Numpy NP.c_

Le Numpy NP.C_ fait partie des routines d'indexation de Numpy qui vous permettent de concaténer un tableau le long du deuxième axe.

Explorons comment fonctionne cette routine et comment nous pouvons l'utiliser.

Syntaxe

La syntaxe de la routine C_ Numpy est comme indiqué ci-dessous:

nombant.c_ [tableaux]

Valeur de retour

La routine ne prend aucun paramètre à l'exception des tableaux dont vous avez besoin pour concaténer.

Il renverra ensuite le tableau concaténé le long du deuxième axe.

Exemple d'illustration

L'exemple ci-dessous illustre comment utiliser le NP.c_ pour concaténer deux tableaux.

# Importer Numpy
Importer Numpy comme NP
# Créer un tableau
Arr1 = np.Array ([1,2,3])
arr2 = np.Array ([7,8,9])
Imprimer (NP.c_ [Arr1, Arr2])

Dans cet exemple, le NP.La routine C_ prend les tableaux et les concaténe le long du deuxième axe.

Remarque: Lorsque nous parlons du deuxième axe, nous nous référons à l'axe = 1 ou à l'axe de la colonne.

Le code ci-dessus doit renvoyer un tableau comme:

[[1 7]
[2 8]
[3 9]]

Dans ce cas, le NP.C_ prend deux tableaux unidimensionnels et les concaténe pour former un tableau bidimensionnel.

Exemple n ° 2

Voyons ce qui se passe lorsque nous appliquons la routine dans les tableaux 2D.

Arr1 = np.Array ([[1,2,3,4], [5,6,7,8]])
arr2 = np.Array ([[9,10,11,12], [13,14,15,16]])
Imprimer (NP.c_ [Arr1, Arr2])

L'extrait de code ci-dessus doit revenir:

[[1 2 3 4 9 10 11 12]
[5 6 7 8 13 14 15 16]]

Fermeture

Cet article vise à vous aider à comprendre la routine d'indexation de Numpy NP.c_ et comment l'utiliser.

Merci d'avoir lu!!!