Version de vérification des pandas

"Pandas" est une bibliothèque "Python" open source. Il est utilisé pour l'évaluation des données. La version est déployée chaque année. Parfois, plus tôt, les modifications et les mises à jour se produisent en continu. Parfois, il est un peu important de connaître la version que nous utilisons dans la bibliothèque Pandas installée. Par exemple, si nous l'installons il y a un an, il ne sera pas de la même version que lorsque nous l'avons installé. Il aurait été mis à jour une fois à coup sûr et peut-être deux fois la possibilité est là. Alors, comment reconnaîtreons-nous la version exacte qui est actuellement utilisée?

Pour cela, les pandas proposent une fonction qui permet à quiconque de l'utiliser plus facilement pour la connaissance de la version utilisée. Il fonctionne également pour les utilisateurs de Linux, Windows et les utilisateurs de Mac. Nous discuterons de toutes les façons possibles desquelles nous pouvons effectuer le contrôle de la «version Pandas». Pour l'implémentation du code, nous utiliserons le logiciel «Spyder» car il s'agit d'un logiciel convivial basé sur le langage Python pour effectuer le code.

Syntaxe:

«PD.__version__"

La syntaxe fournie est utilisée pour vérifier la version des pandas. Le «PD» dans le code est pour les «Pandas», ce qui signifie importer la bibliothèque Pandas en tant que «PD». Il s'agit d'une approche simple pour vérifier la version d'utilisation chaque fois que nous devons connaître la version que nous utilisons. Exécutez le code et nous serons reconnus sur la version. C'est très rapide et simple.

Pourquoi et comment utiliser la version Pandas Check

Dans les grandes entreprises, les performances d'analyse des données sont difficiles et de temps en temps, les nouveaux problèmes ont lieu pour lesquels les solutions varient et frappent par le temps. Lorsque les données sont grandes, nous avons besoin des techniques de résolution de problèmes à chaque point. La mise à jour de certains d'entre eux se déroule en acquérir la connaissance du processus, ce qui signifie qu'il existe des critères pour la mise à jour qui peuvent être n'importe quel type de mémoire ou d'autres exigences. Après avoir rempli l'exigence, la mise à jour a lieu et c'est ce qui nous apparaît lorsque nous utilisons la version Pandas Check. La version mise à jour apparaît. Sinon, la version précédente peut être vue. Nous vous informerons et le mettrons à jour en conséquence.

Voici les méthodes qui peuvent être utilisées pour l'exécution de la vérification de la version dans Pandas de «Pandas». Nous les examinerons un par un avec des exemples pour une compréhension et une application claires de ce qui suit:

• • Utilisez l'attribut «Version» pour vérifier la version du panda.
  • Vérifiez les Pandas «Version» avec les dépendances.
  • Vérifiez les Pandas «Version» avec les dépendances en utilisant le format JSON.

Exemple 1: Utilisation de l'attribut de version pour vérifier la version pandas

Dans cet exemple, nous utiliserons le moyen le plus simple pour vérifier la version Pandas qui se déroule dans notre système. Tout d'abord, ouvrez l'outil «Spyder» sur votre bureau / ordinateur portable car nous exécuterons le code dessus. Ensuite, importez la bibliothèque Pandas pour travailler sur l'environnement Python et pour l'exigence fonctionnelle de la vérification de la version. Nous pouvons obtenir la vérification du numéro de version en utilisant l'attribut «__version__» de Pandas. La version est avec les quatre traits de traits - deux traits de traits au début et deux traits.

La version est une fonction intégrée fournie par les Pandas pour renvoyer le numéro qui spécifie la version de Pandas qui est installée. Ensuite, imprimez le «PD» avec «Dot» et avec l'attribut. Ici, nous allons avec les connaissances de vérification de la version fournies. La version affichée est toujours la version mise à jour qui est installée dans votre environnement de travail.

Ici, la sortie affiche la version correcte qui s'exécute actuellement sur votre bureau. Il est facile de vérifier la version Pandas à l'aide de la fonction Pandas. Il y a une astuce ici: au début, lorsque nous installons un logiciel du «langage orienté Python» pour utiliser les fonctions Pandas pour vérifier que la version Pandas est installée ou non, nous pouvons effectuer la même version de version qui garantit que le Le processus d'installation se fait avec les bibliothèques Pandas.

Exemple 2: Vérification de la version Pandas avec les dépendances

Dans l'exemple précédent que nous avons fait sur la version de la version Pandas, il affiche uniquement le numéro de version installé. Et si nous devons en savoir quelque peu sur les dépendances et les cas impliqués? Nous pouvons vérifier cela par la fonction Pandas. Voyons comment faire ça. Importez la bibliothèque de pandas car elle est nécessaire.

Maintenant, la fonction d'utilité est «et», «dot» et la méthode «show_version». La version Show peut non seulement donner les informations sur la version du panda, mais fournit également les détails complets sur les packages dépendants du panda. La version de Python et le type de système d'exploitation sont installées et utilisées dans l'un d'eux.

La sortie montre les informations en détail sur chaque version de Pandas, les autres versions de votre utilisation et les informations sur le système d'exploitation d'hébergement également.

Exemple 3: Vérification de la version Pandas avec les dépendances en utilisant le format JSON

Nous avons appris à vérifier la version Pandas et à vérifier ses dépendances. Ici, dans cet exemple, nous vérifierons la version Pandas en fonction, mais nous allons maintenant le faire en utilisant "JSON". C'est un argument utilisé dans les pandas qui est défini en défaut comme faux. Dans l'exemple précédent, il y avait JSON mais le fait qu'il était «non visible», le réglage de la valeur par défaut est là. Lorsque nous devons modifier l'argument, nous devons le rendre visible et changer le terme booléen en «vrai» pour modifier le paramètre par défaut. Pourquoi la question JSON se pose-t-elle? Le JSON est un format de fichier standard ouvert, et c'est un moyen facile de lire les données en raison de sa gestion des données et de la présentation. Le format «JSON» indique le format de notation de l'objet JavaScript. Qui échange le format en données standard. Pandas JSON convertit une liste en un dataframe qui semble beaucoup plus ordonné et organisé.

L'affichage affiche toutes les dépendances de la version Pandas après la vérification. Comme nous le voyons, les données sont renvoyées au format «JSON». Les données deviennent faciles à lire.

Conclusion

La vérification de la version Pandas est une fonction si utile et utile. Parfois, il est important de connaître la version que nous utilisons pour travailler. Au lieu de passer par beaucoup de commandes et de paramètres de fonction, nous pouvons utiliser la fonction de version Pandas Check pour nous informer de la version car il est trop facile de le faire également. Nous avons fait toutes les méthodes possibles de la version de vérification des pandas exécutée dans les exemples. Nous avons fait la vérification de la version en utilisant les pandas. Nous avons fait la version Vérification en pandas avec toutes leurs dépendances. Enfin, nous avons fait la version Version en pandas pour toutes les dépendances en modifiant l'argument et pour obtenir les résultats au format «JSON». Toutes ces techniques sont super pour vous faire connaître la version installée de Pandas. Ils peuvent tous être utilisés dans différentes situations selon l'exigence. La version Pandas Check est le moyen le plus rapide de connaître la version sans effort.