Méthode 1 - Pandas Drop ()
Les pandas fournissent la méthode Drop (), qui nous permet de supprimer une colonne basée sur l'étiquette de colonne et son axe correspondant.
La syntaxe de fonction est comme indiqué ci-dessous:
Trame de données.Drop (étiquettes = aucun, axe = 0, index = aucun, colonnes = aucun, niveau = aucun, inplace = false, errors = 'relance')Les paramètres de fonction sont tels que décrits ci-dessous:
Illustrons comment nous pouvons utiliser cette fonction pour supprimer une colonne.
Commencez par créer un simple Pandas DataFrame comme indiqué dans l'exemple ci-dessous:
# Importer des pandasLe code ci-dessus doit renvoyer une dataframe comme indiqué:
Pour supprimer l'entrée Redis de DataFrame, nous pouvons exécuter le code:
Imprimer (DF.drop ('redis', inplace = false, axe = 0)))Dans l'exemple ci-dessus, nous utilisons la fonction Drop () pour supprimer la colonne «redis» de la dataframe.
Remarque: nous définissons le paramètre sur place sur false. Cela empêche la fonction de modifier le dataframe d'origine.
Remarque: le réglage de l'axe = 0 supprimera une ligne au lieu d'une colonne. Si vous souhaitez supprimer une colonne, définissez le paramètre de l'axe sur un.
Cela devrait revenir:
Méthode 2 - Pop
Vous pouvez également utiliser la méthode POP () pour supprimer une colonne d'un dataframe. Un exemple est illustré ci-dessous:
df.pop ('default_port')Dans ce cas, la fonction supprimera la colonne 'default_port' du dataframe.
Fermeture
Ce tutoriel couvre deux méthodes principales que vous pouvez utiliser pour supprimer une colonne et des lignes d'un Pandas DataFrame. N'hésitez pas à explorer les documents pour plus.