Numpy NP.plaque
La fonction ceil () dans Numpy vous permet d'obtenir le plafond de chaque élément dans un tableau. Le plafond d'un nombre fait référence à l'entier le plus proche supérieur ou égal à la valeur fournie.
Découvrez cette fonction.
Syntaxe de fonction Numpy Ceil ()
Malgré la fonctionnalité simpliste de la fonction, il offre beaucoup de paramètres et d'options que vous pouvez transmettre.
La syntaxe est exprimée comme indiqué ci-dessous:
nombant.ceil (x, /, out = aucun, *, où = true, casting = 'Same_kind', order = 'k', dType = aucun, subok = true [, signature, extobj]) =Paramètres de fonction
Les paramètres auxquels vous devez faire attention sont comme indiqué ci-dessous:
- x - fait référence au tableau d'entrée ou à un objet array_
- OUT - Spécifie un emplacement pour stocker le résultat de la fonction.
- Casting - détermine comment les données doivent être coulées.
- DTYPE - Définit le type de données du tableau de sortie.
Valeur de retour de fonction
La fonction renvoie un tableau rempli avec les valeurs de plateaux de chaque élément dans le tableau d'entrée.
Les valeurs résultantes contiendront également des valeurs scalaires si le tableau d'entrée contient des valeurs scalaires.
Exemple 1
L'exemple de code montre comment utiliser la fonction CEIL dans un tableau unidimensionnel contenant des valeurs à virgule flottante.
# Importer NumpyImporter Numpy comme NP
arr = np.tableau ([1.2, .3, 10.3, -.4, -3.5])
Imprimer (NP.cel (arr))
Dans l'exemple de code ci-dessus, nous commençons par importer Numpy et lui donnant l'alias de NP.
Nous créons ensuite un tableau unidimensionnel en utilisant le NP.fonction du tableau. Enfin, nous calculons le plaque de chaque élément du tableau à l'aide du NP.Fonction CEIL ().
Cela devrait renvoyer un tableau comme indiqué:
[2. 1. 11. -0. -3.]]Exemple 2
Lors de l'application de la fonction ceil () à un tableau multidimensionnel, la fonctionnalité ne change pas.
Prenez l'exemple de code indiqué ci-dessous:
arr_2d = np.Array ([[3.14159, -3.14159], [-.14159, .14159]])Imprimer (NP.cel (arr_2d))
Cela devrait revenir:
[[4. -3.]][-0. 1.]]
Final
Ce didacticiel couvre la fonction CEIL en Numpy et comment l'utiliser pour calculer la valeur du plaque de chaque élément dans un tableau d'entrée.
Merci d'avoir lu et restez à l'écoute!!