Tracer.Exprimer.Boîte

L'une des parcelles statistiques les plus courantes est un tracé de boîte. Un tracé de boîte est utilisé pour montrer la distribution des données numériques à l'aide de quartiles. La fin d'une boîte représente les quartiles inférieurs et supérieurs, et la boîte affiche le deuxième quartile par la ligne.

Bien que cela puisse sembler différent, une parcelle de boîte partage diverses fonctionnalités avec un graphique de violon à certaines exceptions.

Cet article explorera comment créer des parcelles de boîte à l'aide du module Plotly Express.

Syntaxe de fonction

La fonction Syntaxe pour la boîte () est illustrée ci-dessous:

tracer.exprimer.box (data_frame = non, x = non, y = non, colore = non, facet_row = non, facet_col = non category_orders = , labels = , colore_discrete_sequence = non, colore_discrete_map = , orientation = non, non, boxMode = non, log_x = false, log_y = false, range_x = non , title = aucun, modèle = aucun, largeur = aucun, hauteur = aucun)

Liste des paramètres de fonction:

1. trame de données - Spécifie le cadre de données contenant les noms de colonne utilisés dans le tracé
2. X - Définit les valeurs pour positionner les marques le long de l'axe X dans le système cartésien
3. y - Spécifie les valeurs utilisées pour positionner les marques le long de l'axe y dans le système de coordonnées cartésiennes
4. couleur - Définit les valeurs utilisées pour attribuer une couleur unique aux marques du tracé
5. entaillé - définit si les cases sont dessinées avec des encoches ou non
6. titre - représente le titre de l'intrigue
7. largeur hauteur - définit la largeur et la hauteur de la figure en pixels

Exemple

Le code suivant montre comment créer un tracé de base de base:

Importer un terrain.Exprime comme PX
df = px.données.conseils()
Fig = px.boîte (df, y = 'total_bill')
figue.montrer()

Sortir:

Pour créer plusieurs parcelles de boîte, vous pouvez spécifier les paramètres x et y;

Importer un terrain.Exprime comme PX
df = px.données.conseils()
Fig = px.boîte (df, x = 'sexe', y = 'total_bill')
figue.montrer()

Figure résultante:

Pour afficher les points de données sous-jacents, vous pouvez définir le paramètre des points à tous comme indiqué ci-dessous:

Importer un terrain.Exprime comme PX
df = px.données.conseils()
Fig = px.boîte (df, x = 'sexe', y = 'total_bill', points = 'all')
figue.montrer()

Sortir:

Pour créer des boîtes notées:

Importer un terrain.Exprime comme PX
df = px.données.conseils()
Fig = px.Box (df, x = 'sexe', y = 'total_bill', points = 'all', notched = true)
figue.montrer()

La figure résultante:

Pour attribuer des couleurs uniques aux marques:

Importer un terrain.Exprime comme PX
df = px.données.conseils()
Fig = px.Box (df, x = 'sexe', y = 'total_bill', points = 'all', notched = true, color = 'sex')
figue.montrer()

Sortie Figure:

Vous pouvez également modifier l'algorithme pour calculer les quartiles. L'exemple suivant utilise l'algorithme inclusif:

Importer un terrain.Exprime comme PX
df = px.données.conseils()
Fig = px.Box (df, x = 'sexe', y = 'total_bill', points = 'all', notched = false, color = 'sexe')
figue.Update_traces (QuartileMethod = 'Inclusive')
figue.montrer()

La figure de sortie est fournie ci-dessous:

Vous pouvez vérifier la ressource suivante pour en savoir plus sur divers algorithmes de quartile.

https: // en.Wikipédia.org / wiki / quartile

Conclusion

Cet article couvre l'importance du tracé de la boîte car il montre la distribution des données numériques à l'aide de quartiles. De plus, ce guide a discuté des différentes méthodes et techniques de création de parcelles de boîte à l'aide du module Plotly Express.