Tracer.Exprimer.Get_trendline_results

«Dans cet article, nous explorerons comment utiliser la fonction get_trendlines_results () dans Plotly Express pour extraire les statistiques d'ajustement pour TrendLines. Gardez à l'esprit que cette fonction n'en extrait les statistiques d'ajustement que si la figure spécifiée a le paramètre TrendLines définis sur «OLS».

Plongeons-nous dans.

Créer une figure avec Trendline

La première étape consiste à créer une figure avec des lignes de tendance. Pour cet exemple, nous utiliserons un graphique de diffusion simple en utilisant les données TIPS comme indiqué dans le code ci-dessous:

Importer un terrain.Exprime comme PX
df = px.données.conseils()
Fig = px.Scatter (df, x = 'total_bill', y = 'tip', facet_col = 'fumeur', color = 'sex', Trendline = 'ols')
figue.montrer()

Le code ci-dessus doit renvoyer une figure comme indiqué:

Une fois que nous avons la figure avec des lignes de tendance dans la trace, nous pouvons extraire les paramètres du modèle sous-jacent à l'aide de la fonction get_trendlines_results ().

La syntaxe de fonction est comme indiqué:

tracer.exprimer.get_trendline_results (Fig)

Paramètres:

1. Fig - Spécifie la figure à partir de laquelle nous souhaitons extraire les statistiques d'ajustement. La figure doit avoir le paramètre Trendline réglé sur 'OLS.

La fonction renverra ensuite un Pandas DataFrame avec les colonnes PX_FIT_RESULTS contenant l'objet StatsModels.

Exemple

Voyons comment nous pouvons extraire les statistiques d'ajustement en utilisant la figure que nous avons créée plus tôt. Le code est comme indiqué:

résultat = px.get_trendline_results (Fig)
Imprimer (résultat)

Sortir:

Nous pouvons ensuite accéder au paramètre du modèle comme indiqué dans la requête ci-dessous:

Importer un terrain.Exprime comme PX
df = px.données.conseils()
Fig = px.Scatter (df, x = 'total_bill', y = 'tip', facet_col = 'fumeur', color = 'sex', Trendline = 'ols')
résultat = px.get_trendline_results (Fig)
résultat.requête ("sexe == 'mâle' et fumeur == 'oui'").px_fit_results.Iloc [0].résumé()

Résultat:

Fermeture

Cet article couvre les bases de l'utilisation de la fonction get_trendline_results pour extraire les statistiques d'ajustement pour les lignes de tendance.