Série Pandas à DataFrame

Aujourd'hui, nous nous renseignerons sur Pandas dans Python - une bibliothèque open source Python qui fournit des structures de données et des outils d'analyse de données prêts à l'emploi, des séries de données, des séries de conversion en données et quelques exemples de données, et quelques exemples.

Qu'est-ce que les pandas?

Pandas est la boîte à outils d'analyse des données basée sur Python. Il a plusieurs fonctionnalités, notamment la possibilité d'analyser plusieurs formats de fichiers et de convertir l'ensemble de la table de données en un tableau de matrice Numpy. En conséquence, Pandas est un collaborateur de ML et de science des données fiables. Pandas et Numpy fonctionnent avec des tableaux 1-D et 2D, mais les deux sont manipulés différemment.

Qu'est-ce que la série Pandas?

La série Pandas est un «ndarray» unidimensionnel avec des étiquettes sur les axes. Les étiquettes de la série ne doivent pas être toujours uniques, mais elles doivent soutenir le hachage. La série Pandas prend en charge l'indexation numérique et basée sur les étiquettes et une large gamme d'opérations liées à l'indice.

Qu'est-ce que DataFrame?

Un dataframe est similaire à une feuille de calcul qui contient des lignes et des colonnes des données, chaque colonne contenant le même type de données (e.g., date, mots, numérique). Les noms, plutôt que les nombres, peuvent se référer aux lignes et aux colonnes.

Vous pouvez enregistrer les colonnes X et Y (DF.X, DF.y) dans une dataframe puis utilisez le df.tracé (x, y) pour voir le résultat comme une visualisation réelle. En effet, DataFrames est préprogrammé pour tirer parti de la technologie tierce.

Exemples d'utilisation des séries à DataFrame

Exemple 1

Nous créons une série Pandas et les convertissons en DataFrame à l'aide de la série.TO_FRAME () Méthode.

Importer des pandas en tant que PD
série = pd.Série (['a', 'b', 'c', 'd', 'e', ​​'f', 'g])
datatime_index = pd.DateTimeIndex (start = '2022-05-10 12:00', freq = 'w',
Périodes = 7, tz = 'Asie / Kolkata')
série.index = datatime_index
Print (série)
série.encadrer()

Exemple 2

Nous créons une série Pandas et les convertissons en DataFrame à l'aide de la série.TO_FRAME () Méthode.

Importer des pandas en tant que PD
série = pd.Série ([1, 2, 3, 4, 5])
Print (série)
série.encadrer()

Sortir:

0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
DTYPE: INT64

	0
0	1
1	2
2	3
3	4
4	5

Conclusion

Nous avons discuté de Pandas, de la série Pandas, de DataFrame et des deux exemples de conversion de la série Pandas en Pandas DataFrame.