Tracer.Exprimer.Dispersion

Dans cet article, vous apprendrez comment créer les graphiques de dispersion à l'aide du module Plotly Express. Les parcelles de dispersion sont un complot incroyable qui vous permette de visualiser les données de manière facile à comprendre.

Plongeons-nous dans.

Disperser les parcelles avec.Exprimer.Dispersion()

Avant d'explorer comment créer les diagrammes de dispersion, regardons la syntaxe de la fonction et les paramètres dont nous avons besoin.

La syntaxe de fonction peut être exprimée comme indiqué dans ce qui suit:

Malgré la liste massive des paramètres, la fonction est très facile à utiliser et ne nécessite qu'une poignée de paramètres.

La liste des paramètres les plus importants que vous utilisez est le suivant:

1. Trame de données - Ce paramètre spécifie le cadre de données ou l'objet de type tableau qui est utilisé comme nom de colonne.
2. X - Spécifie soit un nom d'une colonne dans le cadre de données ou une série Pandas. À partir de cela, la colonne ou Array_like sont utilisés pour positionner les marques le long de l'axe X dans les coordonnées cartésiennes.
3. Y - Spécifie soit un nom d'une colonne dans le cadre de données ou une série Pandas. À partir de cela, la colonne ou Array_like sont utilisés pour positionner les marques le long de l'axe Y dans les coordonnées cartésiennes.
4. Couleur - Espèces la couleur des marques de l'intrigue.
5. Symbole - Spécifie les symboles aux marques.

La fonction est le tracé de dispersion Figure de Typye Graph_Objects.Chiffre.

Exemple 1: Immat de diffusion simple avec Plotly Express

Laissez-nous maintenant discuter de la façon dont nous pouvons créer un tracé de dispersion simple avec Plotly Express. Considérez le code suivant:

Importer un terrain.Exprime comme PX
Fig = px.dispersion (x = [1,2,3,4,5], y = [3, 6, 9, 13, 15]))
figue.montrer()

Dans l'exemple donné, nous commençons par importer le module Plotly Express en tant que PX. Nous créons ensuite un tracé de dispersion en utilisant le PX.Fonction Scatter () et passer les valeurs x et y sous forme d'objets Array_like.

Le code suivant renvoie un chiffre comme indiqué dans ce qui suit:

Exemple 2: Diffusion de dispersion avec x et y comme dataframes

Nous pouvons également créer un tracé de dispersion où x et y sont les dataframes. Dans cet exemple, nous utilisons les données de l'iris de. Iris est un Pandas DataFrame qui est parfait pour notre cas d'utilisation.

Le code est comme suit:

Importer un terrain.Exprime comme PX
df = px.données.iris()
Fig = px.disperser (df, x = 'petal_width', y = 'petal_length')
figue.montrer()

Le code donné renvoie les données comme indiqué dans ce qui suit:

Nous pouvons également définir la couleur à l'aide des colonnes existantes comme indiqué dans le code suivant:

Importer un terrain.Exprime comme PX
df = px.données.iris()
Fig = px.Scatter (df, x = 'petal_width', y = 'petal_length', color = 'espèces')
figue.montrer()

Ici, nous définissons la colonne «Espèce» du paramètre de couleur. La figure résultante est la suivante:

Nous pouvons également définir le paramètre de symbole sur une colonne dans le DataFrame comme indiqué dans ce qui suit:

Fig = px.Scatter (df, x = 'petal_width', y = 'petal_length', color = 'espèces', symbol = 'espèces')

Le code renvoie un tracé de dispersion comme indiqué dans ce qui suit:

Et c'est tout.

Conclusion

Pour celui-ci, nous avons exploré comment nous pouvons créer les graphiques de dispersion en utilisant l'intrigue.module express.

Codage heureux!