Dans ce tenseur.Tutoriel JS, nous verrons comment renvoyer la partie imaginaire de l'ensemble donné de nombres complexes.

Comme nous le savons, le nombre complexe est la forme A + IB où A fait référence à la partie réelle et B fait référence à la partie imaginaire.

Tensorflow.JS est un cadre en JavaScript qui est utilisé pour exécuter directement les modèles d'apprentissage automatique dans le navigateur. En utilisant cette bibliothèque, nous pouvons entraîner et tester le modèle et atteindre la précision du modèle. Dans Tensorflow.JS, nous pouvons créer des données à l'aide de tensor. Il peut contenir plusieurs éléments séparés par des virgules.

Nous exécuterons le tensorflow.framework JS à l'intérieur des balises HTML. Il est très important d'utiliser le lien de réseau de livraison de contenu dans la balise de script. Ce cadre peut être implémenté à l'intérieur de la balise. Cette balise de script peut être placée à l'intérieur de la balise ou.

Structure:

Il est possible de créer plusieurs nombres imaginaires dans un tenseur en utilisant le TF.Méthode complexe ().

Syntaxe:
TF.complex ([real_parts], [imaginaire_parts])

Paramètres:
Il faut deux tableaux comme paramètres. Le premier tableau prend la partie réelle et le deuxième tableau prend les parties imaginaires.

Note:
Les éléments des deux tableaux doivent être égaux. Sinon, une erreur est lancée.

TF.Fonction Imag ()

Tensorflow.JS prend en charge le TF.Méthode imag () qui ne renvoie que le nombre imaginaire du nombre complexe dans un tenseur. Il ne prend qu'un seul paramètre, je.e. Tensor, qui a des nombres complexes.

Syntaxe:
TF.Imag (complex_tensor)

Paramètre:
Le complex_tensor est un tenseur qui a des nombres complexes.

Sans aucun délai, créons un tenseur qui a 5 nombres complexes et renvoyons les nombres imaginaires d'eux.

Exemple 1:

Ici, nous créerons un tenseur complexe qui a des valeurs numériques.

Tensorflow.JS - TF.imag ()

Sortir:

Nous pouvons observer que seuls les nombres imaginaires ont été renvoyés des nombres complexes:

34 + 12J => 12
56 + 34J => 34
78 + 56J => 56
45 + 89J => 89
0 + 66J => 66

Exemple 2:
Ici, nous créerons un tenseur complexe qui a des valeurs nulles, non définies et NAN pour la partie complexe.

Il considère la valeur nulle comme 0 et les valeurs non définies et nan comme nan (pas un nombre).

Tensorflow.JS - TF.imag ()

Sortir:

Nous pouvons observer que la valeur nulle est prise comme 0 tandis que les valeurs NAN et non définies sont prises comme nan. Enfin, ils ont été retournés.

Conclusion

Dans ce Tensorflow.Tutoriel JS, nous avons appris à renvoyer la partie imaginaire du nombre complexe en utilisant le TF.Fonction Imag (). Si le tenseur a des valeurs nulles, non définies ou nan, elle considère la valeur nulle comme 0 et les valeurs non définies et nan comme nan. Assurez-vous que le lien CDN est fourni à l'intérieur de la balise de script.