Les pandas suppriment les colonnes sans nom
Ce tutoriel explorera diverses techniques que nous pouvons utiliser pour supprimer les colonnes sans nom dans un Pandas DataFrame.
Laissons explorer.
Exemple de dataframe
Dans le code ci-dessous, nous avons un exemple de fichier CSV qui contient un exemple de dataframe que vous pouvez utiliser pour suivre ce guide.
Le CSV est comme indiqué:
| 1 2 3 4 5 6 | ,COL1, COL2, COL3 0, n / a, n / a, n / a 1, n / a, n / a, n / a 2, n / a, n / a, n / a 3, n / a, n / a, n / a 4, n / a, n / a, n / a |
Commencez par importer des pandas comme indiqué ci-dessous:
| 1 | Importer des pandas en tant que PD |
Ensuite, chargez le fichier CSV comme indiqué dans l'exemple de code ci-dessous:
| 1 2 | df = pd.read_csv ('échantillon.csv ') df |
Cela devrait charger le fichier CSV dans un dataframe comme indiqué ci-dessous:
Vous noterez que le DataFrame a une colonne sans nom.
Colonne sans nom en utilisant la fonction Drop ()
Pour supprimer une colonne sans nom dans les pandas, nous pouvons utiliser la fonction de dépôt comme indiqué ci-dessous:
| 1 | df.drop ("sans nom: 0", axe = 1) |
Le code ci-dessus doit supprimer la colonne «sans nom: 0» du dataframe.
Cela devrait revenir:
Fermeture
Cet article a discuté de la façon de supprimer une colonne sans nom d'un Pandas DataFrame à l'aide de la fonction de dépôt. Vérifiez les documents pour en savoir plus.
Codage heureux!!