Numpy NP.sol
Sans plus tarder, allons explorer.
Syntaxe de fonction
Comme la plupart des fonctions Numpy, la fonction de plancher a une syntaxe simple avec beaucoup de paramètres, comme indiqué ci-dessous:
nombant.plancher (x, /, out = aucun, *, où = true, casting = 'Same_kind', ordre = 'k', dType = aucun, subok = true [, signature, extobj]) =Paramètres
Malgré les nombreux paramètres, vous vous retrouverez souvent à utiliser trois paramètres à la fois.
Discutons de quelques paramètres standard dans la fonction.
- X - fait référence au tableau d'entrée.
- OUT - Spécifie un tableau alternatif pour stocker le résultat de sortie.
- DTYPE - Spécifie le type de données de sortie cible.
- où - la condition diffusée sur le tableau d'entrée.
- ** Kwargs - Arguments de mots clés uniquement. Vérifiez les documents ici.
Valeur de retour
La fonction renverra un tableau maintenant les valeurs de plancher de chaque élément dans le tableau: oui, c'est aussi simple.
Exemple 1
Montrez comment la fonction fonctionne avec quelques exemples de base:
# Importer NumpyImporter Numpy comme NP
arr = np.Array ([- 1.4, 1.2, -0.91, 34.2])
Imprimer (NP.plancher (arr))
Cela devrait renvoyer un tableau de valeurs absolues de chaque élément de la collection.
Le tableau de sortie résultant est comme indiqué:
[-2. 1. -1. 34.]]Exemple 2
L'exemple ci-dessous montre comment utiliser la fonction de plancher avec un tableau 2D.
arr_2d = np.Array ([[- 0.3141, 3.141], [-3.141, .3141]])Imprimer (NP.plancher (ar_2d))
Cela devrait revenir:
[[-1. 3.]][-4. 0.]]
Conclusion
C'était un court tutoriel illustrant comment utiliser la fonction Numpy pour obtenir les valeurs de plancher de chaque élément dans un tableau.
Happy Debogging 😊