Graque de paire de Seabor

La méthode Pairplot permet aux utilisateurs de visualiser une matrice axiale. Chaque élément numérique de l'ensemble de données est distribué dans tout l'axe des X et les Y-axe au format colonne par colonne ou rangée par rang. Nous pourrions créer une variété de graphiques pour afficher des connexions par paire et un graphique de distribution qui montre la distribution des valeurs dans un flux perpendiculairement. Nous utiliserons la méthode pairplot () pour mettre en surbrillance un ensemble de paramètres ou pour afficher plusieurs catégories d'attributs sur les colonnes et les lignes. Dans cet éditorial, nous discuterons de la façon de dessiner les parcelles de paire dans SeaBorn.

Exemple 1

Nous pouvons voir comment créer une disposition de bloc de paire. Il est basé sur l'ensemble de données pour Iris Blossom. Les données incluent les valeurs de plusieurs fleurs. Étant donné que les valeurs et les fleurs fournissent une méthode efficace pour identifier les catégories, cet échantillon des données est fréquemment utilisé pour la reconnaissance des modèles. Les informations sont tracées dans la matrice. Un graphique 4 × 4 sera créé car il existe quatre variables. Le code pour créer un tracé de paire dans SeaBorn est apposé dans l'image annexe:

Tout d'abord, nous avons introduit deux fichiers d'en-tête. Le SeaBorn sera introduit comme SNS et Matplotlib.Le fichier d'en-tête PYPLOT sera importé en PLT. Ensuite, nous avons utilisé une fonction du module SeaBorn. La fonction set () est appliquée pour spécifier le style et la coloration de l'intrigue, donc nous avons ici défini les valeurs de «taille» et «color_codes» sur «tiques» et «vrai», respectivement.

Dans l'étape suivante, nous utilisons la fonction de SeaBorn Load_dataset () du fichier d'en-tête. Cette fonction récupère le cadre de données de l'iris et stocke que les données définissent dans une variable «DF». Maintenant, la méthode paireplot () est appliquée pour dessiner les graphiques de la paire. Cette fonction contient l'ensemble de données comme son argument. Enfin, le PLT.La méthode show () représente le tracé.

Exemple 2

Dans ce cas, nous ajouterons un paramètre «Hue» à la fonction pairplot (). Le code pour créer un tracé de paire dans SeaBorn est apposé dans l'image annexe:

Au début du programme, nous devons importer plusieurs bibliothèques importantes, comme Matplotlib.pypllot et marin. Le matplotlib.Pyplot contient un ensemble de méthodes qui permettent à Matplotlib de se comporter de la même manière avec Matlab. Chaque méthode Pyplot modifie un visuel dans un certain aspect. SeaBorn est un ensemble analytique visuel basé sur Matplotlib. Il a un cadre légèrement élevé pour concevoir des visuels de statistiques agréables et éclairantes.

Dans l'étape suivante, nous devons spécifier certains attributs de la figure, nous appliquons donc la méthode Set () du cadre Seaborn. Dans cette fonction, nous avons donné la disposition et l'ombre de l'intrigue. Parallèlement à cela, nous avons utilisé la méthode Load_data () pour obtenir l'ensemble de données intégré. Cette fonction est incluse dans la bibliothèque Seaborn.

Nous allons dessiner des parcelles de paire, nous avons donc invoqué la méthode pairplot (). En tant que paramètre de cette fonction, nous insérons une variable supplémentaire, «teinte». À la fin, le PLT.La méthode Show () est appliquée pour afficher les tracés de paire résultant.

Exemple 3

Nous utiliserons différents schémas de couleurs en utilisant l'argument «palette» de la méthode pairplot (). Le code pour créer un tracé de paire dans SeaBorn est apposé dans l'image annexe:

Ici, nous incorporerons les bibliothèques «SNS» et «PLT». Les «SNS» seront importés par le paquet Seaborn et «PLT» sera importé par le matplotlib.package pypllot. Nous avons appliqué la fonction set () pour personnaliser le style et la couleur du graphique requis. Cette fonction est tirée du fichier d'en-tête Seaborn. Ensuite, nous chargerons le cadre de données de la fleur «iris», nous avons donc appelé la méthode Load_Dataset () du module SeaBorn.

À l'étape suivante, nous avons utilisé la méthode pairplot () pour représenter le tracé de la paire. Cette fonction contient trois arguments: ensemble de données, teinte et palette. Nous avons défini la valeur du paramètre «palette» comme «Husl». Enfin, le graphique suivant sera illustré en appliquant le PLT.Fonction show ():

Exemple 4

Nous fournirons l'argument «marqueur» chaque fois que nous voulons afficher différents symboles dans l'intrigue de la paire. Le code pour créer un tracé de paire dans SeaBorn est apposé dans l'image annexe:

Ensuite, nous importons les fichiers d'en-tête requis, Seaborn et Matplotlib.pypllot. Nous avons appelé la fonction set () pour spécifier certaines fonctionnalités comme Style et Color_code du tracé. Nous voulons obtenir l'ensemble de données de fleurs «Iris». Ainsi, nous avons utilisé la méthode Load_Dataset (). Ces deux fonctions set () et load_dataset () seront incorporées à partir du cadre Seaborn. Nous avons appliqué la méthode paireplot () pour dessiner les parcelles de paire. Il y a trois attributs impliqués dans cette méthode.

Dans la fonction Pairplot (), nous pouvons définir la valeur de la «teinte» et des marqueurs que nous voulons dessiner sur l'intrigue. Dans ce cas, nous spécifions trois marqueurs. Ensuite, le graphique sera vu en utilisant le PLT.Méthode Show ().

Exemple 5

Dans ce cas, nous utiliserons KDE (estimation de densité du noyau) sous la forme de tracés de paire. Le code pour créer un tracé de paire dans SeaBorn est apposé dans l'image annexe:

Le Seaborn et le matplotlib.Les packages Pypllot seront intégrés. Nous avons utilisé la fonction Set () du module SeaBorn. Nous avons fourni la conception et la coloration de l'intrigue comme argument de la fonction.

Maintenant, appelons la fonction Load_Dataset () pour acquérir des données de fleur «iris». Les données accumulées seront enregistrées dans la variable «Data». Le tracé de la paire sera créé en utilisant la fonction pairplot (). Cette méthode se trouve dans le paquet Seaborn. Nous voulons dessiner les graphiques de la paire du graphique KDE, nous avons donc donné la valeur «KDE» au paramètre «Kind». Enfin, nous avons appelé le PLT.Afficher () méthode pour représenter l'intrigue.

Conclusion

Nous avons discuté de la façon de créer des parcelles de paire en utilisant la bibliothèque Seaborn dans cet article. Nous avons également vu une variété d'instances liées à ce sujet. Dans Data, un graphique de la paire affiche les interactions appariées. La méthode pairplot () calcule une matrice d'axes dans lesquels chaque élément de l'ensemble de données est distribué avec un motif spécifique et une ligne sur les axes. Les parcelles de paire pourraient être illustrées de plusieurs manières différentes.