Python Infinity Représentation
Il y a à la fois l'infini positif et négatif car il existe au début et à la fin de la ligne numérique. Il peut être défini comme le résultat de «procédures indéfinies», comme diviser un nombre par zéro. En programmation, il est utilisé pour énoncer la totalité des normes maximales ou minimales dans les procédures distinctes pour l'optimisation. Par exemple, une procédure de détection du chemin direct entre deux nœuds dans un graphique peut définir l'évaluation d'origine de la distance directe du chemin vers l'infini.
Une figure flottante indique l'infini si chaque bit dans la section exponentielle est 1 et chaque bit dans la section mantissa est 0. De plus, lorsque 0 est le bit de signe, il montre une infinité positive, et si le bit de signe est 1, c'est l'infini négatif. Infinity est un nombre distinctif qu'une simple représentation binaire ne peut pas signifier, donc le flotteur est son type de données en Python. Dans cet article, nous allons discuter de plus d'infini:
Déclacement de l'infini:
Il y a certaines approches pour exprimer l'infini dans Python. Jetons un coup d'œil à certains d'entre eux. Nous affirmons l'infini en tant que flotteur de type de données en déclarant la chaîne avec le coefficient «inf» ou «infinité» au mode flotteur.
Il y a aussi une «infinité négative.«Nous pouvons affirmer similaires en déclarant« -inf »ou en faisant une infinité positive, puis en la plantant par le« signe ».
La chaîne passée au mode flotteur n'est pas sensible à la casse. Les transferts de «Inf» ou «Infinity» sont également correctement appréciés comme Inf. Nous utilisons également le mode mathématique de Python pour symboliser l'infini. Le segment contient des mathématiques de figures prédéfinies.Inf, qui est alloué à une variable qui signifie l'infini.
Dans ce cas, nous prenons deux infinités. L'une infinité représentée par la variable «C» est positive, et l'autre indiquée par le «D» est négative.
Pour exécuter ce code, nous avons appuyé sur F5 à partir de notre clavier. La valeur d'impression imprime la valeur de C et D. Imprime également le type de données de C.
Ajout sur l'infini:
Comme Infinity est une figure à virgule flottante, nous y faisons une variété de processus arithmétiques. Le résultat est l'infini lorsque nous faisons un ajout entre une figure réelle finie et l'infini. Lorsque nous faisons l'ajout d'un numéro d'infini avec d'autres numéros d'infini, alors le résultat est à nouveau l'infini. Mais, lorsque nous faisons l'ajout entre un nombre d'infini négatif avec le nombre d'infini positif, le résultat est indéfini ou NAN (pas un nombre).
Ici dans ce cas, Nan est un chiffre différent, similaire à Infinity, qui est exprimé en python en tant que flotteur de type de données. Ce code montre le résultat de l'ajout d'un numéro d'infini avec n'importe quel numéro de flotteur, avec n'importe quel entier, avec d'autres entiers, et avec le nombre ayant un signe opposé.
Valeur maximale pour l'infini:
Nous avons expliqué que l'infini est un «nombre indéfini» qui est supérieur à toute quantité finie. Cependant, les ordinateurs ont une limite de valeur extrême qu'une variable peut économiser. Nous ne lui donnerions pas une grande valeur et l'associerons à l'infini. Dans Python, nous utilisons ici une valeur parmi 1e + 308 et 1e + 309. C'est la valeur la plus élevée qui est enregistrée par une variable flottante. La valeur particulière peut être déterminée en utilisant le «sys.paramètre float_info '.
Il montre plusieurs possessions du type de données flottant dans ce cas, comme la valeur la plus élevée qui est stockée par une variable à point flottante. Des valeurs plus grandes que cette figure sont déduites sous forme d'infini. De même, le chiffre inférieur à un plus petit nombre défini est déduit comme l'infini négatif à l'extrémité négative.
Numpy Infinity:
Tout comme le module mathématique, les approches flottantes, nous pouvons également utiliser NP.Coefficients info pour allouer l'infini. Numpy se conforme à l'IEEE 754 habituel pour enregistrer les numéros de flotteur; Ainsi, le nombre de np.Inf est équivalent à flotter («inf») et aux mathématiques.infirme. Nous utilisons le flotteur de type de données de NP.infirme.
Nous pouvons également accéder aux coefficients de l'infini de Numpy par plusieurs pseudonymes, par exemple, NP.Infinity, NP.Inf et np.infâté. Numpy indique également des nombres isolés pour l'infini positif et négatif. L'éternité positive peut être récupérée par NP.PINF (également connu sous le nom de NP.inf), et nous accédons aux infinités négatives en utilisant le coefficient NP.neuf. Numpy contient également une technique pour vérifier si la figure est infinie. Il existe également un moyen distinct de trouver si la figure est positive ou si la figure est négative à l'infini. Nous pouvons passer un assortiment Numpy à ces approches. Donne un tableau de figures booléennes qui indiquent un emplacement dans un tableau de valeurs infinies.
Le Mode Math contient également la technique ISINF, mais il n'y a pas de procédure de vérification des infinités positives ou négatives. D'un autre côté, Numpy contient une technique appelée NP.isinf qui trouve si le nombre est fini. Après avoir appliqué différentes conditions sur les variables «B» et «C», nous voyons les résultats en exécutant ce code.
Conclusion:
En informatique, l'utilisation de l'infini est excellente. En général, nous utilisons l'infini lors de la comparaison des nombres à un grand nombre ou à un très petit nombre. De plus, il est utilisé dans la mesure de la promulgation de divers algorithmes. Ceci est généralement utilisé pour des calculs étendus.