Méthode Numpy

Travailler avec la bibliothèque Numpy à Python vous aidera à écrire des codes incroyables rapidement et facilement. Numpy est une bibliothèque intégrée et open source à Python qui propose plusieurs fonctions et méthodes utiles à utiliser dans des applications pratiques. Cet article discutera de la fonction «Ones» que la bibliothèque Numpy propose. Nous démontrerons quelques exemples simples et de base qu'un développeur novice peut facilement comprendre. Mais avant de voir les exemples de codes, comprenons simplement quelle est la fonction et comment elle peut être utile pour nous dans les programmes Python.

Quelle est la méthode Numpy Ones en Python?

La méthode fournie fournie par la bibliothèque Numpy est une fonction intégrée en langue python qui est utilisée pour créer un tableau de celles. La fonction fait un tableau contenant uniquement ceux définis par la taille et la forme du développeur. Il fournit un moyen rapide de créer un tableau de ceux. Voyons la syntaxe de la méthode pour savoir quel paramètre nous devons fournir à la fonction.

Syntaxe de la méthode Numpy Ones

La syntaxe de la méthode est très simple et basique que vous pouvez facilement comprendre et vous souvenir. Voir la syntaxe de la méthode Numpy celle ci-dessous:

Ici, le paramètre «num» représente le nombre de ceux qui devraient être dans le tableau. Par exemple, si le num = 5, alors le tableau en aura 5, et si vous fournissez num = 100, alors le nombre de ceux dans le tableau sera de 100. Le paramètre «Type» représente le type de données de ceux; il peut être int, flottant ou autre chose. Le paramètre «Ordre» représente l'ordre du tableau en mémoire; Soit il peut être «F» de colonne de style Fortran, soit-major ou «C», Row-Major.

Voyons quelques exemples simples pour voir comment utiliser la fonction Numpy Ones dans les programmes Python.

Exemple 1

Le premier exemple de cet article vous aidera à avoir une idée du fonctionnement fondamental de la méthode Numpy Ones. Voyons donc l'exemple de code donné dans la capture d'écran ci-dessous:

Importer Numpy comme NPY
n = npy.ceux (10)
Imprimer (n)

Pour utiliser les fonctions de la bibliothèque Numpy, nous devons importer explicitement la bibliothèque Numpy dans le programme. Donc, pour cela, nous avons utilisé l'instruction «Importer Numpy As NPY», et ici la variable NPY représentera la bibliothèque Numpy tout au long du programme et sera également utilisée pour appeler n'importe quelle fonction de la bibliothèque Numpy. Ceux (10) feront un tableau de 10, et l'instruction PRINT () affichera le tableau de calcul affiché. Reportez-vous à la sortie du programme ci-dessous:

Comme vous pouvez le voir, le tableau qui en résulte de la fonction Numpy est [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]]. Les données sont dans le type de données «flottant» car le type de données par défaut de la fonction est flottante. Si vous avez besoin d'un autre type de données, vous devez les définir explicitement.

Exemple 2

Auparavant, nous n'avons fait qu'un tableau 1D de ceux avec la fonction Numpy. La fonction Numpy peut être utilisée pour créer des tableaux de plusieurs dimensions, i.e., 2-D, 3D, etc. En conséquence, dans cet exemple, nous montrerons comment utiliser la fonction Numpy Ones pour construire un tableau 2 par 1. Reportez-vous à l'exemple de code ci-dessous:

Importer Numpy comme NPY
n = npy.ceux ((2, 1))
Imprimer (n)

Tout d'abord, la bibliothèque Numpy est importée dans le programme en tant que NPY afin que ses fonctions correspondantes puissent être utilisées dans le programme. Le NPY.ceux ((2, 1)) est utilisé pour faire le tableau 2 x1. À l'aide de la commande print (), le tableau qui en résulte est imprimé affiché. Voir la sortie du programme dans la capture d'écran ci-dessous:

Comme vous pouvez le voir, nous avons un tableau 2 x 1, et son type de données est flottant.

Exemple 3

Maintenant que nous savons que nous pouvons créer un tableau multidimensionnel avec la fonction Numpy, testons la fonction Numpy Ones pour créer un tableau 5 x 5. Dans cet exemple, nous fournissons une taille de 5 x 5 à la fonction Numpy Ones pour créer un tableau 5 x 5. Reportez-vous au code ci-dessous:

Importer Numpy comme NPY
n = npy.ceux ((5, 5))
Imprimer (n)

La bibliothèque Numpy est importée à l'aide de la commande «Importer Numpy As NPY» dans le programme. Le NPY.ceux ((5, 5)) sont utilisés pour faire le tableau de 5 x 5, et l'instruction print () est utilisée pour afficher le tableau affiché. Voir la sortie donnée dans la capture d'écran ci-dessous:

Exemple 4

Auparavant, nous avons créé un tableau 5 x 5 avec des paramètres par défaut, i.e., Type de données flottantes. Comme nous le savons, la fonction Numpy Ones prend le type de données comme un paramètre. Ainsi, si vous devez spécifier explicitement un type de données autre que le type de données de flotteur, vous pouvez les fournir aux fonctions Numpy. Dans cet exemple, nous apprendrons à définir explicitement le type de données de ceux de la fonction Numpy Ones. L'exemple de code est donné ci-dessous pour votre référence:

Importer Numpy comme NPY
n = npy.ceux ((5, 5), dtype = int)
Imprimer (n)

Tout d'abord, la bibliothèque Numpy est importée, puis la fonction est appelée. Le paramètre «dType» dans la fonction Ones () représente le type de données du tableau résultant. Le «dtype = int» fera le tableau de 5 x 5 de l'intégralité de type de données. Voyons le résultat ci-dessous:

Si vous comparez la sortie de cet exemple avec la précédente, vous pouvez facilement voir que le type de données de la sortie des deux programmes est différent.

Conclusion

Dans ce guide, nous avons appris la fonction Numpy Ones dans le langage de programmation Python. Une fonction intégrée offerte par la bibliothèque Numpy est la fonction. Conformément à la taille et au type prédéterminés, il est utilisé pour produire un tableau de ceux. Par exemple, si vous fournissez une taille = 5, dtype = int, alors la fonction créera un tableau de 5 entiers. Le type de données par défaut du tableau produit par la fonction est «Float».