Type de colonne de contrôle Pandas

Pour celui-ci, nous explorerons comment obtenir le type de données d'une colonne spécifique dans un Pandas DataFrame.

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Commençons par créer un exemple de dataframe:

# Importer des pandas
Importer des pandas en tant que PD
df = pd.Trame de données(
«Salaire»: [120000, 100000, 90000, 110000, 120000, 100000, 56000],
«Département»: [«Développeur de jeux», «développeur de base de données», «développeur frontal», «développeur complet», «développeur de base de données», «chercheur en sécurité», «cloud-ingénieur»],
«Note»: [4.3, 4.4, 4.3, 3.3, 4.3, 5.0, 4.4],
index = [«Alice», «Michael», «Joshua», «Patricia», «Peter», «Jeff», «Ruth»])
Imprimer (DF)

Ce qui précède doit créer une dataframe avec des exemples de données comme indiqué:

Attribut Pandas Dtype

Le moyen le plus simple d'obtenir le type de données de la colonne dans les pandas est d'utiliser l'attribut dTypes.

La syntaxe est comme indiqué:

Trame de données.dtypes

L'attribut renvoie chaque colonne et son type de données correspondant.

Un exemple est comme indiqué:

df.dtypes

Ce qui précède doit renvoyer les colonnes et leurs types de données comme indiqué:

salaire int64
objet du département
Rating Float64

Si vous souhaitez obtenir le type de données d'une colonne spécifique, vous pouvez passer le nom de la colonne comme un index comme indiqué:

df.dtypes ['salaire']

Cela devrait renvoyer le type de données de la colonne de salaire comme indiqué:

dtype ('int64')

Informations sur la colonne Pandas

Pandas nous fournit également la méthode info (). Il nous permet d'obtenir des informations détaillées sur les colonnes au sein d'un Pandas DataFrame.

La syntaxe est comme indiqué:

Trame de données.info (verbose = non, buf = non, max_cols = aucun, memory_usage = non, show_counts = non, null_counts = aucun)

Il vous permet de récupérer le nom des colonnes, le type de données, le nombre d'éléments non nuls, etc.

Un exemple est comme indiqué:

df.Info()

Cela devrait revenir:

Ce qui précède montre des informations détaillées sur les colonnes dans le DataFrame, y compris le type de données.

Conclusion

Ce tutoriel couvre deux méthodes que vous pouvez utiliser pour récupérer le type de données d'une colonne dans un Pandas DataFrame.

Merci d'avoir lu!!