Tracer.Exprimer.Entonnoir_area

«Les parcelles d'entonnoir sont un type populaire de parcelle utilisée pour représenter différentes étapes d'un aspect spécifique, en particulier dans Business Intelligence.
Une zone d'entonnoir est très similaire à un tracé en entonnoir, sauf que chaque ligne du cadre de données fourni est visualisée comme un secteur trapézoïdal.
Dans ce court tutoriel, nous couvrirons comment vous pouvez créer une zone d'entonnoir en utilisant le module Plotly Express."

Plongeons-nous dans.

Syntaxe de fonction

La syntaxe de fonction est comme indiqué ci-dessous:

tracer.exprimer.funnel_area (data_frame = aucun, noms = aucun, valeurs = aucun, color = aucun,
color_discrete_sequence = aucun, colore_discrete_map = aucun, hover_name = aucun,
hover_data = aucun, personnalisé_data = aucun, labels = aucun, title = aucun, modèle = aucun,
largeur = aucun, hauteur = aucun, opacité = aucun)

Paramètres:

1. trame de données - Spécifie le cadre de données contenant les colonnes utilisées dans le tracé.
2. des noms - Définit les valeurs utilisées comme étiquettes pour les secteurs de l'entonnoir.
3. valeurs - Définit les valeurs utilisées pour définir les valeurs associées aux secteurs de l'entonnoir.
4. couleur - Définit les valeurs utilisées pour attribuer une couleur unique aux marques.
5. Color_discrete_Sequence - Définit une valeur de couleur CSS valide utilisée pour les couleurs du secteur.
6. titre - Définit le titre de la figure.
7. largeur hauteur - définit la largeur et la hauteur de la figure en pixels.
8. opacité - Définit l'opacité des secteurs de l'entonnoir. La valeur d'opacité doit aller entre O et 1.

Exemple d'illustration

Le code ci-dessous illustre comment créer une zone d'entonnoir de base à l'aide du module Plotly Express.

Importer un terrain.Exprime comme PX
data = dict (
compile_time = [23.45, 16.66, 14.22, 12.44, 8.11],
stage = [«développement», «intégration de base de données», «test_deployment», «refactor», «production»]
)
Fig = px.funnel_area (data, valeurs = 'compile_time', names = 'stage')
figue.montrer()

Le code ci-dessus doit renvoyer une figure comme indiqué:

Vous pouvez modifier le schéma de couleurs en définissant le paramètre Color_Discrete_Sequence comme indiqué dans l'exemple ci-dessous:

Importer un terrain.Exprime comme PX
data = dict (
compile_time = [23.45, 16.66, 14.22, 12.44, 8.11],
stage = [«développement», «intégration de base de données», «test_deployment», «refactor», «production»]
)
Fig = px.funnel_area (data, valeurs = 'compile_time', names = 'stage', colore_discrete_sequence = px.couleurs.séquentiel.Plasma_r)
figue.montrer()

Cela définit la couleur sur plasma_r tel que défini dans Plotly.exprimer.couleurs.séquentiel.

La sortie résultante:

Pour définir un fond sombre, nous pouvons utiliser le paramètre de modèle comme indiqué:

Fig = px.funnel_area (data, valeurs = 'compile_time', names = 'stage', colore_discrete_sequence = px.couleurs.séquentiel.Plasma_r, template = 'tracé_dark')
figue.montrer()

La figure résultante est comme indiqué:

Pour définir le titre de la figure:

Fig = px.funnel_area (data, valeurs = 'compile_time', names = 'stage', colore_discrete_sequence = px.couleurs.séquentiel.Plasma_r, template = 'Plotly_dark', title = 'l'entonnoir de la zone du temps de compilation du projet')
figue.montrer()

Le code ci-dessus doit ajouter le texte dans le paramètre de titre comme titre.

Exemple de sortie:

Et c'est tout pour celui-ci.

Fermeture

Cet article illustre les principes fondamentaux de la création de parcelles de zone d'entonnoir à l'aide du module Plotly Express.