Python math cos

Python math cos
Dans cet article, nous examinerons comment utiliser la fonction du cosinus trigonométrique de Python (COS). Nous discuterons de l'utilisation de modules pour implémenter la fonction COS dans un programme Python. Nous apprendrons également à utiliser la fonction COS du programme pour tracer des graphiques.

Passons aux modules que nous pouvons utiliser pour construire la fonction COS dans notre code maintenant. L'une des fonctions mathématiques Python, la fonction COS, calcule le cosinus de trigonométrie pour l'équation donnée. La fonction cos dans Python produit un nombre entre -1 et 1. Nous allons expliquer comment utiliser la fonction COS arithmétique dans cette section avec des exemples. Dans Python, nous pouvons utiliser le module mathématique pour importer et implémenter la fonction COS et d'autres opérations mathématiques de base. Nous pouvons utiliser le module Numpy de Python au lieu d'utiliser le module mathématique pour implémenter la fonction COS. Pour créer avec succès la fonction cos () dans le programme, nous aurons d'abord besoin de savoir comment utiliser le module mathématique et numpy de Python de Python. Le module mathématique de Python comprend un certain nombre de valeurs et d'opérations mathématiques utiles, y compris la fonction cos (). Les maths.La fonction cos () renvoie la valeur du cosinus trigonométrique pour l'entrée. De plus, la valeur que nous passons en tant qu'entrée de la fonction devrait être en radians. La syntaxe pour utiliser les mathématiques.La méthode cos () dans un programme Python est la suivante.

Dans ce cas, a = valeur radian. Vous pouvez trouver la valeur cosinus pour un entier ou une expression numérique valide. La fonction COS renvoie la valeur du cosinus si le nombre fourni est positif ou négatif. Si l'argument est autre chose qu'une valeur numérique, la fonction cos () lance la tactéror. Lorsque vous utilisez la fonction mathématique cos (), il renvoie la valeur du cosinus pour l'entrée que vous avez donnée. Le programme d'échantillon suivant démontrera l'utilisation de la méthode Cos () du module mathématique dans Python.

Exemple 1:

Ce script calcule le cosinus d'un angle de 30 °. Les degrés sexagesimaux sont convertis en radians en utilisant les mathématiques.Radians () Fonction. Le cosinus d'un angle de 30 ° est renvoyé par la fonction cos ().

mathématiques d'importation
a = mathématiques.Radians (30)
Imprimer (mathématiques.cos (a))

Comme indiqué dans le graphique ci-dessous:.

Exemple 2:

Voici un extrait Python qui montre comment COS () fonctionne. Nous avons d'abord importé des «mathématiques» pour les opérations mathématiques avant de retourner le cosinus du résultat PI / 6.

mathématiques d'importation
ABC = mathématiques.pi / 6
Imprimer (mathématiques.cos (ABC))

Le résultat peut être vu ici.

Exemple 3:

Ceci est notre programme Python final, qui représente graphiquement la fonction cos (). Pour représenter la fonction de cosinus, nous tracons l'angle sur l'axe X horizontal puis son cosinus sur l'axe y vertical spécifiquement pour chaque angle. Le résultat est une courbe lisse qui fluctue de +1 à -1, comme indiqué ci-dessous. La forme est assez similaire à celle de la fonction cosinus mais avec un changement à 90 degrés vers la gauche.

mathématiques d'importation
Importer Numpy comme NP
Importer Matplotlib.pypllot comme plt
Arr1 = np.lispace (- (3 * np.pi), 3 * np.pi, 30)
arr2 = []
pour I à portée (Len (ARR1)):
Arr2.ajouter (mathématiques.cos (arr1 [i]))
i + = 1
print ("in_array:", arr1)
print ("\ nout_array:", arr2)
PLT.Plot (Arr1, Arr2, Color = 'Blue', Marker = "O")
PLT.titre ("mathématiques.cos () ")
PLT.xlabel ("x")
PLT.ylabel ("y")
PLT.montrer()

Ici, vous pouvez trouver les valeurs dans les deux tableaux.

Ci-dessous, vous pouvez observer la représentation graphique des valeurs ci-dessus.

Exemple 4:

Dans cet exemple, nous examinerons l'utilisation de la fonction cos (), du Numpy et du module dans un programme Python et des graphiques de tracé en les utilisant dans la sortie. Nous avons d'abord importé des modules Numpy et Matplotlib, comme vous pouvez le voir dans le code. Nous définissons les valeurs de cosinus pour chaque valeur de tableau après avoir établi un tableau avec des valeurs radian. Les valeurs ont ensuite été imprimées dans la sortie. Le graphique est tracé dans la sortie après avoir utilisé la méthode de tracé () avec des variables.

Importer Numpy en tant que JTP
Importer Matplotlib.pypllot comme mlt
arr1 = jtp.lispace (- (2 * jtp.pi), 2 * jtp.pi, 10)
arr2 = jtp.COS (ARR1)
print ("Array contenant des valeurs radianes:", ar1)
Print ("\ Narray contenant des valeurs Cos respectives:", Arr2)
mlt.tracé (arr1, arr2, color = 'red', marker = "*")
mlt.Titre ("Voici la représentation graphique de la fonction COS")
mlt.xlabel ("axe x")
mlt.ylabel ("axe y-")
mlt.montrer()

Dans la capture d'écran ci-dessous, vous pouvez observer les valeurs de radian et les valeurs COS des tableaux.

Voici la représentation graphique de la fonction cos () des valeurs ci-dessus.

Conclusion:

Le module mathématique de Python vous offre certaines des fonctions mathématiques les plus couramment utilisées. La méthode cos () couramment utilisée est couramment utilisée dans cet article. La fonction cos () dans le module mathématique de Python est utilisée pour déterminer la valeur du cosinus d'un argument à base de radian. Le module mathématique est inclus dans la bibliothèque standard de Python. N'oubliez pas qu'il est inclus dans chaque installation Python. Cependant, avant d'utiliser les fonctions qu'il fournit, vous devez d'abord les importer. Les mathématiques d'importation sont sa syntaxe; Après l'importation, nous utilisons l'objet statique pour appeler cette méthode. Le cosinus de la valeur envoyée comme argument est renvoyé par la fonction mathématique cos (). La méthode cos () doit être fournie avec une valeur en radians. La méthode mathématique cos () renvoie le cosinus de l'angle spécifié dans les radians, qui est un nombre numérique entre -1 et 1. Parce que COS () est une méthode mathématique statique, elle est toujours utilisée pour les mathématiques. Ce sujet a été expliqué en longueur avec des exemples dans cet article.