce qu'un tableau vide numpy?

Sans initialisation des entrées, la fonction Python Numpy vide () peut être utilisée pour construire un nouveau tableau des formes et types spécifiés. Cette fonction accepte trois entrées et en donnant ces paramètres, nous pouvons spécifier le type de données et l'ordre particulier. Dans cet article, nous passerons par Numpy.vide (syntaxe) et utilisation, qui renvoie un tableau de données non initialisées avec la forme, l'ordre et le type de données spécifié. Les tableaux d'objets commencent par une valeur de nul.

Syntaxe du tableau vide Numpy

Ce qui suit est la syntaxe complète pour l'utilisation de cette fonction:

Les paramètres suivants se trouvent dans la syntaxe. Chacun de ces paramètres a une fonction.

Le nom du paramètre	Description
Forme	Il décrit la forme du tableau vide. Ce pourrait être une valeur entière individuelle ou un tuple.
dtype	Le type de données des éléments du tableau est déterminé par ce paramètre facultatif. C'est numpy.float64 par défaut.
commande	La méthode de stockage de données multidimensionnelle est spécifiée par ce paramètre facultatif. Il a les options 'C' et 'F'.
comme	C'est un paramètre basé sur le choix. C'est un objet de référence qui permet la création de tableaux qui ne sont pas compatibles avec numpy.

Le ndarray d'un tableau de données non initialisés avec la forme, l'ordre et le type de données spécifié sont renvoyés par le Numpy.Méthode vide ().

Ensuite, nous vous fournirons quelques exemples de programmes élaborant ledit sujet en détail.

Exemple 1:

Regardons un exemple pour voir comment un tableau vide Numpy est implémenté. Il existe deux méthodes pour vérifier un tableau vide numpy. La fonction du tableau de Numpy Zero est utilisée dans le premier et la fonction de tableau vide est utilisée dans le second. Nous discuterons de l'utilisation de la fonction de tableau vide Numpy dans cet exemple.

Le code pour implémenter une méthode vide de tableau est illustré ci-dessous. Cependant, avoir une fonction vide ne garantit pas que les valeurs du tableau seront 0. Le tableau vide Numpy simple est implémenté dans le code donné. Il renvoie toujours des éléments non initialisés avec une forme fournis et un type de données. La capture d'écran du code est indiquée ici.

Importer Numpy
new_arr = numpy.vide (4)
imprimer (new_arr)

Lors de l'exécution du code, vous pouvez afficher la sortie ci-dessous.

Le Numpy.La méthode Array () peut être utilisée pour construire un tableau vide en y passant simplement une liste vide.

Importer Numpy
new_list = []
new_arr = numpy.Array (new_list)
imprimer (new_arr)

Ci-dessous est le résultat dans lequel vous pouvez voir un tableau vide.

Discutons de la deuxième approche, qui est la fonction de tableau de Numpy Zero.

Exemple 2:

Ici, nous avons implémenté une fonction Numpy Zero Array. Les mêmes paramètres sont présents dans le Numpy.Méthode Zeros (). Ce sont l'ordre, la forme et le dtype.

Dans l'image de code, la forme du tableau est donnée qui est [3,3]. Cela signifie 3 lignes et 3 colonnes. Le type de données est int.

Importer Numpy
arr_one = numpy.Zeros ([3,3], dtype = 'int')
imprimer (ar_one)

Ici, vous pouvez voir un tableau de 3 lignes et 3 colonnes.

Exemple 3:

Ici, l'argument flottant «dtype» du Numpy.La fonction vide est utilisée. Vous pouvez voir dans le code que nous avons défini la forme et le type de données du tableau vide, ce qui signifie que nous pouvons déclarer les deux dans l'exemple. Ici, vous pouvez voir que le tableau de 3 lignes et 3 colonnes va être généré composé de valeurs flottantes.

Importer Numpy
un = Numpy.vide ([3, 3], dtype = float)
Imprimer (un)

Utilisez l'image suivante pour comprendre le résultat de la déclaration susmentionnée.

Exemple 4:

Dans cet exemple, nous utiliserons le paramètre de commande de la fonction «C», qui est pour la forme du maréchaumeur dans le style C. Les fonctions Numpy sont importées et utilisées. Avec une fonction Numpy vide, nous avons déclaré la variable «arr2». Dans ce cas, nous avons passé la forme de la fonction, le type de données et l'ordre. Enfin, nous essayons d'imprimer la valeur de la variable.

Importer Numpy
Arr2 = Numpy.vide ([4, 4], dtype = float, ordre = 'c')
Imprimer (Arr2)

Dans ce cas, l'ordonnance a été fournie à la fonction. Utilisez la capture d'écran ci-dessous pour démontrer le résultat du code susmentionné.

Exemple 5:

Dans cet exemple, nous n'avons changé que l'ordre du tableau qui est «F» dans ce cas. Le code restant est identique à celui ci-dessus. Utilisez l'image suivante pour illustrer le résultat du code susmentionné:

Importer Numpy
Arr2 = Numpy.vide ([4, 4], dtype = float, ordre = 'f')
Imprimer (Arr2)

Voici le résultat:

Exemple 6:

Dans cet exemple, un tableau unidimensionnel vide a été formé. Ce n'est que dans ce cas, nous utilisons une seule forme de paramètre. Utilisez l'image de code jointe pour illustrer le résultat du code ci-dessus.

Importer Numpy
Oned_arr = Numpy.vide (forme = 2)
imprimer (ONED_ARR)

Le résultat est attaché ici:

Le même exemple peut être exécuté sans aucun paramètre. Le fait que le résultat soit vide même si nous passons simplement la taille de la forme (qui est 4 dans ce cas) en tant que paramètre indique que Python nous permet d'accomplir cela. L'image de code est jointe ici pour votre meilleure compréhension.

Importer Numpy
Oned_arr = Numpy.vide (4)
imprimer (ONED_ARR)

Ici, vous pouvez voir la sortie:

Exemple 7:

Cet exemple concerne le tableau Numpy vide bidimensionnel. Les fonctions Numpy sont importées et utilisées . Avec une fonction Numpy vide, nous avons déclaré la variable «Twod_arr» et nous avons passé la forme de la fonction et le type de données. Enfin, nous essayons d'imprimer la valeur de la variable.

Importer Numpy
twod_arr = numpy.vide (forme = [3,4], dtype = int)
print (twod_arr)

Ici, vous pouvez voir que 3 lignes et 4 colonnes se sont affichées.

Conclusion

Vous avez appris la syntaxe fondamentale pour les tableaux vides Numpy de l'article susmentionné. De plus, nous avons découvert comment utiliser la fonction Zeros et d'autres exemples de tableaux vides pour les implémenter dans Python. Ce message nous a montré comment travailler avec des tableaux vides Numpy dans Python.