pandas ajouter des noms de colonne

pandas ajouter des noms de colonne
«Pandas» est l'un des outils les plus utilisés en science des données et en apprentissage automatique pour enquêter et nettoyer les données. Dans ce cas, les pandas sont la meilleure méthode pour gérer des informations réelles imprévisibles. Nous pouvons ajouter des colonnes, et nous pouvons ajouter les noms de colonne séparément en pandas. Dans Pandas, l'ajout de noms de colonne est simple. Dans Pandas, il existe plusieurs façons d'ajouter des noms de colonne. Nous utiliserons ces techniques dans cet article. Ces méthodes seront utilisées pour ajouter des noms de colonne aux «pandas». Dans ce guide, nous vous montrerons comment vous pouvez ajouter des noms de colonne dans "Pandas".

Méthodes pour ajouter des colonnes en pandas

Nous utiliserons deux méthodes pour ajouter les noms de colonne dans ce guide. Ces deux méthodes sont:

  • Trame de données.Colonnes
  • Trame de données.Méthode set_axis ()

Exemple 1: Utilisation de DataFrame.Méthode des colonnes

Nous effectuons tous les exemples donnés sur le logiciel «Spyder». Nous devons d'abord installer le logiciel «Spyder», et après l'installation, nous devons ajouter des lignes de code à cet outil logiciel. Nous devons importer les «pandas en tant que PD», que nous utilisons afin que nous obtenons rapidement les méthodes de pandas en tapant simplement «PD». Après avoir importé cela, nous créons les listes ci-dessous. La première liste est nommée «LA», et nous ajoutons «pomme», «banane» et «orange» à la première liste. Le «LB» est la deuxième liste ici, et il contient «Onion», «Bringle» et «Chilli». Vient ensuite la troisième liste avec le nom «LC», et nous mettons «Pear», «Mango» et «Strawberry» à cette troisième liste. Maintenant, nous avons créé la liste finale «LD», et ici, nous ajoutons «tomate», «pomme de terre» et «carotte».

Après avoir créé ces listes, nous avons «PD.Dataframe »pour les convertir en un dataframe et mettre le nom de toutes les listes ici. De plus, nous avons nommé ce dataframe «listname». Maintenant, nous imprimons ce «nom de liste», et vous verrez qu'il n'y a pas de nom de colonne ou de direction pour ces colonnes.

Nous appuyons sur «Shift + Entrée», et ce résultat est rendu à l'écran. Ici, vous pouvez observer qu'aucun titre de colonne ou nom de colonne n'est mentionné car nous n'avons pas encore ajouté le nom de la colonne. Maintenant, nous nous déplaçons pour ajouter quelques nouvelles lignes dans le code précédent dans lequel nous ajouterons le nom des colonnes sur ces colonnes données. Voyons comment nous ajoutons des noms de colonne.

Ici, nous ajoutons le dataframe.Méthode de colonne pour ajouter le nom de la colonne. Le nom de DataFrame que nous avons utilisé est «ListName», nous l'écrivons donc comme «ListName.colonnes »pour ajouter le nom de la colonne que nous avons créé. Nous mettons quatre noms dans ce «nom de liste.colonnes »pour quatre colonnes. Ces noms apparaîtront en haut de chaque colonne. Nous imprimons cela en utilisant la méthode «imprimer».

Dans ce résultat, les noms de colonne sont insérés en haut de la colonne. Donc, de cette façon, nous pouvons ajouter facilement les noms de colonne.

Exemple 2

Nous importons à nouveau les «Pandas en tant que PD» pour ce nouveau code et créons quatre listes différentes avec le nom «LA», «LB», «LC» et «LD» respectivement. Ensuite, nous ajoutons des données à chaque liste. Alors que nous ajoutons des noms «Rao», «John», «Smith» et «Elias» à la première liste. Les «James», «Bricks», «Robert» et «Leon» sont ajoutés ici à la liste «LB». Maintenant, pour la liste «LC», nous ajoutons «12», «16», «19» et «14». Nous avons la liste finale, et nous avons également ajouté des données à cette liste qui sont «Birmingham», «Amérique», «Canada» et «Allemagne».

