Styles de mer

«Personnalisez le style d'éléments tels que la couleur de base, les grilles et les sommets dans la bibliothèque Seaborn pour modifier la façon dont les illustrations sont affichées. Nous pouvons penser à un public spécifique et à la toile de fond tout en déterminant comment concevoir les graphiques. La toile de fond grise et la conception globale du module Seaborn semblent bien. Il y a eu, bien que seulement quelques modèles intégrés différents. La méthode Set Style () du paquet Seaborn pourrait être utilisée pour créer des modèles. Dans cet article, nous examinerons plusieurs approches pour modifier les illustrations dans SeaBorn, qui incluent la couleur, les dispositions et les sommets, et comment ils pourraient affecter le style et l'interprétation des visuels."

Styles intégrés de l'intrigue

Les graphiques de SeaBorn sont personnalisés en utilisant différents motifs intégrés. Les graphiques de SeaBorn sont conçus avec le motif DarkGrid par standard, mais nous pouvons le modifier pour répondre aux exigences de nos visualisations. Nous fournissons le nom d'un schéma prédéfini pour définir la méthode Style () pour en obtenir une.

Importer Seaborn comme SNS
Importer Matplotlib.pypllot comme plt
Conseils = SNS.load_dataset («conseils»)
sns.set_style ("darkgrid")
sns.stripplot (x = "day", y = "total_bill", data = tips)
PLT.montrer()

Au début du programme, nous avons incorporé les modules requis. La bibliothèque Seaborn sera importée comme SNS, et de même, le matplotlib.Pypllot sera importé en PLT. Après cela, nous avons appelé la méthode Load_dataset () pour récupérer le cadre de données des conseils. Cette fonction est tirée de la bibliothèque Seaborn.

Maintenant, nous allons personnaliser le style de l'intrigue, nous avons donc utilisé la fonction set_style (). Ici, nous passons la valeur «sombre» comme argument de la fonction. Pour dessiner le graphique, nous avons invoqué la méthode Stripplot () du paquet SeaBorn. Cette fonction contient trois paramètres qui incluent les titres des deux axes et l'ensemble de données requis. À la fin du programme, la fonction show () est utilisée pour représenter le graphique final.

Cadeau de fond de l'intrigue

Un élément à considérer lors de la conception de l'apparence de toute présentation est la teinte de toile de fond du graphique. Plus la différence entre le schéma de couleurs du graphique et la toile de fond du graphique.

Importer Seaborn comme SNS
Importer Matplotlib.pypllot comme plt
Conseils = SNS.load_dataset («conseils»)
sns.set_style ("sombre")
sns.stripplot (x = "day", y = "total_bill", data = tips)
PLT.montrer()

La première et probablement la plus importante est d'intégrer les modules nécessaires. Le matplotlib.Les bibliothèques Pypllot et Seabor seront toutes deux importées en tant que PLT et SNS, respectivement. Après cela, nous avons utilisé la fonction de chargement de données () pour obtenir l'élément de données des conseils. La bibliothèque Seaborn a inclus cette méthode. Nous allons changer la disposition du graphique maintenant, donc nous appellerons la méthode Set Style ().

La valeur «sombre» est fournie comme le paramètre de la fonction. Pour créer le graphique, nous utilisons la fonction stripplot () du module SeaBorn. Cette méthode contient différentes variables, telles que les étiquettes des deux axes et la collecte de données qui doivent être utilisées. La méthode show () sera utilisée à la fin du code pour afficher le tracé résultant.

Style de grille de l'intrigue

Nous pouvons spécifier pour ne pas inclure une grille dans la toile de fond du graphique, en plus de la teinte de la toile de fond. Le modèle par défaut a une grille. Chaque fois que nous voulons que les gens puissent faire des inférences concernant les faits, une grille est une solution adéquate. Une grille permet aux téléspectateurs de comprendre le graphique et d'acquérir plus d'informations sur des valeurs particulières. Les articles de revues et les publications sont des cas idéaux lorsqu'une grille sera utile.

Importer Seaborn comme SNS
Importer Matplotlib.pypllot comme plt
Conseils = SNS.load_dataset («conseils»)
sns.set_style ("whitegrid")
sns.stripplot (x = "day", y = "total_bill", data = tips)
PLT.montrer()

Après l'importation du paquet SeaBorn et Matplotlib.PYPLOT Packplot, nous devons charger l'ensemble de données intégré «Conseils» à l'aide de la méthode Load_Dataset (). Le module SeaBorn contient cette fonction pour obtenir les données.

Dans l'étape suivante, nous appellerons la méthode set_style () de, encore une fois, le cadre Seaborn. Nous spécifions une nouvelle disposition du graphique, nous donnons donc la valeur «Whitegrid» à la fonction. Nous avons appelé la méthode stripplot () pour dessiner le graphique. Ce graphique représente différentes informations concernant les données, y compris les étiquettes de l'axe X et de l'axe Y. Pour terminer le code, nous avons utilisé la méthode Show () pour illustrer le graphique.

DÉPRINE STYLE DE L'ENTRE

Nous pouvons spécifier l'utilisation des sommets en plus de régler le jeu de couleurs en toile de fond. Un graphique contient quatre sommets par la norme. À diverses fins, les utilisateurs peuvent souhaiter éliminer un ou plusieurs des sommets. Les graphiques conventionnels sont généralement représentés par un graphique comprenant les bords gauche et inférieur.

À l'aide de la méthode Despine (), nous pouvons supprimer immédiatement les sommets entiers et droits. Cette méthode doit être invoquée après la création de la carte. Il est plausible que l'élimination de tous les bords soit simplement complexe. En exécutant Despine () et en fournissant les sommets que nous souhaitons supprimer, nous pouvons indiquer le nombre de sommets qui doivent être inclus.

Importer Seaborn comme SNS
Importer Matplotlib.pypllot comme plt
Conseils = SNS.load_dataset («conseils»)
sns.set_style ("whitegrid")
sns.stripplot (x = "day", y = "total_bill", data = tips)
sns.méprisant (gauche = vrai, en bas = true)
PLT.montrer()

Après l'importation du matplotlib.package pyplot et package Seaborn utilisant la fonction LOAD_DATASET (), nous importerons maintenant l'ensemble de données intégré «Conseils."Cette méthode de collecte de données est disponible dans le package Seaborn. La fonction Set Style () du modèle Seaborn serait exécutée dans le mode suivant. Nous passons la valeur «Whitegrid» pour définir un nouveau format pour le graphique.

Pour créer l'intrigue, nous avons appliqué la fonction stripplot (). Les balises sur l'axe des x et les axes y indiquent des informations distinctes sur les données de ce tracé. L'axe des x sera nommé jour, et l'axe y sera nommé «Total Bill.«Les valeurs des arguments« à gauche »et« en bas »de la méthode Stripplot () du paquet Seaborn sont donc définies sur true ici. Pour conclure le code, nous avons utilisé la fonction show () pour afficher le graphique.

Conclusion

Dans cet article, nous avons discuté de la façon de changer le style des graphiques. SeaBorn permet aux utilisateurs de créer la conception du graphique qu'ils veulent. De plus, nous pouvons personnaliser la disposition en utilisant la méthode Graph Set_STYLE () du module SeaBorn. Pour utiliser la méthode set_style (), nous acquérons simplement le paquet SeaBorn. Nous pouvons modifier la disposition du tracé en fournissant différents paramètres à la fonction set_style ().