Après cela, nous transférons ces listes dans le dataframe, nous avons donc mis «PD.DataFrame »et a nommé ce DataFrame« StudentData ». Nous imprimons également ce dataframe sur le terminal en utilisant "print ()". Nous voulons également ajouter des noms de colonne à ces colonnes. Nous utilisons le «StudentName.Colonnes "Méthode et placez les noms pour chaque colonne ici. Nous ajoutons «nom», «nom de père», «âge» et «adresse» comme les noms de ces colonnes. Et puis, imprimez cette dataframe avec le nom de la colonne ici en utilisant l'instruction "print ()".

Le premier DataFrame montre qu'il n'y a pas de nom de colonne ajouté car nous n'avons pas ajouté les noms sur ce premier DataFrame, mais dans le deuxième DataFrame, vous pouvez remarquer qu'il y a les noms de chaque colonne ici.

Exemple 3: Utilisation de la méthode set_axis

Dans cet exemple, nous créons cinq listes différentes avec des noms uniques pour chaque. Les noms de ces listes sont «L1», «L2», «L3», «L4» et «L5» respectivement. Nous mettons des données aux cinq listes, puis avons converti ces listes dans DataFrame. Nous utilisons «Student» comme nom de ce DataFrame. Nous passons également les noms de ces listes à ce DataFrame afin qu'il convertira toutes les listes en dataframe. Maintenant, nous utilisons une autre méthode pour ajouter le nom de la colonne ici: la méthode "set_axis ()". Nous ajoutons cinq noms uniques pour toutes les colonnes et mettons «axe = 1» et «inplace = true». Cela ajoutera les noms mentionnés ici en haut de chaque colonne. Nous imprimons ces colonnes et leurs noms en utilisant «print ()».

Nous pouvons rapidement obtenir cette sortie en appuyant sur le bouton d'exécution de ce logiciel «Spyder». Ici, vous pouvez observer que le nom de chaque colonne s'affiche ici car nous avons ajouté tous ces noms en utilisant la méthode "set_axis ()".

Exemple 4

Maintenant, nous passons à notre dernier exemple. Nous devons importer les «pandas en tant que PD» et créer les listes de la même manière, nous avons expliqué dans les codes précédents. Nous avons quatre listes différentes ici et les convertissons dans le dataframe. Nous insérons le nom de la colonne en utilisant le «DataFrame.Méthode des colonnes ». Cette méthode insérera les noms de colonne séparément à chaque colonne. Ensuite, nous imprimons ce DataFrame qui imprimera également les noms de colonne car nous les avons ajoutés ici.

Après cela, nous imprimons une ligne à l'écran. Nous pouvons également modifier le nom de ces colonnes à l'aide du «DataFrame.Renommer la méthode. Lorsque nous utilisons cette méthode, nous pouvons renommer le nom de la colonne existante. Nous mettons le nom de colonne existant, puis nous plaçons un «:» puis ajoutons le nouveau nom de la colonne pour renommer ce nom de colonne. Nous renomnons ici tous les noms de colonne en utilisant l'étudiant. Renommer la méthode. Nous mettons également «inplace = true» dans cette méthode, et après cela, nous les imprimons sur le terminal en utilisant «print ()»

Ici, nous ajoutons d'abord les noms de la colonne, puis remplacons ou renomment ces noms par de nouveaux noms et des colonnes d'impression par les deux noms de colonne. Les noms de colonne précédents que nous avons ajoutés sont «nom», «nom de père», «âge» et «adresse». Nous modifions ces noms et ajoutons de nouveaux noms en utilisant le «DataFrame.Renommer la méthode »et les nouveaux noms ici sont« Student »,« Student Père »,« Student Age »et« Location ». Donc, cela signifie que nous pouvons ajouter les noms des colonnes et également renommer ces noms.

Conclusion

Ce guide a couvert les méthodes pour ajouter les noms de colonne en détail et est une méthode simple. Le but principal de la création de ce guide est de vous aider à comprendre le concept «d'ajouter des noms de colonne» dans Pandas. Nous avons expliqué deux concepts pour ajouter des noms de colonne ici dans ce guide. Ce sont des méthodes sans effort pour ajouter des noms de colonne séparément dans «Pandas». Nous fournissons également l'explication pratique et théorique de chaque concept en détail. Nous espérons que vous comprendrez rapidement ces méthodes.